简单的一个;)

SELECT * FROM `WAYPOINTS` W ORDER BY
ABS(ABS(W.`LATITUDE`-53.63) +
ABS(W.`LONGITUDE`-9.9)) ASC LIMIT 30;

把坐标换成你需要的坐标。这些值必须存储为double类型。这是一个工作中的MySQL 5。x的例子。

干杯

你要找的是哈弗辛公式。看这里。

还有其他的，但这是最常被引用的。

如果您正在寻找更健壮的东西，则可能需要考虑数据库的GIS功能。它们能够做一些很酷的事情，比如告诉你一个点(城市)是否出现在给定的多边形(区域、国家、大陆)中。

听起来就像你想在距离上做一个最近邻居搜索。据我所知，SQL不支持这样的任何东西，您需要使用另一种数据结构，如r树或kd树。

这个问题一点也不难，但是如果你需要优化它，它就会变得更加复杂。

我的意思是，你的数据库中有100个地点还是1亿个?这有很大的不同。

如果位置的数量很小，只需执行->，就可以将它们从SQL中取出并放入代码中

Select * from Location

一旦你把它们转换成代码，用哈弗辛公式计算出每一个纬度/长度与原始值之间的距离，然后排序。

在极端情况下，这种方法会失败，但为了性能考虑，我跳过了三角函数，只是简单地计算对角线的平方。

SELECT latitude, longitude, SQRT(
    POW(69.1 * (latitude - [startlat]), 2) +
    POW(69.1 * ([startlng] - longitude) * COS(latitude / 57.3), 2)) AS distance
FROM TableName HAVING distance < 25 ORDER BY distance;

其中[starlat]和[startlng]是开始测量距离的位置。