我使用的方法是字符串切片。它相对快速和简单。

首先，将浮点数转换为字符串，然后选择您希望的长度。

float = str(float)[:5]

在上面的单行中，我们将值转换为字符串，然后将字符串仅保留为其前四位数字或字符（包括）。

希望这有帮助！

大多数数字不能用浮点数精确表示。如果你想舍入这个数字，因为这是你的数学公式或算法所要求的，那么你想使用舍入。如果您只想将显示限制为某一精度，那么甚至不要使用舍入，只需将其格式化为字符串即可。（如果您想用其他舍入方法显示，并且有吨，则需要混合使用这两种方法。）

>>> "%.2f" % 3.14159
'3.14'
>>> "%.2f" % 13.9499999
'13.95'

最后，也许最重要的是，如果你想要精确的数学，那么你根本不需要浮点数。通常的例子是处理货币，并将“美分”存储为整数。

正如Matt所指出的，Python 3.6提供了f字符串，它们也可以使用嵌套参数：

value = 2.34558
precision = 2
width = 4

print(f'result: {value:{width}.{precision}f}')

显示结果：2.35

只需使用此函数并将字节作为输入传递给它：

def getSize(bytes):
    kb = round(bytes/1024, 4)
    mb = round(kb/1024, 4)
    gb = round(mb/1024, 4)
    if(gb > 1):
        return str(gb) + " GB"
    elif(mb > 1):
        return str(mb) + " MB"
    else:
        return str(kb) + " KB"

这是将数据大小从字节动态转换为KB、MB或GB的最简单方法。

我使用的方法是字符串切片。它相对快速和简单。

首先，将浮点数转换为字符串，然后选择您希望的长度。

float = str(float)[:5]

在上面的单行中，我们将值转换为字符串，然后将字符串仅保留为其前四位数字或字符（包括）。

希望这有帮助！

对于原始Python：

对于浮点到字符串转换的2个小数点：

a = 13.949999999999999
format(a, '.2f')

对于浮点到浮点转换的2个小数点：

a = 13.949999999999999
round(float(a), 2)
or
float(format(a, '.2f'))