我需要锁定一个文件写在Python。它将被多个Python进程同时访问。我在网上找到了一些解决方案,但大多数都无法达到我的目的,因为它们通常只是基于Unix或Windows的。
当前回答
我曾经处理过这样的情况,我在同一个目录/文件夹中运行同一个程序的多个副本,并记录了错误。我的方法是在打开日志文件之前向磁盘写入一个“锁定文件”。程序在继续之前检查是否存在“锁文件”,如果“锁文件”存在,则等待轮到它。
代码如下:
def errlogger(error):
while True:
if not exists('errloglock'):
lock = open('errloglock', 'w')
if exists('errorlog'): log = open('errorlog', 'a')
else: log = open('errorlog', 'w')
log.write(str(datetime.utcnow())[0:-7] + ' ' + error + '\n')
log.close()
remove('errloglock')
return
else:
check = stat('errloglock')
if time() - check.st_ctime > 0.01: remove('errloglock')
print('waiting my turn')
编辑—— 在考虑了上面关于过期锁的一些评论之后,我编辑了代码,添加了一个检查“锁文件”是否过期的检查。在我的系统上计算这个函数的几千次迭代,得到的平均值为0.002066…几秒钟前:
lock = open('errloglock', 'w')
到之后:
remove('errloglock')
所以我想我将从5倍的量开始,以表示过时并监控问题的情况。
此外,当我在处理计时时,我意识到我有一些并不真正必要的代码:
lock.close()
这是我在公开声明之后立即得到的,所以我在这次编辑中删除了它。
其他回答
这里有一个跨平台的文件锁定模块:Portalocker
尽管正如Kevin所说,从多个进程同时写入文件是您希望尽可能避免的事情。
如果可以将问题硬塞到数据库中,则可以使用SQLite。它支持并发访问并处理自己的锁定。
你会发现pylocker很有用。它可以用于锁定文件或一般的锁定机制,并且可以从多个Python进程一次访问。
如果你只是想锁定一个文件,下面是它的工作原理:
import uuid
from pylocker import Locker
# create a unique lock pass. This can be any string.
lpass = str(uuid.uuid1())
# create locker instance.
FL = Locker(filePath='myfile.txt', lockPass=lpass, mode='w')
# aquire the lock
with FL as r:
# get the result
acquired, code, fd = r
# check if aquired.
if fd is not None:
print fd
fd.write("I have succesfuly aquired the lock !")
# no need to release anything or to close the file descriptor,
# with statement takes care of that. let's print fd and verify that.
print fd
场景是这样的: 用户请求一个文件执行某些操作。然后,如果用户再次发送相同的请求,它会通知用户在第一个请求完成之前不会完成第二个请求。这就是为什么我使用锁定机制来处理这个问题。
下面是我的工作代码:
from lockfile import LockFile
lock = LockFile(lock_file_path)
status = ""
if not lock.is_locked():
lock.acquire()
status = lock.path + ' is locked.'
print status
else:
status = lock.path + " is already locked."
print status
return status
在操作系统级别协调对单个文件的访问充满了您可能不想解决的各种问题。
最好的办法是有一个单独的进程来协调对该文件的读写访问。
锁定文件通常是特定于平台的操作,因此您可能需要考虑在不同的操作系统上运行的可能性。例如:
import os
def my_lock(f):
if os.name == "posix":
# Unix or OS X specific locking here
elif os.name == "nt":
# Windows specific locking here
else:
print "Unknown operating system, lock unavailable"
推荐文章
- 如何禁用标准错误流的日志记录?
- 用Matplotlib在Python中绘制时间
- 类中的Python装饰器
- 在Python中锁定文件
- 得到熊猫栏目的总数
- 从pandas DataFrame中删除名称包含特定字符串的列
- Mock vs MagicMock
- 如何阅读一个。xlsx文件使用熊猫库在iPython?
- 如何访问熊猫组由数据帧按键
- Pandas和NumPy+SciPy在Python中的区别是什么?
- 将列表转换为集合会改变元素的顺序
- 如何在matplotlib更新一个情节
- TypeError: ` NoneType `对象在Python中不可迭代
- 如何在Vim注释掉一个Python代码块
- python标准库中的装饰符(特别是@deprecated)