这很简单，比如：

使用十进制模块进行快速正确舍入的十进制浮点运算：d=十进制（10000000.0000009）为了实现舍入：d.quantite（十进制（'0.01'））将产生十进制（'10000000.00'）使上述干燥：def round_decimal（数字，指数='0.01'）：decimal_value=十进制（数字）return decimal_value.g量化（十进制（指数））或定义round_decimal（数字，小数位数=2）：decimal_value=十进制（数字）return decimal_value.g量化（十进制（10）**-decimal_places）

PS：对其他人的批评：格式不是舍入。

有新的格式规范，字符串格式规范迷你语言：

您可以执行以下操作：

"{:.2f}".format(13.949999999999999)

注1：上面返回一个字符串。为了获得float，只需用float（…）包装：

float("{:.2f}".format(13.949999999999999))

注意2：用float（）换行不会改变任何内容：

>>> x = 13.949999999999999999
>>> x
13.95
>>> g = float("{:.2f}".format(x))
>>> g
13.95
>>> x == g
True
>>> h = round(x, 2)
>>> h
13.95
>>> x == h
True

Python教程有一个名为“浮点算术：问题和限制”的附录。阅读它。它解释了正在发生的事情以及为什么Python做得最好。它甚至有一个与您的示例相匹配的示例。让我引用一点：

>>> 0.10.10000000000000001您可能会尝试使用round（）函数将其切回单个您期望的数字。但这并不意味着差异：>>>圆形（0.1，1）0.10000000000000001问题是二进制文件为“0.1”存储的浮点值已经是最好的二进制了接近1/10，因此尝试再圆一次也不能让它变得更好：它已经很好了。另一个结果是，由于0.1不是十分之一，加十0.1的值可能不会产生精确的结果1.0，或者：>>>总和=0.0>>>对于范围（10）中的i：…总和+=0.1...>>>总和0.99999999999999989

解决问题的另一种方法是使用十进制模块。

打印百分比的单行函数：

k——分子

n-分母

“%.2f”-表示需要2位小数的精度

*100-将数字从小数转换为百分比

   percentage = lambda k, n: '%.2f' % (k/n*100)

   - equivalent to-

   def percentage(k,n):
       return '%.2f' % (k/n*100)

百分比（1,3）

输出->“33.33”

我们有多种选择：

选项1：

x = 1.090675765757
g = float("{:.2f}".format(x))
print(g)

选项2：内置round（）支持Python 2.7或更高版本。

x = 1.090675765757
g = round(x, 2)
print(g)

你遇到了一个关于浮点数的老问题，不是所有的数字都能精确表示。命令行只是显示内存中的完整浮点形式。

对于浮点表示法，舍入版本是相同的数字。由于计算机是二进制的，它们将浮点数存储为整数，然后将其除以2的幂，因此13.95将以类似于125650429603636838/（2**53）的方式表示。

双精度数字的精度为53位（16位），常规浮点数的精度为24位（8位）。Python中的浮点类型使用双精度来存储值。

例如

>>> 125650429603636838/(2**53)
13.949999999999999

>>> 234042163/(2**24)
13.949999988079071

>>> a = 13.946
>>> print(a)
13.946
>>> print("%.2f" % a)
13.95
>>> round(a,2)
13.949999999999999
>>> print("%.2f" % round(a, 2))
13.95
>>> print("{:.2f}".format(a))
13.95
>>> print("{:.2f}".format(round(a, 2)))
13.95
>>> print("{:.15f}".format(round(a, 2)))
13.949999999999999

如果您只在小数点后两位（例如显示货币值），那么您有两个更好的选择：

使用整数并以美分而非美元存储值，然后除以100转换为美元。或者使用小数等固定点数。