将清单大致等份的最佳方法是什么?例如,如果列表有7个元素,并将其分为2部分,我们希望其中一部分有3个元素,而另一部分应该有4个元素。

我正在寻找类似even_split(L, n)的东西,它将L分解为n部分。

def chunks(L, n):
    """ Yield successive n-sized chunks from L.
    """
    for i in range(0, len(L), n):
        yield L[i:i+n]

上面的代码给出了3个块,而不是3个块。我可以简单地转置(遍历这个,取每列的第一个元素,称之为第一部分,然后取第二个元素,把它放在第二部分,等等),但这破坏了项目的顺序。


当前回答

舍入linspace并将其用作索引是一种比amit12690建议的更简单的解决方案。

function chunks=chunkit(array,num)

index = round(linspace(0,size(array,2),num+1));

chunks = cell(1,num);

for x = 1:num
chunks{x} = array(:,index(x)+1:index(x+1));
end
end

其他回答

舍入linspace并将其用作索引是一种比amit12690建议的更简单的解决方案。

function chunks=chunkit(array,num)

index = round(linspace(0,size(array,2),num+1));

chunks = cell(1,num);

for x = 1:num
chunks{x} = array(:,index(x)+1:index(x+1));
end
end

只要你不想要像连续块这样愚蠢的东西:

>>> def chunkify(lst,n):
...     return [lst[i::n] for i in xrange(n)]
... 
>>> chunkify(range(13), 3)
[[0, 3, 6, 9, 12], [1, 4, 7, 10], [2, 5, 8, 11]]

我尝试了大部分的解决方案,但它们并不适用于我的情况,所以我创建了一个新函数,适用于大多数情况和任何类型的数组:

import math

def chunkIt(seq, num):
    seqLen = len(seq)
    total_chunks = math.ceil(seqLen / num)
    items_per_chunk = num
    out = []
    last = 0

    while last < seqLen:
        out.append(seq[last:(last + items_per_chunk)])
        last += items_per_chunk

    return out

看到more_itertools.divide:

n = 2

[list(x) for x in mit.divide(n, range(5, 11))]
# [[5, 6, 7], [8, 9, 10]]

[list(x) for x in mit.divide(n, range(5, 12))]
# [[5, 6, 7, 8], [9, 10, 11]]

通过> pip Install more_itertools安装。

这是另一种变体,它将“剩余”元素均匀地分布在所有块中,一次一个,直到一个都不剩。在这个实现中,较大的块出现在流程的开头。

def chunks(l, k):
  """ Yield k successive chunks from l."""
  if k < 1:
    yield []
    raise StopIteration
  n = len(l)
  avg = n/k
  remainders = n % k
  start, end = 0, avg
  while start < n:
    if remainders > 0:
      end = end + 1
      remainders = remainders - 1
    yield l[start:end]
    start, end = end, end+avg

例如,从14个元素的列表中生成4个块:

>>> list(chunks(range(14), 4))
[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10], [11, 12, 13]]
>>> map(len, list(chunks(range(14), 4)))
[4, 4, 3, 3]