将清单大致等份的最佳方法是什么?例如，如果列表有7个元素，并将其分为2部分，我们希望其中一部分有3个元素，而另一部分应该有4个元素。
我正在寻找类似even_split(L, n)的东西，它将L分解为n部分。
def chunks(L, n):
""" Yield successive n-sized chunks from L.
"""
for i in range(0, len(L), n):
yield L[i:i+n]
上面的代码给出了3个块，而不是3个块。我可以简单地转置(遍历这个，取每列的第一个元素，称之为第一部分，然后取第二个元素，把它放在第二部分，等等)，但这破坏了项目的顺序。
当前回答
这就是numpy.array_split*使用d'être的原因:
>>> import numpy as np
>>> print(*np.array_split(range(10), 3))
[0 1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]
>>> print(*np.array_split(range(10), 4))
[0 1 2] [3 4 5] [6 7] [8 9]
>>> print(*np.array_split(range(10), 5))
[0 1] [2 3] [4 5] [6 7] [8 9]
*贷方是6号房间的零比雷埃夫斯
其他回答
def chunkify(target_list, chunk_size):
return [target_list[i:i+chunk_size] for i in range(0, len(target_list), chunk_size)]
>>> l = [5432, 432, 67, "fdas", True, True, False, (4324,131), 876, "ofsa", 8, 909, b'765']
>>> print(chunkify(l, 3))
>>> [[5432, 432, 67], ['fdas', True, True], [False, (4324, 131), 876], ['ofsa', 8, 909], [b'765']]
使用numpy实现。linspace方法。
只需指定要将数组分成的部分的数量。各部门的规模将几乎相同。
例子:
import numpy as np
a=np.arange(10)
print "Input array:",a
parts=3
i=np.linspace(np.min(a),np.max(a)+1,parts+1)
i=np.array(i,dtype='uint16') # Indices should be floats
split_arr=[]
for ind in range(i.size-1):
split_arr.append(a[i[ind]:i[ind+1]]
print "Array split in to %d parts : "%(parts),split_arr
给:
Input array: [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
Array split in to 3 parts : [array([0, 1, 2]), array([3, 4, 5]), array([6, 7, 8, 9])]
使用列表推导式:
def divide_list_to_chunks(list_, n):
return [list_[start::n] for start in range(n)]
我的解决方案，很容易理解
def split_list(lst, n):
splitted = []
for i in reversed(range(1, n + 1)):
split_point = len(lst)//i
splitted.append(lst[:split_point])
lst = lst[split_point:]
return splitted
这页上最短的一句话(我的女朋友写的)
def split(l, n):
return [l[int(i*len(l)/n):int((i+1)*len(l)/n-1)] for i in range(n)]
由于舍入错误，此代码被破坏。不要使用它!!
assert len(chunkIt([1,2,3], 10)) == 10 # fails
这里有一个可行的方法:
def chunkIt(seq, num):
avg = len(seq) / float(num)
out = []
last = 0.0
while last < len(seq):
out.append(seq[int(last):int(last + avg)])
last += avg
return out
测试:
>>> chunkIt(range(10), 3)
[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8, 9]]
>>> chunkIt(range(11), 3)
[[0, 1, 2], [3, 4, 5, 6], [7, 8, 9, 10]]
>>> chunkIt(range(12), 3)
[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11]]
