我需要锁定一个文件写在Python。它将被多个Python进程同时访问。我在网上找到了一些解决方案,但大多数都无法达到我的目的,因为它们通常只是基于Unix或Windows的。


当前回答

下面是一个如何使用filelock库的例子,它类似于Evan Fossmark的实现:

from filelock import FileLock

lockfile = r"c:\scr.txt"
lock = FileLock(lockfile + ".lock")
with lock:
    file = open(path, "w")
    file.write("123")
    file.close()

with lock:块中的任何代码都是线程安全的,这意味着它将在另一个进程访问该文件之前完成。

其他回答

如果你只需要Mac/POSIX,这应该在没有外部包的情况下工作。

import sys
import stat
import os


filePath = "<PATH TO FILE>"
if sys.platform == 'darwin':
  flags = os.stat(filePath).st_flags
  if flags & ~stat.UF_IMMUTABLE:
    os.chflags(filePath, flags & stat.UF_IMMUTABLE)

如果你想解锁一个文件,只要修改一下,

  if flags & stat.UF_IMMUTABLE:
    os.chflags(filePath, flags & ~stat.UF_IMMUTABLE)

这里有一个跨平台的文件锁定模块:Portalocker

尽管正如Kevin所说,从多个进程同时写入文件是您希望尽可能避免的事情。

如果可以将问题硬塞到数据库中,则可以使用SQLite。它支持并发访问并处理自己的锁定。

在操作系统级别协调对单个文件的访问充满了您可能不想解决的各种问题。

最好的办法是有一个单独的进程来协调对该文件的读写访问。

你会发现pylocker很有用。它可以用于锁定文件或一般的锁定机制,并且可以从多个Python进程一次访问。

如果你只是想锁定一个文件,下面是它的工作原理:

import uuid
from pylocker import Locker

#  create a unique lock pass. This can be any string.
lpass = str(uuid.uuid1())

# create locker instance.
FL = Locker(filePath='myfile.txt', lockPass=lpass, mode='w')

# aquire the lock
with FL as r:
    # get the result
    acquired, code, fd  = r

    # check if aquired.
    if fd is not None:
        print fd
        fd.write("I have succesfuly aquired the lock !")

# no need to release anything or to close the file descriptor, 
# with statement takes care of that. let's print fd and verify that.
print fd

我更喜欢lockfile——平台独立的文件锁定