将清单大致等份的最佳方法是什么?例如,如果列表有7个元素,并将其分为2部分,我们希望其中一部分有3个元素,而另一部分应该有4个元素。

我正在寻找类似even_split(L, n)的东西,它将L分解为n部分。

def chunks(L, n):
    """ Yield successive n-sized chunks from L.
    """
    for i in range(0, len(L), n):
        yield L[i:i+n]

上面的代码给出了3个块,而不是3个块。我可以简单地转置(遍历这个,取每列的第一个元素,称之为第一部分,然后取第二个元素,把它放在第二部分,等等),但这破坏了项目的顺序。


当前回答

看看numpy.split:

>>> a = numpy.array([1,2,3,4])
>>> numpy.split(a, 2)
[array([1, 2]), array([3, 4])]

其他回答

由于舍入错误,此代码被破坏。不要使用它!!

assert len(chunkIt([1,2,3], 10)) == 10  # fails

这里有一个可行的方法:

def chunkIt(seq, num):
    avg = len(seq) / float(num)
    out = []
    last = 0.0

    while last < len(seq):
        out.append(seq[int(last):int(last + avg)])
        last += avg

    return out

测试:

>>> chunkIt(range(10), 3)
[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8, 9]]
>>> chunkIt(range(11), 3)
[[0, 1, 2], [3, 4, 5, 6], [7, 8, 9, 10]]
>>> chunkIt(range(12), 3)
[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11]]

舍入linspace并将其用作索引是一种比amit12690建议的更简单的解决方案。

function chunks=chunkit(array,num)

index = round(linspace(0,size(array,2),num+1));

chunks = cell(1,num);

for x = 1:num
chunks{x} = array(:,index(x)+1:index(x+1));
end
end

看看numpy.split:

>>> a = numpy.array([1,2,3,4])
>>> numpy.split(a, 2)
[array([1, 2]), array([3, 4])]

假设你想分成5个部分:

p1, p2, p3, p4, p5 = np.split(df, 5)

我尝试了大部分的解决方案,但它们并不适用于我的情况,所以我创建了一个新函数,适用于大多数情况和任何类型的数组:

import math

def chunkIt(seq, num):
    seqLen = len(seq)
    total_chunks = math.ceil(seqLen / num)
    items_per_chunk = num
    out = []
    last = 0

    while last < seqLen:
        out.append(seq[last:(last + items_per_chunk)])
        last += items_per_chunk

    return out