我希望a四舍五入到13.95。我试过用圆形,但我得到:

>>> a
13.949999999999999
>>> round(a, 2)
13.949999999999999

有关标准库Decimal类的类似问题,请参阅How can I format a Decimal to always show 2 Decimal places?。


当前回答

为了修复Python和JavaScript等类型动态语言中的浮点,我使用了这种技术

# For example:
a = 70000
b = 0.14
c = a * b

print c # Prints 980.0000000002
# Try to fix
c = int(c * 10000)/100000
print c # Prints 980

您还可以按以下方式使用Decimal:

from decimal import *
getcontext().prec = 6
Decimal(1) / Decimal(7)
# Results in 6 precision -> Decimal('0.142857')

getcontext().prec = 28
Decimal(1) / Decimal(7)
# Results in 28 precision -> Decimal('0.1428571428571428571428571429')

其他回答

from decimal import Decimal


def round_float(v, ndigits=2, rt_str=False):
    d = Decimal(v)
    v_str = ("{0:.%sf}" % ndigits).format(round(d, ndigits))
    if rt_str:
        return v_str
    return Decimal(v_str)

结果:

Python 3.6.1 (default, Dec 11 2018, 17:41:10)
>>> round_float(3.1415926)
Decimal('3.14')
>>> round_float(3.1445926)
Decimal('3.14')
>>> round_float(3.1455926)
Decimal('3.15')
>>> round_float(3.1455926, rt_str=True)
'3.15'
>>> str(round_float(3.1455926))
'3.15'

Use:

float_number = 12.234325335563
round(float_number, 2)

这将返回;

12.23

说明:

round函数接受两个参数;要舍入的数字和要返回的小数位数。这里我返回了两位小数。

这很简单,比如:

使用十进制模块进行快速正确舍入的十进制浮点运算:d=十进制(10000000.0000009)为了实现舍入:d.quantite(十进制('0.01'))将产生十进制('10000000.00')使上述干燥:def round_decimal(数字,指数='0.01'):decimal_value=十进制(数字)return decimal_value.g量化(十进制(指数))或定义round_decimal(数字,小数位数=2):decimal_value=十进制(数字)return decimal_value.g量化(十进制(10)**-decimal_places)

PS:对其他人的批评:格式不是舍入。

对于Python<3(例如2.6或2.7),有两种方法可以实现。

# Option one 
older_method_string = "%.9f" % numvar

# Option two (note ':' before the '.9f')
newer_method_string = "{:.9f}".format(numvar)

但请注意,对于3以上的Python版本(例如3.2或3.3),首选选项二。

有关选项2的更多信息,我建议使用Python文档中的字符串格式链接。

关于选项一的更多信息,这个链接就足够了,并提供了各种标志的信息。

引用:将浮点数转换为特定精度,然后复制为字符串

你遇到了一个关于浮点数的老问题,不是所有的数字都能精确表示。命令行只是显示内存中的完整浮点形式。

对于浮点表示法,舍入版本是相同的数字。由于计算机是二进制的,它们将浮点数存储为整数,然后将其除以2的幂,因此13.95将以类似于125650429603636838/(2**53)的方式表示。

双精度数字的精度为53位(16位),常规浮点数的精度为24位(8位)。Python中的浮点类型使用双精度来存储值。

例如

>>> 125650429603636838/(2**53)
13.949999999999999

>>> 234042163/(2**24)
13.949999988079071

>>> a = 13.946
>>> print(a)
13.946
>>> print("%.2f" % a)
13.95
>>> round(a,2)
13.949999999999999
>>> print("%.2f" % round(a, 2))
13.95
>>> print("{:.2f}".format(a))
13.95
>>> print("{:.2f}".format(round(a, 2)))
13.95
>>> print("{:.15f}".format(round(a, 2)))
13.949999999999999

如果您只在小数点后两位(例如显示货币值),那么您有两个更好的选择:

使用整数并以美分而非美元存储值,然后除以100转换为美元。或者使用小数等固定点数。