它正按照您的指示执行，并且工作正常。阅读更多关于浮点混淆的内容，并尝试使用十进制对象。

from decimal import Decimal


def round_float(v, ndigits=2, rt_str=False):
    d = Decimal(v)
    v_str = ("{0:.%sf}" % ndigits).format(round(d, ndigits))
    if rt_str:
        return v_str
    return Decimal(v_str)

结果：

Python 3.6.1 (default, Dec 11 2018, 17:41:10)
>>> round_float(3.1415926)
Decimal('3.14')
>>> round_float(3.1445926)
Decimal('3.14')
>>> round_float(3.1455926)
Decimal('3.15')
>>> round_float(3.1455926, rt_str=True)
'3.15'
>>> str(round_float(3.1455926))
'3.15'

对于Python＜3（例如2.6或2.7），有两种方法可以实现。

# Option one 
older_method_string = "%.9f" % numvar

# Option two (note ':' before the '.9f')
newer_method_string = "{:.9f}".format(numvar)

但请注意，对于3以上的Python版本（例如3.2或3.3），首选选项二。

有关选项2的更多信息，我建议使用Python文档中的字符串格式链接。

关于选项一的更多信息，这个链接就足够了，并提供了各种标志的信息。

引用：将浮点数转换为特定精度，然后复制为字符串

我看到的答案对浮点数（52.15）不起作用。经过一些测试，我使用的解决方案是：

import decimal
        
def value_to_decimal(value, decimal_places):
    decimal.getcontext().rounding = decimal.ROUND_HALF_UP  # define rounding method
    return decimal.Decimal(str(float(value))).quantize(decimal.Decimal('1e-{}'.format(decimal_places)))

（将“value”转换为float和string非常重要，这样一来，“value”可以是float、decimal、integer或string类型！）

希望这对任何人都有帮助。

下面是使用format函数的简单解决方案。

float(format(num, '.2f'))

注意：我们将数字转换为浮点数，因为format方法返回字符串。

这很简单，比如：

使用十进制模块进行快速正确舍入的十进制浮点运算：d=十进制（10000000.0000009）为了实现舍入：d.quantite（十进制（'0.01'））将产生十进制（'10000000.00'）使上述干燥：def round_decimal（数字，指数='0.01'）：decimal_value=十进制（数字）return decimal_value.g量化（十进制（指数））或定义round_decimal（数字，小数位数=2）：decimal_value=十进制（数字）return decimal_value.g量化（十进制（10）**-decimal_places）

PS：对其他人的批评：格式不是舍入。