如果要按元素添加的顺序遍历映射，请使用LinkedHashMap，而不是仅使用map。

这种方法在过去对我很有效：

LinkedHashMap<String,Integer> test=new LinkedHashMap();

test.put("foo",69);
test.put("bar",1337);

for(int i=0;i<test.size();i++){
    System.out.println(test.get(test.keySet().toArray()[i]));
}

输出：

69
1337

有几种方法可以迭代地图。

下面是通过在map中存储一百万个键值对并将在map中进行迭代，对map中存储的公共数据集的性能进行比较。

1） 在每个循环中使用entrySet（）

for (Map.Entry<String,Integer> entry : testMap.entrySet()) {
    entry.getKey();
    entry.getValue();
}

50毫秒

2） 在每个循环中使用keySet（）

for (String key : testMap.keySet()) {
    testMap.get(key);
}

76毫秒

3） 使用entrySet（）和迭代器

Iterator<Map.Entry<String,Integer>> itr1 = testMap.entrySet().iterator();
while(itr1.hasNext()) {
    Map.Entry<String,Integer> entry = itr1.next();
    entry.getKey();
    entry.getValue();
}

50毫秒

4） 使用keySet（）和迭代器

Iterator itr2 = testMap.keySet().iterator();
while(itr2.hasNext()) {
    String key = itr2.next();
    testMap.get(key);
}

75毫秒

我已经提到了这个链接。

如果您有一个通用的非类型映射，可以使用：

Map map = new HashMap();
for (Map.Entry entry : ((Set<Map.Entry>) map.entrySet())) {
    System.out.println(entry.getKey() + "/" + entry.getValue());
}

我喜欢插入一个计数器，然后保存计数器的最终值；

int counter = 0;
HashMap<String, String> m = new HashMap<String, String>();
for(int i = 0;i<items.length;i++)
{
m.put("firstname"+i, items.get(i).getFirstName());
counter = i;
}

m.put("recordCount",String.valueOf(counter));

然后，当您想要检索：

int recordCount = Integer.parseInf(m.get("recordCount"));
for(int i =0 ;i<recordCount;i++)
{
System.out.println("First Name :" + m.get("firstname"+i));
}

有几种方法可以迭代地图。请参考以下代码。

使用迭代器接口迭代地图时，必须使用Entry＜K，V＞或entrySet（）。

它看起来像这样：

    import java.util.*;
    import java.util.HashMap;
    import java.util.Iterator;
    import java.util.Map;

    public class IteratMapDemo{

        public static void main(String arg[]){
            Map<String, String> mapOne = new HashMap<String, String>();
            mapOne.put("1", "January");
            mapOne.put("2", "February");
            mapOne.put("3", "March");
            mapOne.put("4", "April");
            mapOne.put("5", "May");
            mapOne.put("6", "June");
            mapOne.put("7", "July");
            mapOne.put("8", "August");
            mapOne.put("9", "September");
            mapOne.put("10", "Octomber");
            mapOne.put("11", "November");
            mapOne.put("12", "December");

            Iterator it = mapOne.entrySet().iterator();
            while(it.hasNext())
            {
                Map.Entry me = (Map.Entry) it.next();
                //System.out.println("Get Key through While loop = " + me.getKey());
            }
            for(Map.Entry<String, String> entry:mapOne.entrySet()){
                //System.out.println(entry.getKey() + "=" + entry.getValue());
            }

            for (Object key : mapOne.keySet()) {
                System.out.println("Key: " + key.toString() + " Value: " +
                                   mapOne.get(key));
            }
        }
    }

为了总结其他答案并将它们与我所知道的结合起来，我找到了10种主要的方法（见下文）。此外，我还编写了一些性能测试（见下面的结果）。例如，如果我们想找到映射的所有键和值的总和，我们可以写：

