每个地图

简单地使用Map:：forEach，其中键和值都传递给BiConsumer怎么样？

map.forEach((k,v)->{
    System.out.println(k+"->"+v);
});

使用迭代器和泛型的示例：

Iterator<Map.Entry<String, String>> entries = myMap.entrySet().iterator();
while (entries.hasNext()) {
  Map.Entry<String, String> entry = entries.next();
  String key = entry.getKey();
  String value = entry.getValue();
  // ...
}

对于Eclipse集合，您将在MapIterable接口上使用forEachKeyValue方法，该方法由MutableMap和ImmutableMap接口及其实现继承。

MutableMap<Integer, String> map = 
    Maps.mutable.of(1, "One", 2, "Two", 3, "Three");

MutableBag<String> result = Bags.mutable.empty();
map.forEachKeyValue((key, value) -> result.add(key + value));

MutableBag<String> expected = Bags.mutable.of("1One", "2Two", "3Three");
Assertions.assertEquals(expected, result);

将forEachKeyValue与EclipseCollections（EC）Map实现一起使用比使用entrySet更有效的原因是因为EC Map实现不存储Map.Entry对象。将entrySet与EC Map实现一起使用会动态生成Map.Entry对象。forEachKeyValue方法能够避免创建Map.Entry对象，因为它可以直接导航Map实现的内部结构。在这种情况下，使用内部迭代器比使用外部迭代器有好处。

注意：我是Eclipse集合的提交人。

理论上，最有效的方法将取决于Map的实现。官方的方法是调用map.entrySet（），它返回一组map.Entry，其中每个包含一个键和一个值（Entry.getKey（）和Entry.getValue（））。

在特殊的实现中，使用map.keySet（）、map.entrySet（）或其他方法可能会有所不同。但我想不出为什么有人会这样写。最有可能的是，你所做的对绩效没有影响。

是的，顺序将取决于实现，以及（可能）插入顺序和其他难以控制的因素。

[编辑]我最初写了valueSet（），但当然entrySet（）实际上是答案。

这是一个由两部分组成的问题：

如何迭代地图条目-@ScArcher2完美地回答了这个问题。

迭代的顺序是什么？如果您只是使用Map，那么严格来说，没有排序保证。因此，您不应该真正依赖任何实现给出的顺序。然而，SortedMap接口扩展了Map并提供了您所需要的内容——实现将始终提供一致的排序顺序。

NavigableMap是另一个有用的扩展-这是一个SortedMap，它提供了其他方法，用于根据条目在键集中的顺序位置查找条目。因此，这可能会从一开始就消除迭代的需要——在使用higherEntry、lowerEntry、ceilingEntry或floorEntry方法后，您可能能够找到所需的特定条目。descendingMap方法甚至为您提供了一种反转遍历顺序的显式方法。

为了总结其他答案并将它们与我所知道的结合起来，我找到了10种主要的方法（见下文）。此外，我还编写了一些性能测试（见下面的结果）。例如，如果我们想找到映射的所有键和值的总和，我们可以写：

使用迭代器和Map.Entry长i=0；迭代器<Map.Entry<Integer，Integer>>it=Map.entrySet（）.iiterator（）；while（it.hasNext（））{Map.Entry＜Integer，Integer＞pair=it.next（）；i+=pair.getKey（）+pair.getValue（）；}使用foreach和Map.Entry长i=0；for（Map.Entry＜Integer，Integer＞对：Map.entrySet（））{i+=pair.getKey（）+pair.getValue（）；}使用Java 8中的forEach最终长[]i＝{0}；map.forEach（（k，v）->i[0]+=k+v）；使用keySet和foreach长i=0；for（整数键：map.keySet（））{i+=键+map.get（键）；}使用keySet和迭代器长i=0；Iterator＜Integer＞itr2=map.keySet（）.Iterator（）；而（itr2.hasNext（））{整数键=itr2.next（）；i+=键+map.get（键）；}使用for和Map.Entry长i=0；for（Iterator＜Map.Entry＜Integer，Integer＞＞条目=Map.entrySet（）.Iterator（）；entries.hasNext（）；）{Map.Entry＜Integer，Integer＞Entry=entries.next（）；i+=entry.getKey（）+entry.getValue（）；}使用Java 8流API最终长[]i＝{0}；map.entrySet（）.stream（）.forEach（e->i[0]+=e.getKey（）+e.getValue（））；并行使用Java 8流API最终长[]i＝{0}；map.entrySet（）.stream（）.allel（）.forEach（e->i[0]+=e.getKey（）+e.getValue（））；使用Apache集合的IterableMap长i=0；MapIterator＜Integer，Integer＞it=iterableMap.MapIterator（）；while（it.hasNext（））{i+=it.next（）+it.getValue（）；}使用Eclipse（CS）集合的MutableMap最终长[]i＝{0}；mutableMap.forEachKeyValue（（key，value）->{i[0]+=键+值；});

