我希望a四舍五入到13.95。我试过用圆形,但我得到:
>>> a
13.949999999999999
>>> round(a, 2)
13.949999999999999
有关标准库Decimal类的类似问题,请参阅How can I format a Decimal to always show 2 Decimal places?。
我希望a四舍五入到13.95。我试过用圆形,但我得到:
>>> a
13.949999999999999
>>> round(a, 2)
13.949999999999999
有关标准库Decimal类的类似问题,请参阅How can I format a Decimal to always show 2 Decimal places?。
当前回答
orig_float = 232569 / 16000.0
14.5355625
short_float = float("{:.2f}".format(orig_float))
14.54
其他回答
我使用的方法是字符串切片。它相对快速和简单。
首先,将浮点数转换为字符串,然后选择您希望的长度。
float = str(float)[:5]
在上面的单行中,我们将值转换为字符串,然后将字符串仅保留为其前四位数字或字符(包括)。
希望这有帮助!
Python教程有一个名为“浮点算术:问题和限制”的附录。阅读它。它解释了正在发生的事情以及为什么Python做得最好。它甚至有一个与您的示例相匹配的示例。让我引用一点:
>>> 0.10.10000000000000001您可能会尝试使用round()函数将其切回单个您期望的数字。但这并不意味着差异:>>>圆形(0.1,1)0.10000000000000001问题是二进制文件为“0.1”存储的浮点值已经是最好的二进制了接近1/10,因此尝试再圆一次也不能让它变得更好:它已经很好了。另一个结果是,由于0.1不是十分之一,加十0.1的值可能不会产生精确的结果1.0,或者:>>>总和=0.0>>>对于范围(10)中的i:…总和+=0.1...>>>总和0.99999999999999989
解决问题的另一种方法是使用十进制模块。
我看到的答案对浮点数(52.15)不起作用。经过一些测试,我使用的解决方案是:
import decimal
def value_to_decimal(value, decimal_places):
decimal.getcontext().rounding = decimal.ROUND_HALF_UP # define rounding method
return decimal.Decimal(str(float(value))).quantize(decimal.Decimal('1e-{}'.format(decimal_places)))
(将“value”转换为float和string非常重要,这样一来,“value”可以是float、decimal、integer或string类型!)
希望这对任何人都有帮助。
这很简单,比如:
使用十进制模块进行快速正确舍入的十进制浮点运算:d=十进制(10000000.0000009)为了实现舍入:d.quantite(十进制('0.01'))将产生十进制('10000000.00')使上述干燥:def round_decimal(数字,指数='0.01'):decimal_value=十进制(数字)return decimal_value.g量化(十进制(指数))或定义round_decimal(数字,小数位数=2):decimal_value=十进制(数字)return decimal_value.g量化(十进制(10)**-decimal_places)
PS:对其他人的批评:格式不是舍入。
大多数数字不能用浮点数精确表示。如果你想舍入这个数字,因为这是你的数学公式或算法所要求的,那么你想使用舍入。如果您只想将显示限制为某一精度,那么甚至不要使用舍入,只需将其格式化为字符串即可。(如果您想用其他舍入方法显示,并且有吨,则需要混合使用这两种方法。)
>>> "%.2f" % 3.14159
'3.14'
>>> "%.2f" % 13.9499999
'13.95'
最后,也许最重要的是,如果你想要精确的数学,那么你根本不需要浮点数。通常的例子是处理货币,并将“美分”存储为整数。