将清单大致等份的最佳方法是什么?例如,如果列表有7个元素,并将其分为2部分,我们希望其中一部分有3个元素,而另一部分应该有4个元素。

我正在寻找类似even_split(L, n)的东西,它将L分解为n部分。

def chunks(L, n):
    """ Yield successive n-sized chunks from L.
    """
    for i in range(0, len(L), n):
        yield L[i:i+n]

上面的代码给出了3个块,而不是3个块。我可以简单地转置(遍历这个,取每列的第一个元素,称之为第一部分,然后取第二个元素,把它放在第二部分,等等),但这破坏了项目的顺序。


当前回答

1>

import numpy as np

data # your array

total_length = len(data)
separate = 10
sub_array_size = total_length // separate
safe_separate = sub_array_size * separate

splited_lists = np.split(np.array(data[:safe_separate]), separate)
splited_lists[separate - 1] = np.concatenate(splited_lists[separate - 1], 
np.array(data[safe_separate:total_length]))

splited_lists # your output

2>

splited_lists = np.array_split(np.array(data), separate)

其他回答

我的解决方案,很容易理解

def split_list(lst, n):
    splitted = []
    for i in reversed(range(1, n + 1)):
        split_point = len(lst)//i
        splitted.append(lst[:split_point])
        lst = lst[split_point:]
    return splitted

这页上最短的一句话(我的女朋友写的)

def split(l, n):
    return [l[int(i*len(l)/n):int((i+1)*len(l)/n-1)] for i in range(n)]

如果你把n个元素分成大约k个块,你可以让n % k个块1个元素比其他块大,以分配额外的元素。

下面的代码将给出块的长度:

[(n // k) + (1 if i < (n % k) else 0) for i in range(k)]

示例:n=11, k=3结果为[4,4,3]

然后你可以很容易地计算块的起始索引:

[i * (n // k) + min(i, n % k) for i in range(k)]

示例:n=11, k=3结果为[0,4,8]

使用第i+1块作为边界,我们得到列表l的第i块(len n)是

l[i * (n // k) + min(i, n % k):(i+1) * (n // k) + min(i+1, n % k)]

作为最后一步,使用列表理解从所有块创建一个列表:

[l[i * (n // k) + min(i, n % k):(i+1) * (n // k) + min(i+1, n % k)] for i in range(k)]

示例:n=11, k=3, l=range(n) results in [range(0,4), range(4,8), range(8,11)]

看到more_itertools.divide:

n = 2

[list(x) for x in mit.divide(n, range(5, 11))]
# [[5, 6, 7], [8, 9, 10]]

[list(x) for x in mit.divide(n, range(5, 12))]
# [[5, 6, 7, 8], [9, 10, 11]]

通过> pip Install more_itertools安装。

其他的解决方案似乎有点长。下面是一个使用列表理解和NumPy函数array_split的一行程序。Array_split (list, n)将简单地将列表分成n部分。

[x.tolist() for x in np.array_split(range(10), 3)]

这里有一个生成器,可以处理任何正(整数)数量的块。如果块的数量大于输入列表的长度,一些块将为空。该算法在短块和长块之间交替,而不是将它们分开。

我还包含了一些用于测试ragged_chunks函数的代码。

''' Split a list into "ragged" chunks

    The size of each chunk is either the floor or ceiling of len(seq) / chunks

    chunks can be > len(seq), in which case there will be empty chunks

    Written by PM 2Ring 2017.03.30
'''

def ragged_chunks(seq, chunks):
    size = len(seq)
    start = 0
    for i in range(1, chunks + 1):
        stop = i * size // chunks
        yield seq[start:stop]
        start = stop

# test

def test_ragged_chunks(maxsize):
    for size in range(0, maxsize):
        seq = list(range(size))
        for chunks in range(1, size + 1):
            minwidth = size // chunks
            #ceiling division
            maxwidth = -(-size // chunks)
            a = list(ragged_chunks(seq, chunks))
            sizes = [len(u) for u in a]
            deltas = all(minwidth <= u <= maxwidth for u in sizes)
            assert all((sum(a, []) == seq, sum(sizes) == size, deltas))
    return True

if test_ragged_chunks(100):
    print('ok')

我们可以通过将乘法导出到range调用中来稍微提高效率,但我认为以前的版本更易于阅读(和dry)。

def ragged_chunks(seq, chunks):
    size = len(seq)
    start = 0
    for i in range(size, size * chunks + 1, size):
        stop = i // chunks
        yield seq[start:stop]
        start = stop