我使用它的一种方式是，如果我有两个如何在一个类中做某事的实现，我想在运行时选择一个，而不必连续地通过if语句，即。

class Algorithm
{
public:
    Algorithm() : m_impFn( &Algorithm::implementationA ) {}
    void frequentlyCalled()
    {
        // Avoid if ( using A ) else if ( using B ) type of thing
        (this->*m_impFn)();
    }
private:
    void implementationA() { /*...*/ }
    void implementationB() { /*...*/ }

    typedef void ( Algorithm::*IMP_FN ) ();
    IMP_FN m_impFn;
};

显然，这只有在你觉得代码被敲打到足够的if语句减慢事情完成时才有用。在某个密集算法的深处。我仍然认为它比if语句更优雅，即使在它没有实际用途的情况下，但这只是我的观点。

下面是我现在正在研究的一个现实世界的例子，来自信号处理/控制系统:

假设你有一些表示你正在收集的数据的结构:

struct Sample {
    time_t time;
    double value1;
    double value2;
    double value3;
};

现在假设你把它们放到一个向量中:

std::vector<Sample> samples;
... fill the vector ...

现在假设你想计算一个变量在一定范围内的某个函数(比如均值)，你想把这个均值计算分解成一个函数。指向成员的指针使它变得简单:

double Mean(std::vector<Sample>::const_iterator begin, 
    std::vector<Sample>::const_iterator end,
    double Sample::* var)
{
    float mean = 0;
    int samples = 0;
    for(; begin != end; begin++) {
        const Sample& s = *begin;
        mean += s.*var;
        samples++;
    }
    mean /= samples;
    return mean;
}

...
double mean = Mean(samples.begin(), samples.end(), &Sample::value2);

注释编辑2016/08/05以获得更简洁的模板函数方法

当然，你可以用模板来计算任何前向迭代器和任何值类型的均值，这些值类型支持与自身相加和除以size_t:

template<typename Titer, typename S>
S mean(Titer begin, const Titer& end, S std::iterator_traits<Titer>::value_type::* var) {
    using T = typename std::iterator_traits<Titer>::value_type;
    S sum = 0;
    size_t samples = 0;
    for( ; begin != end ; ++begin ) {
        const T& s = *begin;
        sum += s.*var;
        samples++;
    }
    return sum / samples;
}

struct Sample {
    double x;
}

std::vector<Sample> samples { {1.0}, {2.0}, {3.0} };
double m = mean(samples.begin(), samples.end(), &Sample::x);

编辑-上面的代码具有性能影响

您应该注意，正如我很快发现的那样，上面的代码有一些严重的性能影响。总的来说，如果你在计算一个时间序列的摘要统计量，或者计算FFT等，那么你应该在内存中连续存储每个变量的值。否则，遍历该系列将导致检索到的每个值缓存失败。

考虑这段代码的性能:

struct Sample {
  float w, x, y, z;
};

std::vector<Sample> series = ...;

float sum = 0;
int samples = 0;
for(auto it = series.begin(); it != series.end(); it++) {
  sum += *it.x;
  samples++;
}
float mean = sum / samples;

在许多体系结构上，一个Sample实例将填满一条缓存线。因此，在循环的每次迭代中，将从内存中取出一个样本到缓存中。缓存线中的4个字节将被使用，其余的将被丢弃，下一次迭代将导致另一个缓存丢失、内存访问等等。

这样做会更好:

struct Samples {
  std::vector<float> w, x, y, z;
};

Samples series = ...;

float sum = 0;
float samples = 0;
for(auto it = series.x.begin(); it != series.x.end(); it++) {
  sum += *it;
  samples++;
}
float mean = sum / samples;

现在，当第一个x值从内存中加载时，接下来的三个x值也将加载到缓存中(假设适当的对齐)，这意味着您不需要为接下来的三个迭代加载任何值。

通过在SSE2体系结构上使用SIMD指令，可以进一步改进上述算法。但是，如果这些值在内存中都是连续的，并且您可以使用一条指令一起加载四个样本(后续的SSE版本中会有更多)，那么这些方法就会工作得更好。

