我希望a四舍五入到13.95。我试过用圆形,但我得到:

>>> a
13.949999999999999
>>> round(a, 2)
13.949999999999999

有关标准库Decimal类的类似问题,请参阅How can I format a Decimal to always show 2 Decimal places?。


当前回答

下面是使用format函数的简单解决方案。

float(format(num, '.2f'))

注意:我们将数字转换为浮点数,因为format方法返回字符串。

其他回答

下面是使用format函数的简单解决方案。

float(format(num, '.2f'))

注意:我们将数字转换为浮点数,因为format方法返回字符串。

大多数数字不能用浮点数精确表示。如果你想舍入这个数字,因为这是你的数学公式或算法所要求的,那么你想使用舍入。如果您只想将显示限制为某一精度,那么甚至不要使用舍入,只需将其格式化为字符串即可。(如果您想用其他舍入方法显示,并且有吨,则需要混合使用这两种方法。)

>>> "%.2f" % 3.14159
'3.14'
>>> "%.2f" % 13.9499999
'13.95'

最后,也许最重要的是,如果你想要精确的数学,那么你根本不需要浮点数。通常的例子是处理货币,并将“美分”存储为整数。

为了修复Python和JavaScript等类型动态语言中的浮点,我使用了这种技术

# For example:
a = 70000
b = 0.14
c = a * b

print c # Prints 980.0000000002
# Try to fix
c = int(c * 10000)/100000
print c # Prints 980

您还可以按以下方式使用Decimal:

from decimal import *
getcontext().prec = 6
Decimal(1) / Decimal(7)
# Results in 6 precision -> Decimal('0.142857')

getcontext().prec = 28
Decimal(1) / Decimal(7)
# Results in 28 precision -> Decimal('0.1428571428571428571428571429')

Python教程有一个名为“浮点算术:问题和限制”的附录。阅读它。它解释了正在发生的事情以及为什么Python做得最好。它甚至有一个与您的示例相匹配的示例。让我引用一点:

>>> 0.10.10000000000000001您可能会尝试使用round()函数将其切回单个您期望的数字。但这并不意味着差异:>>>圆形(0.1,1)0.10000000000000001问题是二进制文件为“0.1”存储的浮点值已经是最好的二进制了接近1/10,因此尝试再圆一次也不能让它变得更好:它已经很好了。另一个结果是,由于0.1不是十分之一,加十0.1的值可能不会产生精确的结果1.0,或者:>>>总和=0.0>>>对于范围(10)中的i:…总和+=0.1...>>>总和0.99999999999999989

解决问题的另一种方法是使用十进制模块。

from decimal import Decimal


def round_float(v, ndigits=2, rt_str=False):
    d = Decimal(v)
    v_str = ("{0:.%sf}" % ndigits).format(round(d, ndigits))
    if rt_str:
        return v_str
    return Decimal(v_str)

结果:

Python 3.6.1 (default, Dec 11 2018, 17:41:10)
>>> round_float(3.1415926)
Decimal('3.14')
>>> round_float(3.1445926)
Decimal('3.14')
>>> round_float(3.1455926)
Decimal('3.15')
>>> round_float(3.1455926, rt_str=True)
'3.15'
>>> str(round_float(3.1455926))
'3.15'