将清单大致等份的最佳方法是什么?例如，如果列表有7个元素，并将其分为2部分，我们希望其中一部分有3个元素，而另一部分应该有4个元素。
我正在寻找类似even_split(L, n)的东西，它将L分解为n部分。
def chunks(L, n):
""" Yield successive n-sized chunks from L.
"""
for i in range(0, len(L), n):
yield L[i:i+n]
上面的代码给出了3个块，而不是3个块。我可以简单地转置(遍历这个，取每列的第一个元素，称之为第一部分，然后取第二个元素，把它放在第二部分，等等)，但这破坏了项目的顺序。
当前回答
def chunk_array(array : List, n: int) -> List[List]:
chunk_size = len(array) // n
chunks = []
i = 0
while i < len(array):
# if less than chunk_size left add the remainder to last element
if len(array) - (i + chunk_size + 1) < 0:
chunks[-1].append(*array[i:i + chunk_size])
break
else:
chunks.append(array[i:i + chunk_size])
i += chunk_size
return chunks
这是我的版本(灵感来自Max)
其他回答
另一种方法是这样的，这里的想法是用石斑鱼，但要去掉None。在本例中，所有的'small_parts'都由列表第一部分的元素组成，'larger_parts'则由列表的后一部分组成。' bigger parts'的长度为len(small_parts) + 1。我们需要把x看成两个不同的子部分。
from itertools import izip_longest
import numpy as np
def grouper(n, iterable, fillvalue=None): # This is grouper from itertools
"grouper(3, 'ABCDEFG', 'x') --> ABC DEF Gxx"
args = [iter(iterable)] * n
return izip_longest(fillvalue=fillvalue, *args)
def another_chunk(x,num):
extra_ele = len(x)%num #gives number of parts that will have an extra element
small_part = int(np.floor(len(x)/num)) #gives number of elements in a small part
new_x = list(grouper(small_part,x[:small_part*(num-extra_ele)]))
new_x.extend(list(grouper(small_part+1,x[small_part*(num-extra_ele):])))
return new_x
我设置它的方式返回一个元组列表:
>>> x = range(14)
>>> another_chunk(x,3)
[(0, 1, 2, 3), (4, 5, 6, 7, 8), (9, 10, 11, 12, 13)]
>>> another_chunk(x,4)
[(0, 1, 2), (3, 4, 5), (6, 7, 8, 9), (10, 11, 12, 13)]
>>> another_chunk(x,5)
[(0, 1), (2, 3, 4), (5, 6, 7), (8, 9, 10), (11, 12, 13)]
>>>
def chunkify(target_list, chunk_size):
return [target_list[i:i+chunk_size] for i in range(0, len(target_list), chunk_size)]
>>> l = [5432, 432, 67, "fdas", True, True, False, (4324,131), 876, "ofsa", 8, 909, b'765']
>>> print(chunkify(l, 3))
>>> [[5432, 432, 67], ['fdas', True, True], [False, (4324, 131), 876], ['ofsa', 8, 909], [b'765']]
由于舍入错误，此代码被破坏。不要使用它!!
assert len(chunkIt([1,2,3], 10)) == 10 # fails
这里有一个可行的方法:
def chunkIt(seq, num):
avg = len(seq) / float(num)
out = []
last = 0.0
while last < len(seq):
out.append(seq[int(last):int(last + avg)])
last += avg
return out
测试:
>>> chunkIt(range(10), 3)
[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8, 9]]
>>> chunkIt(range(11), 3)
[[0, 1, 2], [3, 4, 5, 6], [7, 8, 9, 10]]
>>> chunkIt(range(12), 3)
[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11]]
看看numpy.split:
>>> a = numpy.array([1,2,3,4])
>>> numpy.split(a, 2)
[array([1, 2]), array([3, 4])]
这是另一种变体，它将“剩余”元素均匀地分布在所有块中，一次一个，直到一个都不剩。在这个实现中，较大的块出现在流程的开头。
def chunks(l, k):
""" Yield k successive chunks from l."""
if k < 1:
yield []
raise StopIteration
n = len(l)
avg = n/k
remainders = n % k
start, end = 0, avg
while start < n:
if remainders > 0:
end = end + 1
remainders = remainders - 1
yield l[start:end]
start, end = end, end+avg
例如，从14个元素的列表中生成4个块:
>>> list(chunks(range(14), 4))
[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10], [11, 12, 13]]
>>> map(len, list(chunks(range(14), 4)))
[4, 4, 3, 3]
