我们有多种选择：

选项1：

x = 1.090675765757
g = float("{:.2f}".format(x))
print(g)

选项2：内置round（）支持Python 2.7或更高版本。

x = 1.090675765757
g = round(x, 2)
print(g)

我们有多种选择：

选项1：

x = 1.090675765757
g = float("{:.2f}".format(x))
print(g)

选项2：内置round（）支持Python 2.7或更高版本。

x = 1.090675765757
g = round(x, 2)
print(g)

我使用的方法是字符串切片。它相对快速和简单。

首先，将浮点数转换为字符串，然后选择您希望的长度。

float = str(float)[:5]

在上面的单行中，我们将值转换为字符串，然后将字符串仅保留为其前四位数字或字符（包括）。

希望这有帮助！

在Python 2.7中：

a = 13.949999999999999
output = float("%0.2f"%a)
print output

你遇到了一个关于浮点数的老问题，不是所有的数字都能精确表示。命令行只是显示内存中的完整浮点形式。

对于浮点表示法，舍入版本是相同的数字。由于计算机是二进制的，它们将浮点数存储为整数，然后将其除以2的幂，因此13.95将以类似于125650429603636838/（2**53）的方式表示。

双精度数字的精度为53位（16位），常规浮点数的精度为24位（8位）。Python中的浮点类型使用双精度来存储值。

例如

>>> 125650429603636838/(2**53)
13.949999999999999

>>> 234042163/(2**24)
13.949999988079071

>>> a = 13.946
>>> print(a)
13.946
>>> print("%.2f" % a)
13.95
>>> round(a,2)
13.949999999999999
>>> print("%.2f" % round(a, 2))
13.95
>>> print("{:.2f}".format(a))
13.95
>>> print("{:.2f}".format(round(a, 2)))
13.95
>>> print("{:.15f}".format(round(a, 2)))
13.949999999999999

如果您只在小数点后两位（例如显示货币值），那么您有两个更好的选择：

使用整数并以美分而非美元存储值，然后除以100转换为美元。或者使用小数等固定点数。

为了修复Python和JavaScript等类型动态语言中的浮点，我使用了这种技术

# For example:
a = 70000
b = 0.14
c = a * b

print c # Prints 980.0000000002
# Try to fix
c = int(c * 10000)/100000
print c # Prints 980

您还可以按以下方式使用Decimal：

from decimal import *
getcontext().prec = 6
Decimal(1) / Decimal(7)
# Results in 6 precision -> Decimal('0.142857')

getcontext().prec = 28
Decimal(1) / Decimal(7)
# Results in 28 precision -> Decimal('0.1428571428571428571428571429')