这个问题最初的答案是好的，但是mysql的新版本(mysql 5.7.6上)支持地理查询，所以你现在可以使用内置的功能，而不是进行复杂的查询。

你现在可以这样做:

select *, ST_Distance_Sphere( point ('input_longitude', 'input_latitude'), 
                              point(longitude, latitude)) * .000621371192 
          as `distance_in_miles` 
  from `TableName`
having `distance_in_miles` <= 'input_max_distance'
 order by `distance_in_miles` asc

结果以米为单位返回。因此，如果你想计算KM，只需使用。001而不是。000621371192(这是英里)。

MySql文档在这里

MS SQL版本在这里:

        DECLARE @SLAT AS FLOAT
        DECLARE @SLON AS FLOAT

        SET @SLAT = 38.150785
        SET @SLON = 27.360249

        SELECT TOP 10 [LATITUDE], [LONGITUDE], SQRT(
            POWER(69.1 * ([LATITUDE] - @SLAT), 2) +
            POWER(69.1 * (@SLON - [LONGITUDE]) * COS([LATITUDE] / 57.3), 2)) AS distance
        FROM [TABLE] ORDER BY 3

以防你像我一样懒，这里有一个解决方案，由这个和其他关于SO的答案合并而成。

set @orig_lat=37.46; 
set @orig_long=-122.25; 
set @bounding_distance=1;

SELECT
*
,((ACOS(SIN(@orig_lat * PI() / 180) * SIN(`lat` * PI() / 180) + COS(@orig_lat * PI() / 180) * COS(`lat` * PI() / 180) * COS((@orig_long - `long`) * PI() / 180)) * 180 / PI()) * 60 * 1.1515) AS `distance` 
FROM `cities` 
WHERE
(
  `lat` BETWEEN (@orig_lat - @bounding_distance) AND (@orig_lat + @bounding_distance)
  AND `long` BETWEEN (@orig_long - @bounding_distance) AND (@orig_long + @bounding_distance)
)
ORDER BY `distance` ASC
limit 25;

简单的一个;)

SELECT * FROM `WAYPOINTS` W ORDER BY
ABS(ABS(W.`LATITUDE`-53.63) +
ABS(W.`LONGITUDE`-9.9)) ASC LIMIT 30;

把坐标换成你需要的坐标。这些值必须存储为double类型。这是一个工作中的MySQL 5。x的例子。

干杯

 +----+-----------------------+---------+--------------+---------------+
| id | email                 | name    | location_lat | location_long |
+----+-----------------------+---------+--------------+---------------+
| 7  | test@gmail.com        | rembo   | 23.0249256   |  72.5269697   |
| 25 | test1@gmail.com.      | Rajnis  | 23.0233221    | 72.5342112   |
+----+-----------------------+---------+--------------+---------------+

$lat = 23.02350629;

$long = 72.53230239;

DB:: 选择 (“ 选择 * 从 （ 选择 ， （ (acos(sin)。决。”* pi(美元)/ 180)* sin (lat * pi(+) - 180)因为(”。拉丁语“圆周率(美元)/ 180)* cos (lat * pi () / 180) * cos(("。龙。”- long) * pi(美元)/ 180))* 180 / pi() * 60 * 1515 1。1 . 609344 ) 距离美国 从 \用户 ) \用户 在哪里 距离<= 2");

SELECT latitude, longitude, SQRT(
    POW(69.1 * (latitude - [startlat]), 2) +
    POW(69.1 * ([startlng] - longitude) * COS(latitude / 57.3), 2)) AS distance
FROM TableName HAVING distance < 25 ORDER BY distance;

其中[starlat]和[startlng]是开始测量距离的位置。