我希望a四舍五入到13.95。我试过用圆形,但我得到:

>>> a
13.949999999999999
>>> round(a, 2)
13.949999999999999

有关标准库Decimal类的类似问题,请参阅How can I format a Decimal to always show 2 Decimal places?。


当前回答

要计算,我使用函数截断值也许对你有帮助

import math


def truncate(number, digits) -> float:
    stepper = pow(10.0, digits)
    return math.trunc(stepper * number) / stepper


print(truncate((0.1 + 0.2), 2))

其他回答

你遇到了一个关于浮点数的老问题,不是所有的数字都能精确表示。命令行只是显示内存中的完整浮点形式。

对于浮点表示法,舍入版本是相同的数字。由于计算机是二进制的,它们将浮点数存储为整数,然后将其除以2的幂,因此13.95将以类似于125650429603636838/(2**53)的方式表示。

双精度数字的精度为53位(16位),常规浮点数的精度为24位(8位)。Python中的浮点类型使用双精度来存储值。

例如

>>> 125650429603636838/(2**53)
13.949999999999999

>>> 234042163/(2**24)
13.949999988079071

>>> a = 13.946
>>> print(a)
13.946
>>> print("%.2f" % a)
13.95
>>> round(a,2)
13.949999999999999
>>> print("%.2f" % round(a, 2))
13.95
>>> print("{:.2f}".format(a))
13.95
>>> print("{:.2f}".format(round(a, 2)))
13.95
>>> print("{:.15f}".format(round(a, 2)))
13.949999999999999

如果您只在小数点后两位(例如显示货币值),那么您有两个更好的选择:

使用整数并以美分而非美元存储值,然后除以100转换为美元。或者使用小数等固定点数。

下面是使用format函数的简单解决方案。

float(format(num, '.2f'))

注意:我们将数字转换为浮点数,因为format方法返回字符串。

只需使用此函数并将字节作为输入传递给它:

def getSize(bytes):
    kb = round(bytes/1024, 4)
    mb = round(kb/1024, 4)
    gb = round(mb/1024, 4)
    if(gb > 1):
        return str(gb) + " GB"
    elif(mb > 1):
        return str(mb) + " MB"
    else:
        return str(kb) + " KB"

这是将数据大小从字节动态转换为KB、MB或GB的最简单方法。

大多数数字不能用浮点数精确表示。如果你想舍入这个数字,因为这是你的数学公式或算法所要求的,那么你想使用舍入。如果您只想将显示限制为某一精度,那么甚至不要使用舍入,只需将其格式化为字符串即可。(如果您想用其他舍入方法显示,并且有吨,则需要混合使用这两种方法。)

>>> "%.2f" % 3.14159
'3.14'
>>> "%.2f" % 13.9499999
'13.95'

最后,也许最重要的是,如果你想要精确的数学,那么你根本不需要浮点数。通常的例子是处理货币,并将“美分”存储为整数。

为了修复Python和JavaScript等类型动态语言中的浮点,我使用了这种技术

# For example:
a = 70000
b = 0.14
c = a * b

print c # Prints 980.0000000002
# Try to fix
c = int(c * 10000)/100000
print c # Prints 980

您还可以按以下方式使用Decimal:

from decimal import *
getcontext().prec = 6
Decimal(1) / Decimal(7)
# Results in 6 precision -> Decimal('0.142857')

getcontext().prec = 28
Decimal(1) / Decimal(7)
# Results in 28 precision -> Decimal('0.1428571428571428571428571429')