我希望a四舍五入到13.95。我试过用圆形,但我得到:

>>> a
13.949999999999999
>>> round(a, 2)
13.949999999999999

有关标准库Decimal类的类似问题,请参阅How can I format a Decimal to always show 2 Decimal places?。


当前回答

我使用的方法是字符串切片。它相对快速和简单。

首先,将浮点数转换为字符串,然后选择您希望的长度。

float = str(float)[:5]

在上面的单行中,我们将值转换为字符串,然后将字符串仅保留为其前四位数字或字符(包括)。

希望这有帮助!

其他回答

我觉得最简单的方法是使用format()函数。

例如:

a = 13.949999999999999
format(a, '.2f')

13.95

这将产生一个浮点数,作为四舍五入到两个小数点的字符串。

如果您想处理金钱,请使用Python十进制模块:

from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP

# 'amount' can be integer, string, tuple, float, or another Decimal object
def to_money(amount) -> Decimal:
    money = Decimal(amount).quantize(Decimal('.00'), rounding=ROUND_HALF_UP)
    return money

TLDR;)

Python 3.1已经明确解决了输入和输出的舍入问题,该修复程序也被移植到Python 2.7.0。

舍入数字可以在浮点数和字符串之间来回转换:str->float()->repr()->float)。。。或Decimal->float->str->Decimal

>>> 0.3
0.3
>>> float(repr(0.3)) == 0.3
True

存储不再需要十进制类型。

算术运算的结果必须再次舍入,因为舍入误差可能累积的误差比解析一个数字后可能累积的更大。这不是通过改进的repr()算法解决的(Python>=3.1,>=2.7.0):

>>> 0.1 + 0.2
0.30000000000000004
>>> 0.1, 0.2, 0.3
(0.1, 0.2, 0.3)

在Python<2.7x和<3.1中,输出字符串函数str(float(…))被舍入为12个有效数字,以防止类似于未固定repr()输出的无效数字过多。在减去非常相似的数字之后,这仍然是不够的,并且在其他操作之后,它被舍入得太多。Python 2.7和3.1使用相同长度的str(),尽管repr()是固定的。一些旧版本的Numpy也有过多的无效数字,即使是固定的Python。当前Numpy是固定的。Python版本>=3.2中str()和repr()函数的结果相同,Numpy中也有类似函数的输出。


Test

import random
from decimal import Decimal
for _ in range(1000000):
    x = random.random()
    assert x == float(repr(x)) == float(Decimal(repr(x)))  # Reversible repr()
    assert str(x) == repr(x)
    assert len(repr(round(x, 12))) <= 14         # no excessive decimal places.

文档

请参阅发行说明Python 2.7-其他语言更改第四段:

在大多数平台上,浮点数和字符串之间的转换现在都可以正确舍入。这些转换发生在许多不同的地方:浮点和复数上的str();浮点和复杂的构造函数;数字格式;使用marshall、pickle和json模块对浮点数和复数进行序列化和反序列化;Python代码中浮点和虚文本的解析;以及十进制到浮点转换。与此相关,浮点数x的repr()现在返回一个基于最短十进制字符串的结果,该字符串保证在正确舍入(使用舍入半到偶数模式)下舍入回x。之前它给出了一个基于将x舍入到17位小数的字符串。

相关问题


更多信息:Python 2.7之前的float格式类似于当前的numpy.float64。两种类型使用相同的64位IEEE 754双精度和52位尾数。一个很大的区别是np.fat64.__repr_经常使用过量的十进制数字进行格式化,因此不会丢失任何位,但在13.949999999999999和13.95000000000001之间不存在有效的IEEE 754数字。结果不好,转换repr(float(number_as_string))不能用numpy可逆。另一方面:浮动__repr_的格式使得每个数字都很重要;序列是无间隙的,并且转换是可逆的。简单地说:如果您可能有一个numpy.float64数字,请将其转换为普通浮点,以便为人类而不是数字处理器格式化,否则Python 2.7+就不需要更多了。

使用Decimal对象和round()方法的组合。

Python 3.7.3
>>> from decimal import Decimal
>>> d1 = Decimal (13.949999999999999) # define a Decimal
>>> d1 
Decimal('13.949999999999999289457264239899814128875732421875')
>>> d2 = round(d1, 2) # round to 2 decimals
>>> d2
Decimal('13.95')

Use

print"{:.2f}".format(a)

而不是

print"{0:.2f}".format(a)

因为后者在尝试输出多个变量时可能会导致输出错误(请参见注释)。