如果您想处理金钱，请使用Python十进制模块：

from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP

# 'amount' can be integer, string, tuple, float, or another Decimal object
def to_money(amount) -> Decimal:
    money = Decimal(amount).quantize(Decimal('.00'), rounding=ROUND_HALF_UP)
    return money

大多数数字不能用浮点数精确表示。如果你想舍入这个数字，因为这是你的数学公式或算法所要求的，那么你想使用舍入。如果您只想将显示限制为某一精度，那么甚至不要使用舍入，只需将其格式化为字符串即可。（如果您想用其他舍入方法显示，并且有吨，则需要混合使用这两种方法。）

>>> "%.2f" % 3.14159
'3.14'
>>> "%.2f" % 13.9499999
'13.95'

最后，也许最重要的是，如果你想要精确的数学，那么你根本不需要浮点数。通常的例子是处理货币，并将“美分”存储为整数。

它正按照您的指示执行，并且工作正常。阅读更多关于浮点混淆的内容，并尝试使用十进制对象。

对于Python＜3（例如2.6或2.7），有两种方法可以实现。

# Option one 
older_method_string = "%.9f" % numvar

# Option two (note ':' before the '.9f')
newer_method_string = "{:.9f}".format(numvar)

但请注意，对于3以上的Python版本（例如3.2或3.3），首选选项二。

有关选项2的更多信息，我建议使用Python文档中的字符串格式链接。

关于选项一的更多信息，这个链接就足够了，并提供了各种标志的信息。

引用：将浮点数转换为特定精度，然后复制为字符串

在Python中，可以使用格式运算符将值舍入到两位小数：

print(format(14.4499923, '.2f')) // The output is 14.45

Python教程有一个名为“浮点算术：问题和限制”的附录。阅读它。它解释了正在发生的事情以及为什么Python做得最好。它甚至有一个与您的示例相匹配的示例。让我引用一点：

>>> 0.10.10000000000000001您可能会尝试使用round（）函数将其切回单个您期望的数字。但这并不意味着差异：>>>圆形（0.1，1）0.10000000000000001问题是二进制文件为“0.1”存储的浮点值已经是最好的二进制了接近1/10，因此尝试再圆一次也不能让它变得更好：它已经很好了。另一个结果是，由于0.1不是十分之一，加十0.1的值可能不会产生精确的结果1.0，或者：>>>总和=0.0>>>对于范围（10）中的i：…总和+=0.1...>>>总和0.99999999999999989

解决问题的另一种方法是使用十进制模块。