YMMV -设计适合你的算法的数据结构。

下面是一个例子，其中指向数据成员的指针可能很有用:

#include <iostream>
#include <list>
#include <string>

template <typename Container, typename T, typename DataPtr>
typename Container::value_type searchByDataMember (const Container& container, const T& t, DataPtr ptr) {
    for (const typename Container::value_type& x : container) {
        if (x->*ptr == t)
            return x;
    }
    return typename Container::value_type{};
}

struct Object {
    int ID, value;
    std::string name;
    Object (int i, int v, const std::string& n) : ID(i), value(v), name(n) {}
};

std::list<Object*> objects { new Object(5,6,"Sam"), new Object(11,7,"Mark"), new Object(9,12,"Rob"),
    new Object(2,11,"Tom"), new Object(15,16,"John") };

int main() {
    const Object* object = searchByDataMember (objects, 11, &Object::value);
    std::cout << object->name << '\n';  // Tom
}

这是我能想到的最简单的例子，它传达了这个特性很少相关的情况:

#include <iostream>

class bowl {
public:
    int apples;
    int oranges;
};

int count_fruit(bowl * begin, bowl * end, int bowl::*fruit)
{
    int count = 0;
    for (bowl * iterator = begin; iterator != end; ++ iterator)
        count += iterator->*fruit;
    return count;
}

int main()
{
    bowl bowls[2] = {
        { 1, 2 },
        { 3, 5 }
    };
    std::cout << "I have " << count_fruit(bowls, bowls + 2, & bowl::apples) << " apples\n";
    std::cout << "I have " << count_fruit(bowls, bowls + 2, & bowl::oranges) << " oranges\n";
    return 0;
}

这里需要注意的是传递给count_fruit的指针。这样就不必单独编写count_apples和count_oranges函数。

我喜欢*和&运算符:

struct X 
{ 
    int a {0}; 
    int *ptr {NULL};

    int &fa() { return a; }
    int *&fptr() { return ptr; }
};

int main(void) 
{
    X x;
    int X::*p1 = &X::a;     // pointer-to-member 'int X::a'. Type of p1 = 'int X::*'
    x.*p1 = 10;

    int *X::*p2 = &X::ptr;  // pointer-to-member-pointer 'int *X::ptr'. Type of p2 = 'int *X::*' 
    x.*p2 = nullptr;
    X *xx;
    xx->*p2 = nullptr;

    int& (X::*p3)() = X::fa; // pointer-to-member-function 'X::fa'. Type of p3 = 'int &(X::*)()'
    (x.*p3)() = 20; 
    (xx->*p3)() = 30;

    int *&(X::*p4)() = X::fptr;  // pointer-to-member-function 'X::fptr'. Type of p4 = 'int *&(X::*)()'
    (x.*p4)() = nullptr; 
    (xx->*p4)() = nullptr;
}

事实上，只要成员是公共的或静态的，所有都是真的

指向类的指针不是真正的指针;类是一个逻辑构造，在内存中没有物理存在，然而，当你构造一个指向类成员的指针时，它会给出一个指向该成员所在类的对象的偏移量;这给出了一个重要的结论:由于静态成员不与任何对象相关联，因此指向成员的指针不能指向静态成员(数据或函数) 考虑以下几点:

class x {
public:
    int val;
    x(int i) { val = i;}

    int get_val() { return val; }
    int d_val(int i) {return i+i; }
};

int main() {
    int (x::* data) = &x::val;               //pointer to data member
    int (x::* func)(int) = &x::d_val;        //pointer to function member

    x ob1(1), ob2(2);

    cout <<ob1.*data;
    cout <<ob2.*data;

    cout <<(ob1.*func)(ob1.*data);
    cout <<(ob2.*func)(ob2.*data);


    return 0;
}

来源:完整参考c++ - Herbert Schildt第四版