我有经纬度,我想从数据库中提取记录,它有最近的经纬度,如果这个距离比指定的长,就不检索它。
表结构:
id
latitude
longitude
place name
city
country
state
zip
sealevel
我有经纬度,我想从数据库中提取记录,它有最近的经纬度,如果这个距离比指定的长,就不检索它。
表结构:
id
latitude
longitude
place name
city
country
state
zip
sealevel
当前回答
这个问题最初的答案是好的,但是mysql的新版本(mysql 5.7.6上)支持地理查询,所以你现在可以使用内置的功能,而不是进行复杂的查询。
你现在可以这样做:
select *, ST_Distance_Sphere( point ('input_longitude', 'input_latitude'),
point(longitude, latitude)) * .000621371192
as `distance_in_miles`
from `TableName`
having `distance_in_miles` <= 'input_max_distance'
order by `distance_in_miles` asc
结果以米为单位返回。因此,如果你想计算KM,只需使用。001而不是。000621371192(这是英里)。
MySql文档在这里
其他回答
MS SQL版本在这里:
DECLARE @SLAT AS FLOAT
DECLARE @SLON AS FLOAT
SET @SLAT = 38.150785
SET @SLON = 27.360249
SELECT TOP 10 [LATITUDE], [LONGITUDE], SQRT(
POWER(69.1 * ([LATITUDE] - @SLAT), 2) +
POWER(69.1 * (@SLON - [LONGITUDE]) * COS([LATITUDE] / 57.3), 2)) AS distance
FROM [TABLE] ORDER BY 3
Mysql查询搜索坐标的距离限制和条件
SELECT id, ( 3959 * acos( cos( radians('28.5850154') ) * cos( radians(latitude) ) * cos( radians( longitude ) - radians('77.07207489999999') ) + sin( radians('28.5850154') ) * sin( radians( latitude ) ) ) ) AS distance FROM `vendors` HAVING distance < 5;
这个问题一点也不难,但是如果你需要优化它,它就会变得更加复杂。
我的意思是,你的数据库中有100个地点还是1亿个?这有很大的不同。
如果位置的数量很小,只需执行->,就可以将它们从SQL中取出并放入代码中
Select * from Location
一旦你把它们转换成代码,用哈弗辛公式计算出每一个纬度/长度与原始值之间的距离,然后排序。
简单的一个;)
SELECT * FROM `WAYPOINTS` W ORDER BY
ABS(ABS(W.`LATITUDE`-53.63) +
ABS(W.`LONGITUDE`-9.9)) ASC LIMIT 30;
把坐标换成你需要的坐标。这些值必须存储为double类型。这是一个工作中的MySQL 5。x的例子。
干杯
+----+-----------------------+---------+--------------+---------------+
| id | email | name | location_lat | location_long |
+----+-----------------------+---------+--------------+---------------+
| 7 | test@gmail.com | rembo | 23.0249256 | 72.5269697 |
| 25 | test1@gmail.com. | Rajnis | 23.0233221 | 72.5342112 |
+----+-----------------------+---------+--------------+---------------+
$lat = 23.02350629;
$long = 72.53230239;
DB:: 选择 (“ 选择 * 从 ( 选择 , ( (acos(sin)。决。”* pi(美元)/ 180)* sin (lat * pi(+) - 180)因为(”。拉丁语“圆周率(美元)/ 180)* cos (lat * pi () / 180) * cos(("。龙。”- long) * pi(美元)/ 180))* 180 / pi() * 60 * 1515 1。1 . 609344 ) 距离美国 从 \用户 ) \用户 在哪里 距离<= 2");