将清单大致等份的最佳方法是什么?例如，如果列表有7个元素，并将其分为2部分，我们希望其中一部分有3个元素，而另一部分应该有4个元素。
我正在寻找类似even_split(L, n)的东西，它将L分解为n部分。
def chunks(L, n):
""" Yield successive n-sized chunks from L.
"""
for i in range(0, len(L), n):
yield L[i:i+n]
上面的代码给出了3个块，而不是3个块。我可以简单地转置(遍历这个，取每列的第一个元素，称之为第一部分，然后取第二个元素，把它放在第二部分，等等)，但这破坏了项目的顺序。
当前回答
由于舍入错误，此代码被破坏。不要使用它!!
assert len(chunkIt([1,2,3], 10)) == 10 # fails
这里有一个可行的方法:
def chunkIt(seq, num):
avg = len(seq) / float(num)
out = []
last = 0.0
while last < len(seq):
out.append(seq[int(last):int(last + avg)])
last += avg
return out
测试:
>>> chunkIt(range(10), 3)
[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8, 9]]
>>> chunkIt(range(11), 3)
[[0, 1, 2], [3, 4, 5, 6], [7, 8, 9, 10]]
>>> chunkIt(range(12), 3)
[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11]]
其他回答
你可以把它简单地写成一个列表生成器:
def split(a, n):
k, m = divmod(len(a), n)
return (a[i*k+min(i, m):(i+1)*k+min(i+1, m)] for i in range(n))
例子:
>>> list(split(range(11), 3))
[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10]]
n = len(lst)
# p is the number of parts to be divided
x = int(n/p)
i = 0
j = x
lstt = []
while (i< len(lst) or j <len(lst)):
lstt.append(lst[i:j])
i+=x
j+=x
print(lstt)
这是最简单的答案，如果已知列表分成相等的部分。
你还可以用:
split=lambda x,n: x if not x else [x[:n]]+[split([] if not -(len(x)-n) else x[-(len(x)-n):],n)][0]
split([1,2,3,4,5,6,7,8,9],2)
[[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9]]
其他的解决方案似乎有点长。下面是一个使用列表理解和NumPy函数array_split的一行程序。Array_split (list, n)将简单地将列表分成n部分。
[x.tolist() for x in np.array_split(range(10), 3)]
假设你想分成5个部分:
p1, p2, p3, p4, p5 = np.split(df, 5)
