它正按照您的指示执行，并且工作正常。阅读更多关于浮点混淆的内容，并尝试使用十进制对象。

它正按照您的指示执行，并且工作正常。阅读更多关于浮点混淆的内容，并尝试使用十进制对象。

orig_float = 232569 / 16000.0

14.5355625

short_float = float("{:.2f}".format(orig_float)) 

14.54

对于原始Python：

对于浮点到字符串转换的2个小数点：

a = 13.949999999999999
format(a, '.2f')

对于浮点到浮点转换的2个小数点：

a = 13.949999999999999
round(float(a), 2)
or
float(format(a, '.2f'))

这很简单，比如：

使用十进制模块进行快速正确舍入的十进制浮点运算：d=十进制（10000000.0000009）为了实现舍入：d.quantite（十进制（'0.01'））将产生十进制（'10000000.00'）使上述干燥：def round_decimal（数字，指数='0.01'）：decimal_value=十进制（数字）return decimal_value.g量化（十进制（指数））或定义round_decimal（数字，小数位数=2）：decimal_value=十进制（数字）return decimal_value.g量化（十进制（10）**-decimal_places）

PS：对其他人的批评：格式不是舍入。

为了修复Python和JavaScript等类型动态语言中的浮点，我使用了这种技术

# For example:
a = 70000
b = 0.14
c = a * b

print c # Prints 980.0000000002
# Try to fix
c = int(c * 10000)/100000
print c # Prints 980

您还可以按以下方式使用Decimal：

from decimal import *
getcontext().prec = 6
Decimal(1) / Decimal(7)
# Results in 6 precision -> Decimal('0.142857')

getcontext().prec = 28
Decimal(1) / Decimal(7)
# Results in 28 precision -> Decimal('0.1428571428571428571428571429')