性能测试（模式=平均时间，系统=Windows 8.1 64位，Intel i7-4790 3.60 GHz，16 GB）

对于小地图（100个元素），得分0.308是最好的基准模式控制分数误差单位测试3_UsingForEachAndJava8平均值10 0.308±0.021µs/op测试10_UsingEclipseMap平均值10 0.309±0.009µs/optest1_UsingWhileAndMapEntry平均值10 0.380±0.014µs/optest6_SingingForAndIterator平均值10 0.387±0.016µs/optest2_UsingForEachAndMapEntry平均值10 0.391±0.023µs/op测试7_UsingJava8StreamApi平均值10 0.510±0.014µs/optest9_UsingApacheIterableMap平均值10 0.524±0.008µs/optest4_UsingKeySetAndForEach平均值10 0.816±0.026µs/optest5_UsingKeySetAndIterator平均值10 0.863±0.025µs/optest8_UsingJava8StreamApiParallel平均值10 5.552±0.185µs/op对于包含10000个元素的地图，得分37.606是最好的基准模式控制分数误差单位测试10_UsingEclipseMap平均值10 37.606±0.790µs/op测试3_使用EachAndJava8平均值10 50.368±0.887µs/op测试6_SingingForAndIterator平均值10 50.332±0.507µs/optest2_UsingForEachAndMapEntry平均值10 51.406±1.032µs/op测试1_UsingWhileAndMapEntry平均值10 52.538±2.431µs/op测试7_UsingJava8StreamApi平均值10 54.464±0.712µs/optest4_UsingKeySetAndForEach平均值10 79.016±25.345µs/optest5_UsingKeySetAndIterator平均值10 91.105±10.220µs/optest8_UsingJava8StreamApiParallel平均值10 112.511±0.365µs/optest9_UsingApacheIterableMap平均值10 125.714±1.935µs/op对于包含100000个元素的地图，得分1184.767是最好的基准模式控制分数误差单位测试1_UsingWhileAndMapEntry平均值10 1184.767±332.968µs/op测试10_UsingEclipseMap平均值10 1191.735±304.273µs/optest2_UsingForEachAndMapEntry平均值10 1205.815±366.043µs/op测试6_SingingForAndIterator平均值10 1206.873±367.272µs/optest8_UsingJava8StreamApiParallel平均值10 1485.895±233.143µs/optest5_UsingKeySetAndIterator平均值10 1540.281±357.497µs/optest4_UsingKeySetAndForEach平均值10 1593.342±294.417µs/op测试3_UsingForEachAndJava8平均值10 1666.296±126.443µs/op测试7_UsingJava8StreamApi平均值10 1706.676±436.867µs/optest9_UsingApacheIterableMap平均值10 3289.866±1445.564µs/op

图表（性能测试取决于地图大小）

表（性能测试取决于地图大小）

          100     600      1100     1600     2100
test10    0.333    1.631    2.752    5.937    8.024
test3     0.309    1.971    4.147    8.147   10.473
test6     0.372    2.190    4.470    8.322   10.531
test1     0.405    2.237    4.616    8.645   10.707
test2     0.376    2.267    4.809    8.403   10.910
test7     0.473    2.448    5.668    9.790   12.125
test9     0.565    2.830    5.952   13.220   16.965
test4     0.808    5.012    8.813   13.939   17.407
test5     0.810    5.104    8.533   14.064   17.422
test8     5.173   12.499   17.351   24.671   30.403

所有测试都在GitHub上。