将清单大致等份的最佳方法是什么?例如，如果列表有7个元素，并将其分为2部分，我们希望其中一部分有3个元素，而另一部分应该有4个元素。
我正在寻找类似even_split(L, n)的东西，它将L分解为n部分。
def chunks(L, n):
""" Yield successive n-sized chunks from L.
"""
for i in range(0, len(L), n):
yield L[i:i+n]
上面的代码给出了3个块，而不是3个块。我可以简单地转置(遍历这个，取每列的第一个元素，称之为第一部分，然后取第二个元素，把它放在第二部分，等等)，但这破坏了项目的顺序。
当前回答
看看numpy.split:
>>> a = numpy.array([1,2,3,4])
>>> numpy.split(a, 2)
[array([1, 2]), array([3, 4])]
其他回答
在这种情况下，我自己编写了代码:
def chunk_ports(port_start, port_end, portions):
if port_end < port_start:
return None
total = port_end - port_start + 1
fractions = int(math.floor(float(total) / portions))
results = []
# No enough to chuck.
if fractions < 1:
return None
# Reverse, so any additional items would be in the first range.
_e = port_end
for i in range(portions, 0, -1):
print "i", i
if i == 1:
_s = port_start
else:
_s = _e - fractions + 1
results.append((_s, _e))
_e = _s - 1
results.reverse()
return results
Divide_ports(1,10,9)将返回
[(1, 2), (3, 3), (4, 4), (5, 5), (6, 6), (7, 7), (8, 8), (9, 9), (10, 10)]
这是另一种变体，它将“剩余”元素均匀地分布在所有块中，一次一个，直到一个都不剩。在这个实现中，较大的块出现在流程的开头。
def chunks(l, k):
""" Yield k successive chunks from l."""
if k < 1:
yield []
raise StopIteration
n = len(l)
avg = n/k
remainders = n % k
start, end = 0, avg
while start < n:
if remainders > 0:
end = end + 1
remainders = remainders - 1
yield l[start:end]
start, end = end, end+avg
例如，从14个元素的列表中生成4个块:
>>> list(chunks(range(14), 4))
[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10], [11, 12, 13]]
>>> map(len, list(chunks(range(14), 4)))
[4, 4, 3, 3]
它提供长度<= n， >= 0的块
def
chunkify(lst, n):
num_chunks = int(math.ceil(len(lst) / float(n))) if n < len(lst) else 1
return [lst[n*i:n*(i+1)] for i in range(num_chunks)]
例如
>>> chunkify(range(11), 3)
[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [9, 10]]
>>> chunkify(range(11), 8)
[[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], [8, 9, 10]]
def chunk_array(array : List, n: int) -> List[List]:
chunk_size = len(array) // n
chunks = []
i = 0
while i < len(array):
# if less than chunk_size left add the remainder to last element
if len(array) - (i + chunk_size + 1) < 0:
chunks[-1].append(*array[i:i + chunk_size])
break
else:
chunks.append(array[i:i + chunk_size])
i += chunk_size
return chunks
这是我的版本(灵感来自Max)
看看numpy.split:
>>> a = numpy.array([1,2,3,4])
>>> numpy.split(a, 2)
[array([1, 2]), array([3, 4])]
