我有经纬度,我想从数据库中提取记录,它有最近的经纬度,如果这个距离比指定的长,就不检索它。

表结构:

id
latitude
longitude
place name
city
country
state
zip
sealevel

当前回答

在极端情况下,这种方法会失败,但为了性能考虑,我跳过了三角函数,只是简单地计算对角线的平方。

其他回答

 +----+-----------------------+---------+--------------+---------------+
| id | email                 | name    | location_lat | location_long |
+----+-----------------------+---------+--------------+---------------+
| 7  | test@gmail.com        | rembo   | 23.0249256   |  72.5269697   |
| 25 | test1@gmail.com.      | Rajnis  | 23.0233221    | 72.5342112   |
+----+-----------------------+---------+--------------+---------------+

$lat = 23.02350629;

$long = 72.53230239;

DB:: 选择 (“ 选择 * 从 ( 选择 , ( (acos(sin)。决。”* pi(美元)/ 180)* sin (lat * pi(+) - 180)因为(”。拉丁语“圆周率(美元)/ 180)* cos (lat * pi () / 180) * cos(("。龙。”- long) * pi(美元)/ 180))* 180 / pi() * 60 * 1515 1。1 . 609344 ) 距离美国 从 \用户 ) \用户 在哪里 距离<= 2");

这个问题一点也不难,但是如果你需要优化它,它就会变得更加复杂。

我的意思是,你的数据库中有100个地点还是1亿个?这有很大的不同。

如果位置的数量很小,只需执行->,就可以将它们从SQL中取出并放入代码中

Select * from Location

一旦你把它们转换成代码,用哈弗辛公式计算出每一个纬度/长度与原始值之间的距离,然后排序。

听起来就像你想在距离上做一个最近邻居搜索。据我所知,SQL不支持这样的任何东西,您需要使用另一种数据结构,如r树或kd树。

以防你像我一样懒,这里有一个解决方案,由这个和其他关于SO的答案合并而成。

set @orig_lat=37.46; 
set @orig_long=-122.25; 
set @bounding_distance=1;

SELECT
*
,((ACOS(SIN(@orig_lat * PI() / 180) * SIN(`lat` * PI() / 180) + COS(@orig_lat * PI() / 180) * COS(`lat` * PI() / 180) * COS((@orig_long - `long`) * PI() / 180)) * 180 / PI()) * 60 * 1.1515) AS `distance` 
FROM `cities` 
WHERE
(
  `lat` BETWEEN (@orig_lat - @bounding_distance) AND (@orig_lat + @bounding_distance)
  AND `long` BETWEEN (@orig_long - @bounding_distance) AND (@orig_long + @bounding_distance)
)
ORDER BY `distance` ASC
limit 25;
SELECT latitude, longitude, SQRT(
    POW(69.1 * (latitude - [startlat]), 2) +
    POW(69.1 * ([startlng] - longitude) * COS(latitude / 57.3), 2)) AS distance
FROM TableName HAVING distance < 25 ORDER BY distance;

其中[starlat]和[startlng]是开始测量距离的位置。