如果我有一个用Java实现Map接口的对象,并且我希望对其中包含的每一对进行迭代,那么最有效的方法是什么?
元素的顺序是否取决于我对接口的特定映射实现?
如果我有一个用Java实现Map接口的对象,并且我希望对其中包含的每一对进行迭代,那么最有效的方法是什么?
元素的顺序是否取决于我对接口的特定映射实现?
当前回答
正确的方法是使用公认的答案,因为它是最有效的。我发现下面的代码看起来有点干净。
for (String key: map.keySet()) {
System.out.println(key + "/" + map.get(key));
}
其他回答
Java 8
我们得到了接受lambda表达式的forEach方法。我们也有流API。考虑一张地图:
Map<String,String> sample = new HashMap<>();
sample.put("A","Apple");
sample.put("B", "Ball");
在关键点上重复:
sample.keySet().forEach((k) -> System.out.println(k));
遍历值:
sample.values().forEach((v) -> System.out.println(v));
遍历条目(使用forEach和Streams):
sample.forEach((k,v) -> System.out.println(k + ":" + v));
sample.entrySet().stream().forEach((entry) -> {
Object currentKey = entry.getKey();
Object currentValue = entry.getValue();
System.out.println(currentKey + ":" + currentValue);
});
流的优点是,如果我们需要,它们可以很容易地并行化。我们只需要使用parallelStream()代替上面的stream()。
forEachOrdered与forEach的流?forEach不遵循遭遇顺序(如果已定义),本质上是非确定性的,正如forEachOrdered一样。因此forEach不保证订单会被保留。还要查看此项了解更多信息。
Iterator iterator = map.entrySet().iterator();
while (iterator.hasNext()) {
Map.Entry element = (Map.Entry)it.next();
LOGGER.debug("Key: " + element.getKey());
LOGGER.debug("value: " + element.getValue());
}
Java 8最紧凑:
map.entrySet().forEach(System.out::println);
package com.test;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
import java.util.Set;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
map.put("ram", "ayodhya");
map.put("krishan", "mathura");
map.put("shiv", "kailash");
System.out.println("********* Keys *********");
Set<String> keys = map.keySet();
for (String key : keys) {
System.out.println(key);
}
System.out.println("********* Values *********");
Collection<String> values = map.values();
for (String value : values) {
System.out.println(value);
}
System.out.println("***** Keys and Values (Using for each loop) *****");
for (Map.Entry<String, String> entry : map.entrySet()) {
System.out.println("Key: " + entry.getKey() + "\t Value: "
+ entry.getValue());
}
System.out.println("***** Keys and Values (Using while loop) *****");
Iterator<Entry<String, String>> entries = map.entrySet().iterator();
while (entries.hasNext()) {
Map.Entry<String, String> entry = (Map.Entry<String, String>) entries
.next();
System.out.println("Key: " + entry.getKey() + "\t Value: "
+ entry.getValue());
}
System.out
.println("** Keys and Values (Using java 8 using lambdas )***");
map.forEach((k, v) -> System.out
.println("Key: " + k + "\t value: " + v));
}
}
排序将始终取决于特定的映射实现。使用Java 8,您可以使用以下任一选项:
map.forEach((k,v) -> { System.out.println(k + ":" + v); });
Or:
map.entrySet().forEach((e) -> {
System.out.println(e.getKey() + " : " + e.getValue());
});
结果相同(顺序相同)。entrySet由地图支持,因此您可以获得相同的顺序。第二个很方便,因为它允许您使用lambdas,例如,如果您只想打印大于5的Integer对象:
map.entrySet()
.stream()
.filter(e-> e.getValue() > 5)
.forEach(System.out::println);
下面的代码显示了通过LinkedHashMap和普通HashMap的迭代(示例)。您将看到顺序的不同:
public class HMIteration {
public static void main(String[] args) {
Map<Object, Object> linkedHashMap = new LinkedHashMap<>();
Map<Object, Object> hashMap = new HashMap<>();
for (int i=10; i>=0; i--) {
linkedHashMap.put(i, i);
hashMap.put(i, i);
}
System.out.println("LinkedHashMap (1): ");
linkedHashMap.forEach((k,v) -> { System.out.print(k + " (#="+k.hashCode() + "):" + v + ", "); });
System.out.println("\nLinkedHashMap (2): ");
linkedHashMap.entrySet().forEach((e) -> {
System.out.print(e.getKey() + " : " + e.getValue() + ", ");
});
System.out.println("\n\nHashMap (1): ");
hashMap.forEach((k,v) -> { System.out.print(k + " (#:"+k.hashCode() + "):" + v + ", "); });
System.out.println("\nHashMap (2): ");
hashMap.entrySet().forEach((e) -> {
System.out.print(e.getKey() + " : " + e.getValue() + ", ");
});
}
}
输出:
LinkedHashMap (1):
10 (#=10):10, 9 (#=9):9, 8 (#=8):8, 7 (#=7):7, 6 (#=6):6, 5 (#=5):5, 4 (#=4):4, 3 (#=3):3, 2 (#=2):2, 1 (#=1):1, 0 (#=0):0,
LinkedHashMap (2):
10 : 10, 9 : 9, 8 : 8, 7 : 7, 6 : 6, 5 : 5, 4 : 4, 3 : 3, 2 : 2, 1 : 1, 0 : 0,
HashMap (1):
0 (#:0):0, 1 (#:1):1, 2 (#:2):2, 3 (#:3):3, 4 (#:4):4, 5 (#:5):5, 6 (#:6):6, 7 (#:7):7, 8 (#:8):8, 9 (#:9):9, 10 (#:10):10,
HashMap (2):
0 : 0, 1 : 1, 2 : 2, 3 : 3, 4 : 4, 5 : 5, 6 : 6, 7 : 7, 8 : 8, 9 : 9, 10 : 10,