将清单大致等份的最佳方法是什么?例如,如果列表有7个元素,并将其分为2部分,我们希望其中一部分有3个元素,而另一部分应该有4个元素。

我正在寻找类似even_split(L, n)的东西,它将L分解为n部分。

def chunks(L, n):
    """ Yield successive n-sized chunks from L.
    """
    for i in range(0, len(L), n):
        yield L[i:i+n]

上面的代码给出了3个块,而不是3个块。我可以简单地转置(遍历这个,取每列的第一个元素,称之为第一部分,然后取第二个元素,把它放在第二部分,等等),但这破坏了项目的顺序。


当前回答

其他的解决方案似乎有点长。下面是一个使用列表理解和NumPy函数array_split的一行程序。Array_split (list, n)将简单地将列表分成n部分。

[x.tolist() for x in np.array_split(range(10), 3)]

其他回答

看看numpy.split:

>>> a = numpy.array([1,2,3,4])
>>> numpy.split(a, 2)
[array([1, 2]), array([3, 4])]

这将通过一个表达式将其拆分为相等的部分,同时保持顺序:

myList = list(range(18))  # given list
N = 5  # desired number of parts

[myList[(i*len(myList))//N:((i+1)*len(myList))//N] for i in range(N)]
# [[0, 1, 2], [3, 4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12, 13], [14, 15, 16, 17]]

各部分的差异不超过一个元素。把18分成5份,结果是3 + 4 + 3 + 4 + 4 = 18。

只要你不想要像连续块这样愚蠢的东西:

>>> def chunkify(lst,n):
...     return [lst[i::n] for i in xrange(n)]
... 
>>> chunkify(range(13), 3)
[[0, 3, 6, 9, 12], [1, 4, 7, 10], [2, 5, 8, 11]]

如果你把n个元素分成大约k个块,你可以让n % k个块1个元素比其他块大,以分配额外的元素。

下面的代码将给出块的长度:

[(n // k) + (1 if i < (n % k) else 0) for i in range(k)]

示例:n=11, k=3结果为[4,4,3]

然后你可以很容易地计算块的起始索引:

[i * (n // k) + min(i, n % k) for i in range(k)]

示例:n=11, k=3结果为[0,4,8]

使用第i+1块作为边界,我们得到列表l的第i块(len n)是

l[i * (n // k) + min(i, n % k):(i+1) * (n // k) + min(i+1, n % k)]

作为最后一步,使用列表理解从所有块创建一个列表:

[l[i * (n // k) + min(i, n % k):(i+1) * (n // k) + min(i+1, n % k)] for i in range(k)]

示例:n=11, k=3, l=range(n) results in [range(0,4), range(4,8), range(8,11)]

如果你不介意顺序会改变,我建议你使用@job solution,否则,你可以使用这个:

def chunkIt(seq, num):
    steps = int(len(seq) / float(num))
    out = []
    last = 0.0

    while last < len(seq):
        if len(seq) - (last + steps) < steps:
            until = len(seq)
            steps = len(seq) - last
        else:
            until = int(last + steps)
        out.append(seq[int(last): until])
        last += steps
return out