假设您可能正在处理基于类的方法或简单的函数，您可以像下面这样做。

如果输入是类方法(因此包括self)，这将自动减去一个输入。

import types
def get_arg_count(fn):
    extra_method_input_count=1 if isinstance(fn, types.MethodType) else 0
    return fn.__code__.co_argcount-extra_method_input_count

然后你可以根据需要应用到函数或方法:

def fn1(a, b, c):
    return None

class cl1:
    def fn2(self, a, b, c):
        return None

print(get_arg_count(fn1)) #=> 3
print(get_arg_count(cl1().fn2)) #=> 3

之前接受的答案从Python 3.0开始已弃用。而不是使用inspect。gettarget spec您现在应该选择取代它的Signature类。

通过Signature函数为函数创建一个签名很容易:

from inspect import signature

def someMethod(self, arg1, kwarg1=None):
    pass

sig = signature(someMethod)

现在，你可以通过字符串快速查看它的参数:

str(sig)  # returns: '(self, arg1, kwarg1=None)'

或者你也可以通过sig.parameters获取属性名到参数对象的映射。

params = sig.parameters 
print(params['kwarg1']) # prints: kwarg1=20

此外，你可以在sig.parameters上调用len来查看这个函数需要的参数数量:

print(len(params))  # 3

params映射中的每个条目实际上都是一个Parameter对象，它具有进一步的属性，使您的工作更加轻松。例如，抓取一个参数并查看它的默认值现在很容易执行:

kwarg1 = params['kwarg1']
kwarg1.default # returns: None

参数中包含的其他对象也是如此。

至于Python 2。X用户，同时检查。Getargspec没有被弃用，该语言将很快被:-)。Signature类在2中不可用。X系列，不会。所以你仍然需要使用inspect.getargspec。

至于在Python 2和3之间的转换，如果你的代码依赖于Python 2中的getargspec接口，而在3中切换到signature太困难了，你可以使用inspect.getfullargspec这个有价值的选项。它提供了一个类似于getargspec(单个可调用参数)的接口，以便获取函数的参数，同时还处理一些getargspec无法处理的附加情况:

from inspect import getfullargspec

def someMethod(self, arg1, kwarg1=None):
    pass

args = getfullargspec(someMethod)

与getargespec一样，getfullargspec返回一个包含参数的NamedTuple。

print(args)
FullArgSpec(args=['self', 'arg1', 'kwarg1'], varargs=None, varkw=None, defaults=(None,), kwonlyargs=[], kwonlydefaults=None, annotations={})

假设您可能正在处理基于类的方法或简单的函数，您可以像下面这样做。

如果输入是类方法(因此包括self)，这将自动减去一个输入。

import types
def get_arg_count(fn):
    extra_method_input_count=1 if isinstance(fn, types.MethodType) else 0
    return fn.__code__.co_argcount-extra_method_input_count

然后你可以根据需要应用到函数或方法:

def fn1(a, b, c):
    return None

class cl1:
    def fn2(self, a, b, c):
        return None

print(get_arg_count(fn1)) #=> 3
print(get_arg_count(cl1().fn2)) #=> 3

func.__code__。co_argcount给出了在*args之前任何参数的个数

函数。__kwdefaults__给你一个字典的关键字参数AFTER *args

func.__code__。Co_kwonlyargcount等于len(funct .__kwdefaults__)

函数。__defaults__提供了出现在*args之前的可选参数值

这里有一个简单的例子:

>>> def a(b, c, d, e, f=1, g=3, h=None, *i, j=2, k=3, **L):
    pass

>>> a.__code__.co_argcount
7
>>> a.__defaults__
(1, 3, None)
>>> len(a.__defaults__)
3
>>> 
>>> 
>>> a.__kwdefaults__
{'j': 2, 'k': 3}
>>> len(a.__kwdefaults__)
2
>>> a.__code__.co_kwonlyargcount
2

这是获取函数的强制参数数量的解决方案(*)

如果使用了一些不常见的参数规范(具有默认值的仅限位置参数，没有默认值的仅限关键字参数，等等)，那么本文提出的许多解决方案都无法实现这一目的。

from typing import Callable, Any
import inspect

def get_mandatory_argcount(f: Callable[..., Any]) -> int:
    """Get the number of mandatory arguments of a function."""
    sig = inspect.signature(f)
    
    def parameter_is_mandatory(p: inspect.Parameter) -> bool:
        return p.default is inspect.Parameter.empty and p.kind not in (
            inspect.Parameter.VAR_POSITIONAL,
            inspect.Parameter.VAR_KEYWORD,
        )
    
    return sum(parameter_is_mandatory(p) for p in sig.parameters.values())

# mandatory keyword-only
def f1(b=2, *args, c, d=1, **kwds): pass
print(get_mandatory_argcount(f1))

# positional only with default
def f2(a=1, /, b=3, *args, **kwargs): pass
print(get_mandatory_argcount(f2))

(*)我想把这个作为一个答案，以编程方式确定一个函数所需的参数数量- Python代替，但由于某种原因，这个问题被标记为重复的这个问题，尽管它专门询问所需参数的数量，而这个问题只询问参数的一般数量。

对于那些想要在Python 2和Python 3.6+之间以可移植的方式做到这一点的人来说，有一个好消息:使用inspect.getfullargspec()方法。它在Python 2中都可以工作。X和3.6+

正如吉姆·法萨拉基斯·希利亚德(Jim Fasarakis Hilliard)等人指出的，过去是这样的: 1. 在Python 2中。X:使用inspect.getargspec() 2. 在Python 3中。X:使用签名，因为getargespec()和getfulllargspec()已弃用。

然而，从Python 3.6开始(根据流行需求?)，事情已经朝着更好的方向变化:

从Python 3文档页:

inspect.getfullargspec(函数) 在3.6版更改:此方法以前在Python 3.5中被记录为不赞成signature()，但为了恢复从遗留的getargspec() API迁移的单源Python 2/3代码明确支持的标准接口，该决定已被撤销。