使用迭代器和Map.Entry长i=0；迭代器<Map.Entry<Integer，Integer>>it=Map.entrySet（）.iiterator（）；while（it.hasNext（））{Map.Entry＜Integer，Integer＞pair=it.next（）；i+=pair.getKey（）+pair.getValue（）；}使用foreach和Map.Entry长i=0；for（Map.Entry＜Integer，Integer＞对：Map.entrySet（））{i+=pair.getKey（）+pair.getValue（）；}使用Java 8中的forEach最终长[]i＝{0}；map.forEach（（k，v）->i[0]+=k+v）；使用keySet和foreach长i=0；for（整数键：map.keySet（））{i+=键+map.get（键）；}使用keySet和迭代器长i=0；Iterator＜Integer＞itr2=map.keySet（）.Iterator（）；而（itr2.hasNext（））{整数键=itr2.next（）；i+=键+map.get（键）；}使用for和Map.Entry长i=0；for（Iterator＜Map.Entry＜Integer，Integer＞＞条目=Map.entrySet（）.Iterator（）；entries.hasNext（）；）{Map.Entry＜Integer，Integer＞Entry=entries.next（）；i+=entry.getKey（）+entry.getValue（）；}使用Java 8流API最终长[]i＝{0}；map.entrySet（）.stream（）.forEach（e->i[0]+=e.getKey（）+e.getValue（））；并行使用Java 8流API最终长[]i＝{0}；map.entrySet（）.stream（）.allel（）.forEach（e->i[0]+=e.getKey（）+e.getValue（））；使用Apache集合的IterableMap长i=0；MapIterator＜Integer，Integer＞it=iterableMap.MapIterator（）；while（it.hasNext（））{i+=it.next（）+it.getValue（）；}使用Eclipse（CS）集合的MutableMap最终长[]i＝{0}；mutableMap.forEachKeyValue（（key，value）->{i[0]+=键+值；});

性能测试（模式=平均时间，系统=Windows 8.1 64位，Intel i7-4790 3.60 GHz，16 GB）

对于小地图（100个元素），得分0.308是最好的基准模式控制分数误差单位测试3_UsingForEachAndJava8平均值10 0.308±0.021µs/op测试10_UsingEclipseMap平均值10 0.309±0.009µs/optest1_UsingWhileAndMapEntry平均值10 0.380±0.014µs/optest6_SingingForAndIterator平均值10 0.387±0.016µs/optest2_UsingForEachAndMapEntry平均值10 0.391±0.023µs/op测试7_UsingJava8StreamApi平均值10 0.510±0.014µs/optest9_UsingApacheIterableMap平均值10 0.524±0.008µs/optest4_UsingKeySetAndForEach平均值10 0.816±0.026µs/optest5_UsingKeySetAndIterator平均值10 0.863±0.025µs/optest8_UsingJava8StreamApiParallel平均值10 5.552±0.185µs/op对于包含10000个元素的地图，得分37.606是最好的基准模式控制分数误差单位测试10_UsingEclipseMap平均值10 37.606±0.790µs/op测试3_使用EachAndJava8平均值10 50.368±0.887µs/op测试6_SingingForAndIterator平均值10 50.332±0.507µs/optest2_UsingForEachAndMapEntry平均值10 51.406±1.032µs/op测试1_UsingWhileAndMapEntry平均值10 52.538±2.431µs/op测试7_UsingJava8StreamApi平均值10 54.464±0.712µs/optest4_UsingKeySetAndForEach平均值10 79.016±25.345µs/optest5_UsingKeySetAndIterator平均值10 91.105±10.220µs/optest8_UsingJava8StreamApiParallel平均值10 112.511±0.365µs/optest9_UsingApacheIterableMap平均值10 125.714±1.935µs/op对于包含100000个元素的地图，得分1184.767是最好的基准模式控制分数误差单位测试1_UsingWhileAndMapEntry平均值10 1184.767±332.968µs/op测试10_UsingEclipseMap平均值10 1191.735±304.273µs/optest2_UsingForEachAndMapEntry平均值10 1205.815±366.043µs/op测试6_SingingForAndIterator平均值10 1206.873±367.272µs/optest8_UsingJava8StreamApiParallel平均值10 1485.895±233.143µs/optest5_UsingKeySetAndIterator平均值10 1540.281±357.497µs/optest4_UsingKeySetAndForEach平均值10 1593.342±294.417µs/op测试3_UsingForEachAndJava8平均值10 1666.296±126.443µs/op测试7_UsingJava8StreamApi平均值10 1706.676±436.867µs/optest9_UsingApacheIterableMap平均值10 3289.866±1445.564µs/op

图表（性能测试取决于地图大小）

表（性能测试取决于地图大小）

          100     600      1100     1600     2100
test10    0.333    1.631    2.752    5.937    8.024
test3     0.309    1.971    4.147    8.147   10.473
test6     0.372    2.190    4.470    8.322   10.531
test1     0.405    2.237    4.616    8.645   10.707
test2     0.376    2.267    4.809    8.403   10.910
test7     0.473    2.448    5.668    9.790   12.125
test9     0.565    2.830    5.952   13.220   16.965
test4     0.808    5.012    8.813   13.939   17.407
test5     0.810    5.104    8.533   14.064   17.422
test8     5.173   12.499   17.351   24.671   30.403

所有测试都在GitHub上。