将清单大致等份的最佳方法是什么?例如,如果列表有7个元素,并将其分为2部分,我们希望其中一部分有3个元素,而另一部分应该有4个元素。

我正在寻找类似even_split(L, n)的东西,它将L分解为n部分。

def chunks(L, n):
    """ Yield successive n-sized chunks from L.
    """
    for i in range(0, len(L), n):
        yield L[i:i+n]

上面的代码给出了3个块,而不是3个块。我可以简单地转置(遍历这个,取每列的第一个元素,称之为第一部分,然后取第二个元素,把它放在第二部分,等等),但这破坏了项目的顺序。


当前回答

如果你把n个元素分成大约k个块,你可以让n % k个块1个元素比其他块大,以分配额外的元素。

下面的代码将给出块的长度:

[(n // k) + (1 if i < (n % k) else 0) for i in range(k)]

示例:n=11, k=3结果为[4,4,3]

然后你可以很容易地计算块的起始索引:

[i * (n // k) + min(i, n % k) for i in range(k)]

示例:n=11, k=3结果为[0,4,8]

使用第i+1块作为边界,我们得到列表l的第i块(len n)是

l[i * (n // k) + min(i, n % k):(i+1) * (n // k) + min(i+1, n % k)]

作为最后一步,使用列表理解从所有块创建一个列表:

[l[i * (n // k) + min(i, n % k):(i+1) * (n // k) + min(i+1, n % k)] for i in range(k)]

示例:n=11, k=3, l=range(n) results in [range(0,4), range(4,8), range(8,11)]

其他回答

1>

import numpy as np

data # your array

total_length = len(data)
separate = 10
sub_array_size = total_length // separate
safe_separate = sub_array_size * separate

splited_lists = np.split(np.array(data[:safe_separate]), separate)
splited_lists[separate - 1] = np.concatenate(splited_lists[separate - 1], 
np.array(data[safe_separate:total_length]))

splited_lists # your output

2>

splited_lists = np.array_split(np.array(data), separate)

如果你把n个元素分成大约k个块,你可以让n % k个块1个元素比其他块大,以分配额外的元素。

下面的代码将给出块的长度:

[(n // k) + (1 if i < (n % k) else 0) for i in range(k)]

示例:n=11, k=3结果为[4,4,3]

然后你可以很容易地计算块的起始索引:

[i * (n // k) + min(i, n % k) for i in range(k)]

示例:n=11, k=3结果为[0,4,8]

使用第i+1块作为边界,我们得到列表l的第i块(len n)是

l[i * (n // k) + min(i, n % k):(i+1) * (n // k) + min(i+1, n % k)]

作为最后一步,使用列表理解从所有块创建一个列表:

[l[i * (n // k) + min(i, n % k):(i+1) * (n // k) + min(i+1, n % k)] for i in range(k)]

示例:n=11, k=3, l=range(n) results in [range(0,4), range(4,8), range(8,11)]

另一种方法是这样的,这里的想法是用石斑鱼,但要去掉None。在本例中,所有的'small_parts'都由列表第一部分的元素组成,'larger_parts'则由列表的后一部分组成。' bigger parts'的长度为len(small_parts) + 1。我们需要把x看成两个不同的子部分。

from itertools import izip_longest

import numpy as np

def grouper(n, iterable, fillvalue=None): # This is grouper from itertools
    "grouper(3, 'ABCDEFG', 'x') --> ABC DEF Gxx"
    args = [iter(iterable)] * n
    return izip_longest(fillvalue=fillvalue, *args)

def another_chunk(x,num):
    extra_ele = len(x)%num #gives number of parts that will have an extra element 
    small_part = int(np.floor(len(x)/num)) #gives number of elements in a small part

    new_x = list(grouper(small_part,x[:small_part*(num-extra_ele)]))
    new_x.extend(list(grouper(small_part+1,x[small_part*(num-extra_ele):])))

    return new_x

我设置它的方式返回一个元组列表:

>>> x = range(14)
>>> another_chunk(x,3)
[(0, 1, 2, 3), (4, 5, 6, 7, 8), (9, 10, 11, 12, 13)]
>>> another_chunk(x,4)
[(0, 1, 2), (3, 4, 5), (6, 7, 8, 9), (10, 11, 12, 13)]
>>> another_chunk(x,5)
[(0, 1), (2, 3, 4), (5, 6, 7), (8, 9, 10), (11, 12, 13)]
>>> 

舍入linspace并将其用作索引是一种比amit12690建议的更简单的解决方案。

function chunks=chunkit(array,num)

index = round(linspace(0,size(array,2),num+1));

chunks = cell(1,num);

for x = 1:num
chunks{x} = array(:,index(x)+1:index(x+1));
end
end

以下是我的解决方案:

def chunks(l, amount):
    if amount < 1:
        raise ValueError('amount must be positive integer')
    chunk_len = len(l) // amount
    leap_parts = len(l) % amount
    remainder = amount // 2  # make it symmetrical
    i = 0
    while i < len(l):
        remainder += leap_parts
        end_index = i + chunk_len
        if remainder >= amount:
            remainder -= amount
            end_index += 1
        yield l[i:end_index]
        i = end_index

生产

    >>> list(chunks([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], 3))
    [[1, 2], [3, 4, 5], [6, 7]]