我需要锁定一个文件写在Python。它将被多个Python进程同时访问。我在网上找到了一些解决方案,但大多数都无法达到我的目的,因为它们通常只是基于Unix或Windows的。
当前回答
我一直在寻找几种解决方案,我的选择是 oslo.concurrency
它功能强大,文档也相对完善。它是基于紧固件的。
其他的解决方案:
Portalocker:需要pywin32,这是一个exe安装,所以不可能通过pip 紧固件:缺乏记录 lockfile:弃用 flufl。lock:用于POSIX系统的nfs安全文件锁定。 simpleflock:上次更新2013-07 佐。lockfile:上一次更新2016-06(截至2017-03) lock_file: 2007-10年最后一次更新
其他回答
我更喜欢lockfile——平台独立的文件锁定
锁定文件通常是特定于平台的操作,因此您可能需要考虑在不同的操作系统上运行的可能性。例如:
import os
def my_lock(f):
if os.name == "posix":
# Unix or OS X specific locking here
elif os.name == "nt":
# Windows specific locking here
else:
print "Unknown operating system, lock unavailable"
其他解决方案引用了大量的外部代码库。如果您更愿意自己动手,这里有一些跨平台解决方案的代码,在Linux / DOS系统上使用各自的文件锁定工具。
try:
# Posix based file locking (Linux, Ubuntu, MacOS, etc.)
# Only allows locking on writable files, might cause
# strange results for reading.
import fcntl, os
def lock_file(f):
if f.writable(): fcntl.lockf(f, fcntl.LOCK_EX)
def unlock_file(f):
if f.writable(): fcntl.lockf(f, fcntl.LOCK_UN)
except ModuleNotFoundError:
# Windows file locking
import msvcrt, os
def file_size(f):
return os.path.getsize( os.path.realpath(f.name) )
def lock_file(f):
msvcrt.locking(f.fileno(), msvcrt.LK_RLCK, file_size(f))
def unlock_file(f):
msvcrt.locking(f.fileno(), msvcrt.LK_UNLCK, file_size(f))
# Class for ensuring that all file operations are atomic, treat
# initialization like a standard call to 'open' that happens to be atomic.
# This file opener *must* be used in a "with" block.
class AtomicOpen:
# Open the file with arguments provided by user. Then acquire
# a lock on that file object (WARNING: Advisory locking).
def __init__(self, path, *args, **kwargs):
# Open the file and acquire a lock on the file before operating
self.file = open(path,*args, **kwargs)
# Lock the opened file
lock_file(self.file)
# Return the opened file object (knowing a lock has been obtained).
def __enter__(self, *args, **kwargs): return self.file
# Unlock the file and close the file object.
def __exit__(self, exc_type=None, exc_value=None, traceback=None):
# Flush to make sure all buffered contents are written to file.
self.file.flush()
os.fsync(self.file.fileno())
# Release the lock on the file.
unlock_file(self.file)
self.file.close()
# Handle exceptions that may have come up during execution, by
# default any exceptions are raised to the user.
if (exc_type != None): return False
else: return True
现在,AtomicOpen可以在with块中使用,而在这里通常使用open语句。
警告:
如果在Windows上运行并且Python在调用exit之前崩溃,我不确定锁的行为是什么。 这里提供的锁定是建议的,而不是绝对的。所有潜在的竞争进程必须使用“AtomicOpen”类。 截至2020年11月9日,此代码仅锁定Posix系统上的可写文件。在发布之后的某一时刻,在此日期之前,使用fcntl是非法的。锁定只读文件。
场景是这样的: 用户请求一个文件执行某些操作。然后,如果用户再次发送相同的请求,它会通知用户在第一个请求完成之前不会完成第二个请求。这就是为什么我使用锁定机制来处理这个问题。
下面是我的工作代码:
from lockfile import LockFile
lock = LockFile(lock_file_path)
status = ""
if not lock.is_locked():
lock.acquire()
status = lock.path + ' is locked.'
print status
else:
status = lock.path + " is already locked."
print status
return status
在操作系统级别协调对单个文件的访问充满了您可能不想解决的各种问题。
最好的办法是有一个单独的进程来协调对该文件的读写访问。
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