将清单大致等份的最佳方法是什么?例如，如果列表有7个元素，并将其分为2部分，我们希望其中一部分有3个元素，而另一部分应该有4个元素。
我正在寻找类似even_split(L, n)的东西，它将L分解为n部分。
def chunks(L, n):
""" Yield successive n-sized chunks from L.
"""
for i in range(0, len(L), n):
yield L[i:i+n]
上面的代码给出了3个块，而不是3个块。我可以简单地转置(遍历这个，取每列的第一个元素，称之为第一部分，然后取第二个元素，把它放在第二部分，等等)，但这破坏了项目的顺序。
当前回答
它提供长度<= n， >= 0的块
def
chunkify(lst, n):
num_chunks = int(math.ceil(len(lst) / float(n))) if n < len(lst) else 1
return [lst[n*i:n*(i+1)] for i in range(num_chunks)]
例如
>>> chunkify(range(11), 3)
[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [9, 10]]
>>> chunkify(range(11), 8)
[[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], [8, 9, 10]]
其他回答
这将通过一个表达式将其拆分为相等的部分，同时保持顺序:
myList = list(range(18)) # given list
N = 5 # desired number of parts
[myList[(i*len(myList))//N:((i+1)*len(myList))//N] for i in range(N)]
# [[0, 1, 2], [3, 4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12, 13], [14, 15, 16, 17]]
各部分的差异不超过一个元素。把18分成5份，结果是3 + 4 + 3 + 4 + 4 = 18。
def evenly(l, n):
len_ = len(l)
split_size = len_ // n
split_size = n if not split_size else split_size
offsets = [i for i in range(0, len_, split_size)]
return [l[offset:offset + split_size] for offset in offsets]
例子:
L = [a for a in range(97)]应由10个部分组成，除最后一个部分外，每个部分有9个元素。
输出:
[[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
[9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17],
[18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26],
[27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35],
[36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44],
[45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53],
[54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62],
[63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71],
[72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80],
[81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89],
[90, 91, 92, 93, 94, 95, 96]]
使用numpy实现。linspace方法。
只需指定要将数组分成的部分的数量。各部门的规模将几乎相同。
例子:
import numpy as np
a=np.arange(10)
print "Input array:",a
parts=3
i=np.linspace(np.min(a),np.max(a)+1,parts+1)
i=np.array(i,dtype='uint16') # Indices should be floats
split_arr=[]
for ind in range(i.size-1):
split_arr.append(a[i[ind]:i[ind+1]]
print "Array split in to %d parts : "%(parts),split_arr
给:
Input array: [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
Array split in to 3 parts : [array([0, 1, 2]), array([3, 4, 5]), array([6, 7, 8, 9])]
它提供长度<= n， >= 0的块
def
chunkify(lst, n):
num_chunks = int(math.ceil(len(lst) / float(n))) if n < len(lst) else 1
return [lst[n*i:n*(i+1)] for i in range(num_chunks)]
例如
>>> chunkify(range(11), 3)
[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [9, 10]]
>>> chunkify(range(11), 8)
[[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], [8, 9, 10]]
由于舍入错误，此代码被破坏。不要使用它!!
assert len(chunkIt([1,2,3], 10)) == 10 # fails
这里有一个可行的方法:
def chunkIt(seq, num):
avg = len(seq) / float(num)
out = []
last = 0.0
while last < len(seq):
out.append(seq[int(last):int(last + avg)])
last += avg
return out
测试:
>>> chunkIt(range(10), 3)
[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8, 9]]
>>> chunkIt(range(11), 3)
[[0, 1, 2], [3, 4, 5, 6], [7, 8, 9, 10]]
>>> chunkIt(range(12), 3)
[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11]]
