我需要锁定一个文件写在Python。它将被多个Python进程同时访问。我在网上找到了一些解决方案,但大多数都无法达到我的目的,因为它们通常只是基于Unix或Windows的。
当前回答
这里有一个跨平台的文件锁定模块:Portalocker
尽管正如Kevin所说,从多个进程同时写入文件是您希望尽可能避免的事情。
如果可以将问题硬塞到数据库中,则可以使用SQLite。它支持并发访问并处理自己的锁定。
其他回答
这招对我很管用: 不占用大文件,分布在几个小文件中 创建文件Temp,删除文件A,然后将文件Temp重命名为A。
import os
import json
def Server():
i = 0
while i == 0:
try:
with open(File_Temp, "w") as file:
json.dump(DATA, file, indent=2)
if os.path.exists(File_A):
os.remove(File_A)
os.rename(File_Temp, File_A)
i = 1
except OSError as e:
print ("file locked: " ,str(e))
time.sleep(1)
def Clients():
i = 0
while i == 0:
try:
if os.path.exists(File_A):
with open(File_A,"r") as file:
DATA_Temp = file.read()
DATA = json.loads(DATA_Temp)
i = 1
except OSError as e:
print (str(e))
time.sleep(1)
我更喜欢lockfile——平台独立的文件锁定
我一直在寻找几种解决方案,我的选择是 oslo.concurrency
它功能强大,文档也相对完善。它是基于紧固件的。
其他的解决方案:
Portalocker:需要pywin32,这是一个exe安装,所以不可能通过pip 紧固件:缺乏记录 lockfile:弃用 flufl。lock:用于POSIX系统的nfs安全文件锁定。 simpleflock:上次更新2013-07 佐。lockfile:上一次更新2016-06(截至2017-03) lock_file: 2007-10年最后一次更新
好吧,所以我最终用我在这里写的代码,在我的网站上链接是死的,在archive.org上查看(也可在GitHub上)。我可以以以下方式使用它:
from filelock import FileLock
with FileLock("myfile.txt"):
# work with the file as it is now locked
print("Lock acquired.")
我曾经处理过这样的情况,我在同一个目录/文件夹中运行同一个程序的多个副本,并记录了错误。我的方法是在打开日志文件之前向磁盘写入一个“锁定文件”。程序在继续之前检查是否存在“锁文件”,如果“锁文件”存在,则等待轮到它。
代码如下:
def errlogger(error):
while True:
if not exists('errloglock'):
lock = open('errloglock', 'w')
if exists('errorlog'): log = open('errorlog', 'a')
else: log = open('errorlog', 'w')
log.write(str(datetime.utcnow())[0:-7] + ' ' + error + '\n')
log.close()
remove('errloglock')
return
else:
check = stat('errloglock')
if time() - check.st_ctime > 0.01: remove('errloglock')
print('waiting my turn')
编辑—— 在考虑了上面关于过期锁的一些评论之后,我编辑了代码,添加了一个检查“锁文件”是否过期的检查。在我的系统上计算这个函数的几千次迭代,得到的平均值为0.002066…几秒钟前:
lock = open('errloglock', 'w')
到之后:
remove('errloglock')
所以我想我将从5倍的量开始,以表示过时并监控问题的情况。
此外,当我在处理计时时,我意识到我有一些并不真正必要的代码:
lock.close()
这是我在公开声明之后立即得到的,所以我在这次编辑中删除了它。
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