将清单大致等份的最佳方法是什么?例如，如果列表有7个元素，并将其分为2部分，我们希望其中一部分有3个元素，而另一部分应该有4个元素。
我正在寻找类似even_split(L, n)的东西，它将L分解为n部分。
def chunks(L, n):
""" Yield successive n-sized chunks from L.
"""
for i in range(0, len(L), n):
yield L[i:i+n]
上面的代码给出了3个块，而不是3个块。我可以简单地转置(遍历这个，取每列的第一个元素，称之为第一部分，然后取第二个元素，把它放在第二部分，等等)，但这破坏了项目的顺序。
当前回答
这是另一种变体，它将“剩余”元素均匀地分布在所有块中，一次一个，直到一个都不剩。在这个实现中，较大的块出现在流程的开头。
def chunks(l, k):
""" Yield k successive chunks from l."""
if k < 1:
yield []
raise StopIteration
n = len(l)
avg = n/k
remainders = n % k
start, end = 0, avg
while start < n:
if remainders > 0:
end = end + 1
remainders = remainders - 1
yield l[start:end]
start, end = end, end+avg
例如，从14个元素的列表中生成4个块:
>>> list(chunks(range(14), 4))
[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10], [11, 12, 13]]
>>> map(len, list(chunks(range(14), 4)))
[4, 4, 3, 3]
其他回答
如果你把n个元素分成大约k个块，你可以让n % k个块1个元素比其他块大，以分配额外的元素。
下面的代码将给出块的长度:
[(n // k) + (1 if i < (n % k) else 0) for i in range(k)]
示例:n=11, k=3结果为[4,4,3]
然后你可以很容易地计算块的起始索引:
[i * (n // k) + min(i, n % k) for i in range(k)]
示例:n=11, k=3结果为[0,4,8]
使用第i+1块作为边界，我们得到列表l的第i块(len n)是
l[i * (n // k) + min(i, n % k):(i+1) * (n // k) + min(i+1, n % k)]
作为最后一步，使用列表理解从所有块创建一个列表:
[l[i * (n // k) + min(i, n % k):(i+1) * (n // k) + min(i+1, n % k)] for i in range(k)]
示例:n=11, k=3, l=range(n) results in [range(0,4)， range(4,8)， range(8,11)]
假设你想分成5个部分:
p1, p2, p3, p4, p5 = np.split(df, 5)
舍入linspace并将其用作索引是一种比amit12690建议的更简单的解决方案。
function chunks=chunkit(array,num)
index = round(linspace(0,size(array,2),num+1));
chunks = cell(1,num);
for x = 1:num
chunks{x} = array(:,index(x)+1:index(x+1));
end
end
这里有一个单独的函数，它处理了大多数不同的分裂情况:
def splitList(lst, into):
'''Split a list into parts.
:Parameters:
into (str) = Split the list into parts defined by the following:
'<n>parts' - Split the list into n parts.
ex. 2 returns: [[1, 2, 3, 5], [7, 8, 9]] from [1,2,3,5,7,8,9]
'<n>parts+' - Split the list into n equal parts with any trailing remainder.
ex. 2 returns: [[1, 2, 3], [5, 7, 8], [9]] from [1,2,3,5,7,8,9]
'<n>chunks' - Split into sublists of n size.
ex. 2 returns: [[1,2], [3,5], [7,8], [9]] from [1,2,3,5,7,8,9]
'contiguous' - The list will be split by contiguous numerical values.
ex. 'contiguous' returns: [[1,2,3], [5], [7,8,9]] from [1,2,3,5,7,8,9]
'range' - The values of 'contiguous' will be limited to the high and low end of each range.
ex. 'range' returns: [[1,3], [5], [7,9]] from [1,2,3,5,7,8,9]
:Return:
(list)
'''
from string import digits, ascii_letters, punctuation
mode = into.lower().lstrip(digits)
digit = into.strip(ascii_letters+punctuation)
n = int(digit) if digit else None
if n:
if mode=='parts':
n = len(lst)*-1 // n*-1 #ceil
elif mode=='parts+':
n = len(lst) // n
return [lst[i:i+n] for i in range(0, len(lst), n)]
elif mode=='contiguous' or mode=='range':
from itertools import groupby
from operator import itemgetter
try:
contiguous = [list(map(itemgetter(1), g)) for k, g in groupby(enumerate(lst), lambda x: int(x[0])-int(x[1]))]
except ValueError as error:
print ('{} in splitList\n # Error: {} #\n {}'.format(__file__, error, lst))
return lst
if mode=='range':
return [[i[0], i[-1]] if len(i)>1 else (i) for i in contiguous]
return contiguous
r = splitList([1, '2', 3, 5, '7', 8, 9], into='2parts')
print (r) #returns: [[1, '2', 3, 5], ['7', 8, 9]]
def chunk_array(array : List, n: int) -> List[List]:
chunk_size = len(array) // n
chunks = []
i = 0
while i < len(array):
# if less than chunk_size left add the remainder to last element
if len(array) - (i + chunk_size + 1) < 0:
chunks[-1].append(*array[i:i + chunk_size])
break
else:
chunks.append(array[i:i + chunk_size])
i += chunk_size
return chunks
这是我的版本(灵感来自Max)
