我曾经读过一些文章，说当表有很多行和很多列时，SELECT COUNT(*) FROM TABLE_NAME将会很慢。
我有一个可能包含数十亿行的表(它大约有15列)。有没有更好的方法来获得一个表的行数的精确计数?
在回答之前请考虑以下问题:
我正在寻找一个数据库供应商 独立的解决方案。如果是也可以 涵盖MySQL, Oracle, MS SQL Server。 但如果真的没有数据库 供应商独立的解决方案，然后我 会接受不同的解决方案吗 针对不同的数据库供应商。 我不能使用任何外部工具 这样做。我主要是在找一个 基于SQL的解决方案。 我不能规范化我的数据库设计 任何进一步的。它已经在3NF中，而且 很多代码已经写好了 围绕它。
当前回答
您可以尝试sp_spaceused (Transact-SQL)
显示行数、磁盘数 预留空间，磁盘占用空间 表、索引视图或服务 当前数据库中的代理队列， 或显示预留的磁盘空间 并被整个数据库使用。
其他回答
有没有更好的方法来获得一个表的行数的精确计数?
简单地回答你的问题，没有。
如果你需要一个独立于DBMS的方法来做这件事，最快的方法总是:
SELECT COUNT(*) FROM TableName
一些DBMS供应商可能有更快的方法，只适用于他们的系统。其中一些选项已经在其他答案中发布了。
COUNT(*)应该由DBMS(至少是任何值得PROD的DB)进行优化，所以不要试图绕过它们的优化。
On a side note: I am sure many of your other queries also take a long time to finish because of your table size. Any performance concerns should probably be addressed by thinking about your schema design with speed in mind. I realize you said that it is not an option to change but it might turn out that 10+ minute queries aren't an option either. 3rd NF is not always the best approach when you need speed, and sometimes data can be partitioned in several tables if the records don't have to be stored together. Something to think about...
您可以尝试sp_spaceused (Transact-SQL)
显示行数、磁盘数 预留空间，磁盘占用空间 表、索引视图或服务 当前数据库中的代理队列， 或显示预留的磁盘空间 并被整个数据库使用。
我曾经读过一些文章，说当表有很多行和很多列时，SELECT COUNT(*) FROM TABLE_NAME将会很慢。
这取决于数据库。有些方法可以加速计数，例如通过跟踪索引中的行是活的还是死的，从而允许只扫描索引来提取行数。其他的则不是，因此需要访问整个表并逐个计算活动行。对于一张大桌子来说，这两种方式都很慢。
请注意，您通常可以通过使用查询优化工具、表统计信息等提取一个良好的估计。例如，在PostgreSQL的例子中，你可以从你的表中解析explain count(*)的输出，并得到一个相当好的行数估计。这就引出了你的第二个问题。
我有一个可能包含数十亿行的表(它大约有15列)。有没有更好的方法来获得一个表的行数的精确计数?
严重吗?:-)你真的是指一个有数十亿行的表的精确计数吗?你真的确定吗?: -)
如果您真的这样做了，您可以使用触发器跟踪总数，但如果这样做了，请注意并发性和死锁。
我不认为有一个通用的总是最快的解决方案:一些RDBMS/版本对SELECT COUNT(*)进行了特定的优化，使用更快的选项，而其他版本只是简单的表扫描。对于第二组，您需要访问文档/支持站点，这可能需要编写一些更具体的查询，通常是以某种方式命中索引的查询。
编辑:
Here's a thought that might work, depending on your schema and distribution of data: do you have an indexed column that references an increasing value, a numeric increasing ID, say, or even a timestamp or date? Then, assuming deletes don't happen, it should be possible to store the count up to some recent value (yesterday's date, highest ID value at some recent sample point) and add the count beyond that, which should resolve very quickly in the index. Very dependent on values and indices, of course, but applicable to pretty much any version of any DBMS.
也许有点晚，但这可能会帮助其他人的MSSQL
;WITH RecordCount AS ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY
COLUMN_NAME) AS [RowNumber] FROM TABLE_NAME ) SELECT
MAX(RowNumber) FROM RecordCount
