我希望a四舍五入到13.95。我试过用圆形,但我得到:

>>> a
13.949999999999999
>>> round(a, 2)
13.949999999999999

有关标准库Decimal类的类似问题,请参阅How can I format a Decimal to always show 2 Decimal places?。


当前回答

只需使用此函数并将字节作为输入传递给它:

def getSize(bytes):
    kb = round(bytes/1024, 4)
    mb = round(kb/1024, 4)
    gb = round(mb/1024, 4)
    if(gb > 1):
        return str(gb) + " GB"
    elif(mb > 1):
        return str(mb) + " MB"
    else:
        return str(kb) + " KB"

这是将数据大小从字节动态转换为KB、MB或GB的最简单方法。

其他回答

对于Python<3(例如2.6或2.7),有两种方法可以实现。

# Option one 
older_method_string = "%.9f" % numvar

# Option two (note ':' before the '.9f')
newer_method_string = "{:.9f}".format(numvar)

但请注意,对于3以上的Python版本(例如3.2或3.3),首选选项二。

有关选项2的更多信息,我建议使用Python文档中的字符串格式链接。

关于选项一的更多信息,这个链接就足够了,并提供了各种标志的信息。

引用:将浮点数转换为特定精度,然后复制为字符串

要计算,我使用函数截断值也许对你有帮助

import math


def truncate(number, digits) -> float:
    stepper = pow(10.0, digits)
    return math.trunc(stepper * number) / stepper


print(truncate((0.1 + 0.2), 2))

我觉得最简单的方法是使用format()函数。

例如:

a = 13.949999999999999
format(a, '.2f')

13.95

这将产生一个浮点数,作为四舍五入到两个小数点的字符串。

这很简单,比如:

使用十进制模块进行快速正确舍入的十进制浮点运算:d=十进制(10000000.0000009)为了实现舍入:d.quantite(十进制('0.01'))将产生十进制('10000000.00')使上述干燥:def round_decimal(数字,指数='0.01'):decimal_value=十进制(数字)return decimal_value.g量化(十进制(指数))或定义round_decimal(数字,小数位数=2):decimal_value=十进制(数字)return decimal_value.g量化(十进制(10)**-decimal_places)

PS:对其他人的批评:格式不是舍入。

要将一个数字舍入为一个分辨率,最好的方法是以下方法,该方法可以适用于任何分辨率(两个小数或甚至其他步长为0.01):

>>> import numpy as np
>>> value = 13.949999999999999
>>> resolution = 0.01
>>> newValue = int(np.round(value/resolution))*resolution
>>> print newValue
13.95

>>> resolution = 0.5
>>> newValue = int(np.round(value/resolution))*resolution
>>> print newValue
14.0