我希望a四舍五入到13.95。我试过用圆形,但我得到:

>>> a
13.949999999999999
>>> round(a, 2)
13.949999999999999

有关标准库Decimal类的类似问题,请参阅How can I format a Decimal to always show 2 Decimal places?。


当前回答

使用Decimal对象和round()方法的组合。

Python 3.7.3
>>> from decimal import Decimal
>>> d1 = Decimal (13.949999999999999) # define a Decimal
>>> d1 
Decimal('13.949999999999999289457264239899814128875732421875')
>>> d2 = round(d1, 2) # round to 2 decimals
>>> d2
Decimal('13.95')

其他回答

要将一个数字舍入为一个分辨率,最好的方法是以下方法,该方法可以适用于任何分辨率(两个小数或甚至其他步长为0.01):

>>> import numpy as np
>>> value = 13.949999999999999
>>> resolution = 0.01
>>> newValue = int(np.round(value/resolution))*resolution
>>> print newValue
13.95

>>> resolution = 0.5
>>> newValue = int(np.round(value/resolution))*resolution
>>> print newValue
14.0

我看到的答案对浮点数(52.15)不起作用。经过一些测试,我使用的解决方案是:

import decimal
        
def value_to_decimal(value, decimal_places):
    decimal.getcontext().rounding = decimal.ROUND_HALF_UP  # define rounding method
    return decimal.Decimal(str(float(value))).quantize(decimal.Decimal('1e-{}'.format(decimal_places)))

(将“value”转换为float和string非常重要,这样一来,“value”可以是float、decimal、integer或string类型!)

希望这对任何人都有帮助。

Python教程有一个名为“浮点算术:问题和限制”的附录。阅读它。它解释了正在发生的事情以及为什么Python做得最好。它甚至有一个与您的示例相匹配的示例。让我引用一点:

>>> 0.10.10000000000000001您可能会尝试使用round()函数将其切回单个您期望的数字。但这并不意味着差异:>>>圆形(0.1,1)0.10000000000000001问题是二进制文件为“0.1”存储的浮点值已经是最好的二进制了接近1/10,因此尝试再圆一次也不能让它变得更好:它已经很好了。另一个结果是,由于0.1不是十分之一,加十0.1的值可能不会产生精确的结果1.0,或者:>>>总和=0.0>>>对于范围(10)中的i:…总和+=0.1...>>>总和0.99999999999999989

解决问题的另一种方法是使用十进制模块。

大多数数字不能用浮点数精确表示。如果你想舍入这个数字,因为这是你的数学公式或算法所要求的,那么你想使用舍入。如果您只想将显示限制为某一精度,那么甚至不要使用舍入,只需将其格式化为字符串即可。(如果您想用其他舍入方法显示,并且有吨,则需要混合使用这两种方法。)

>>> "%.2f" % 3.14159
'3.14'
>>> "%.2f" % 13.9499999
'13.95'

最后,也许最重要的是,如果你想要精确的数学,那么你根本不需要浮点数。通常的例子是处理货币,并将“美分”存储为整数。

使用如下lambda函数:

arred = lambda x,n : x*(10**n)//1/(10**n)

这样你就可以:

arred(3.141591657, 2)

然后得到

3.14