SELECT latitude, longitude, SQRT(
    POW(69.1 * (latitude - [startlat]), 2) +
    POW(69.1 * ([startlng] - longitude) * COS(latitude / 57.3), 2)) AS distance
FROM TableName HAVING distance < 25 ORDER BY distance;

其中[starlat]和[startlng]是开始测量距离的位置。

在极端情况下，这种方法会失败，但为了性能考虑，我跳过了三角函数，只是简单地计算对角线的平方。

这个问题最初的答案是好的，但是mysql的新版本(mysql 5.7.6上)支持地理查询，所以你现在可以使用内置的功能，而不是进行复杂的查询。

你现在可以这样做:

select *, ST_Distance_Sphere( point ('input_longitude', 'input_latitude'), 
                              point(longitude, latitude)) * .000621371192 
          as `distance_in_miles` 
  from `TableName`
having `distance_in_miles` <= 'input_max_distance'
 order by `distance_in_miles` asc

结果以米为单位返回。因此，如果你想计算KM，只需使用。001而不是。000621371192(这是英里)。

MySql文档在这里

 +----+-----------------------+---------+--------------+---------------+
| id | email                 | name    | location_lat | location_long |
+----+-----------------------+---------+--------------+---------------+
| 7  | test@gmail.com        | rembo   | 23.0249256   |  72.5269697   |
| 25 | test1@gmail.com.      | Rajnis  | 23.0233221    | 72.5342112   |
+----+-----------------------+---------+--------------+---------------+

$lat = 23.02350629;

$long = 72.53230239;

DB:: 选择 (“ 选择 * 从 （ 选择 ， （ (acos(sin)。决。”* pi(美元)/ 180)* sin (lat * pi(+) - 180)因为(”。拉丁语“圆周率(美元)/ 180)* cos (lat * pi () / 180) * cos(("。龙。”- long) * pi(美元)/ 180))* 180 / pi() * 60 * 1515 1。1 . 609344 ) 距离美国 从 \用户 ) \用户 在哪里 距离<= 2");

你要找的是哈弗辛公式。看这里。

还有其他的，但这是最常被引用的。

如果您正在寻找更健壮的东西，则可能需要考虑数据库的GIS功能。它们能够做一些很酷的事情，比如告诉你一个点(城市)是否出现在给定的多边形(区域、国家、大陆)中。

Mysql查询搜索坐标的距离限制和条件

 SELECT id, ( 3959 * acos( cos( radians('28.5850154') ) * cos( radians(latitude) ) * cos( radians( longitude ) - radians('77.07207489999999') ) + sin( radians('28.5850154') ) * sin( radians( latitude ) ) ) ) AS distance FROM `vendors` HAVING distance < 5;