我需要锁定一个文件写在Python。它将被多个Python进程同时访问。我在网上找到了一些解决方案,但大多数都无法达到我的目的,因为它们通常只是基于Unix或Windows的。
当前回答
如果你只需要Mac/POSIX,这应该在没有外部包的情况下工作。
import sys
import stat
import os
filePath = "<PATH TO FILE>"
if sys.platform == 'darwin':
flags = os.stat(filePath).st_flags
if flags & ~stat.UF_IMMUTABLE:
os.chflags(filePath, flags & stat.UF_IMMUTABLE)
如果你想解锁一个文件,只要修改一下,
if flags & stat.UF_IMMUTABLE:
os.chflags(filePath, flags & ~stat.UF_IMMUTABLE)
其他回答
我曾经处理过这样的情况,我在同一个目录/文件夹中运行同一个程序的多个副本,并记录了错误。我的方法是在打开日志文件之前向磁盘写入一个“锁定文件”。程序在继续之前检查是否存在“锁文件”,如果“锁文件”存在,则等待轮到它。
代码如下:
def errlogger(error):
while True:
if not exists('errloglock'):
lock = open('errloglock', 'w')
if exists('errorlog'): log = open('errorlog', 'a')
else: log = open('errorlog', 'w')
log.write(str(datetime.utcnow())[0:-7] + ' ' + error + '\n')
log.close()
remove('errloglock')
return
else:
check = stat('errloglock')
if time() - check.st_ctime > 0.01: remove('errloglock')
print('waiting my turn')
编辑—— 在考虑了上面关于过期锁的一些评论之后,我编辑了代码,添加了一个检查“锁文件”是否过期的检查。在我的系统上计算这个函数的几千次迭代,得到的平均值为0.002066…几秒钟前:
lock = open('errloglock', 'w')
到之后:
remove('errloglock')
所以我想我将从5倍的量开始,以表示过时并监控问题的情况。
此外,当我在处理计时时,我意识到我有一些并不真正必要的代码:
lock.close()
这是我在公开声明之后立即得到的,所以我在这次编辑中删除了它。
我从grizzed -python中找到了一个简单而有效的(!)实现。
简单使用os.open(…, O_EXCL) + os.close()在windows上不起作用。
锁定文件通常是特定于平台的操作,因此您可能需要考虑在不同的操作系统上运行的可能性。例如:
import os
def my_lock(f):
if os.name == "posix":
# Unix or OS X specific locking here
elif os.name == "nt":
# Windows specific locking here
else:
print "Unknown operating system, lock unavailable"
我一直在寻找几种解决方案,我的选择是 oslo.concurrency
它功能强大,文档也相对完善。它是基于紧固件的。
其他的解决方案:
Portalocker:需要pywin32,这是一个exe安装,所以不可能通过pip 紧固件:缺乏记录 lockfile:弃用 flufl。lock:用于POSIX系统的nfs安全文件锁定。 simpleflock:上次更新2013-07 佐。lockfile:上一次更新2016-06(截至2017-03) lock_file: 2007-10年最后一次更新
锁定是平台和设备特定的,但一般来说,你有几个选择:
Use flock(), or equivalent (if your os supports it). This is advisory locking, unless you check for the lock, it's ignored. Use a lock-copy-move-unlock methodology, where you copy the file, write the new data, then move it (move, not copy - move is an atomic operation in Linux -- check your OS), and you check for the existence of the lock file. Use a directory as a "lock". This is necessary if you're writing to NFS, since NFS doesn't support flock(). There's also the possibility of using shared memory between the processes, but I've never tried that; it's very OS-specific.
对于所有这些方法,您必须使用自旋锁(失败后重试)技术来获取和测试锁。这确实为错误同步留下了一个小窗口,但它通常小到不会成为一个大问题。
如果您正在寻找跨平台的解决方案,那么您最好通过其他机制将日志记录到另一个系统(其次是上面的NFS技术)。
请注意,sqlite在NFS上受到与普通文件相同的约束,因此您不能在网络共享上写入sqlite数据库并免费获得同步。
推荐文章
- 如何禁用标准错误流的日志记录?
- 用Matplotlib在Python中绘制时间
- 类中的Python装饰器
- 在Python中锁定文件
- 得到熊猫栏目的总数
- 从pandas DataFrame中删除名称包含特定字符串的列
- Mock vs MagicMock
- 如何阅读一个。xlsx文件使用熊猫库在iPython?
- 如何访问熊猫组由数据帧按键
- Pandas和NumPy+SciPy在Python中的区别是什么?
- 将列表转换为集合会改变元素的顺序
- 如何在matplotlib更新一个情节
- TypeError: ` NoneType `对象在Python中不可迭代
- 如何在Vim注释掉一个Python代码块
- python标准库中的装饰符(特别是@deprecated)