MS SQL版本在这里:

        DECLARE @SLAT AS FLOAT
        DECLARE @SLON AS FLOAT

        SET @SLAT = 38.150785
        SET @SLON = 27.360249

        SELECT TOP 10 [LATITUDE], [LONGITUDE], SQRT(
            POWER(69.1 * ([LATITUDE] - @SLAT), 2) +
            POWER(69.1 * (@SLON - [LONGITUDE]) * COS([LATITUDE] / 57.3), 2)) AS distance
        FROM [TABLE] ORDER BY 3

听起来你应该只使用PostGIS、SpatialLite、SQLServer2008或Oracle Spatial。它们都可以用空间SQL为您回答这个问题。

你要找的是哈弗辛公式。看这里。

还有其他的，但这是最常被引用的。

如果您正在寻找更健壮的东西，则可能需要考虑数据库的GIS功能。它们能够做一些很酷的事情，比如告诉你一个点(城市)是否出现在给定的多边形(区域、国家、大陆)中。

在极端情况下，这种方法会失败，但为了性能考虑，我跳过了三角函数，只是简单地计算对角线的平方。

简单的一个;)

SELECT * FROM `WAYPOINTS` W ORDER BY
ABS(ABS(W.`LATITUDE`-53.63) +
ABS(W.`LONGITUDE`-9.9)) ASC LIMIT 30;

把坐标换成你需要的坐标。这些值必须存储为double类型。这是一个工作中的MySQL 5。x的例子。

干杯

根据文章Geo-Distance-Search-with-MySQL检查以下代码:

例如:找到半径10英里内离我目前位置最近的10家酒店。

#Please notice that (lat,lng) values mustn't be negatives to perform all calculations

set @my_lat=34.6087674878572; 
set @my_lng=58.3783670308302;
set @dist=10; #10 miles radius

SELECT dest.id, dest.lat, dest.lng,  3956 * 2 * ASIN(SQRT(POWER(SIN((@my_lat -abs(dest.lat)) * pi()/180 / 2),2) + COS(@my_lat * pi()/180 ) * COS(abs(dest.lat) *  pi()/180) * POWER(SIN((@my_lng - abs(dest.lng)) *  pi()/180 / 2), 2))
) as distance
FROM hotel as dest
having distance < @dist
ORDER BY distance limit 10;

#Also notice that distance are expressed in terms of radius.