在Python中,对象名称前的单前导下划线和双前导下划线代表什么?
当前回答
有时,您会看到一个带有前导下划线的元组,如
def foo(bar):
return _('my_' + bar)
在本例中,发生的情况是,_()是本地化函数的别名,该函数根据语言环境对文本进行操作以将其转换为适当的语言等。例如,Sphinx这样做,您可以在导入中找到
from sphinx.locale import l_, _
在sphinx.locale中,_()被指定为某个本地化函数的别名。
其他回答
很好的答案,而且都是正确的。我提供了简单的例子以及简单的定义/含义。
含义:
某些变量--► 这是公开的,任何人都可以看到。
_某些变量--► 这是公开的,任何人都可以看到,但这是一个惯例,表明私人。。。警告Python不执行强制。
__某些变量--► Python将变量名替换为_classname__some_varable(AKA name mangling),并降低/隐藏其可见性,更像是私有变量。
老实说,根据Python文档
无法访问的“Private”实例变量Python中不存在对象“
示例:
class A():
here="abc"
_here="_abc"
__here="__abc"
aObject=A()
print(aObject.here)
print(aObject._here)
# now if we try to print __here then it will fail because it's not public variable
#print(aObject.__here)
单一前导下划线是一种惯例。如果名称是否以单个下划线开头,则从解释器的角度来看没有区别。
双前导和尾随下划线用于内置方法,如__init__、__bool__等。
双前导下划线不带尾随对应符也是一种惯例,但是,类方法将被解释器破坏。对于变量或基本函数名不存在差异。
根据Python中下划线的含义
单前导下划线(_var):表示名称仅供内部使用的命名约定。通常不由Python解释器强制执行(通配符导入除外),仅作为程序员的提示。单尾下划线(var_):按惯例使用,以避免与Python关键字的命名冲突。双前导下划线(__var):在类上下文中使用时触发名称更改。由Python解释器强制执行。双前导和尾随下划线(__var__):表示Python语言定义的特殊方法。避免为自己的属性使用此命名方案。单下划线(_):有时用作临时或不重要变量的名称(“不在乎”)。另外:Python REPL中最后一个表达式的结果。
既然这么多人都在提到雷蒙德的谈话,我就把他说的话写下来,让事情变得简单一点:
双下划线的用意不是关于隐私。我们的意图是这样使用它类圆(对象):def__init__(自身,半径):self.radius=半径定义区域(自身):p=自身__周长()r=p/math.pi/2.0返回math.pi*r**2.0定义周长(自身):return 2.0*math.pi*self.radius__周界=周界#本地参考等级轮胎(圆形):定义周长(自身):返回圆周长(自身)*1.25这实际上是隐私的反面,都是关于自由的。它使您的子类可以自由覆盖任何一个方法,而不破坏其他方法。
假设您没有在Circle中保留周界的本地参考。现在,派生类Tire覆盖了周长的实现,而不接触面积。当您调用Tire(5).area()时,理论上它应该仍然使用Circle.perimeter进行计算,但实际上它使用的是Tire.perimet,这不是预期的行为。这就是为什么我们需要Circle的本地参考。
但为什么用周长代替周长?因为_perimeter仍然给派生类重写的机会:
class Tire(Circle):
def perimeter(self):
return Circle.perimeter(self) * 1.25
_perimeter = perimeter
双下划线具有名称损坏,因此父类中的本地引用在派生类中被重写的可能性很小。因此“使您的子类可以自由覆盖任何一个方法而不破坏其他方法”。
如果您的类不会被继承,或者方法重写不会破坏任何东西,那么您就不需要__double_leading_underscore。
有时,您会看到一个带有前导下划线的元组,如
def foo(bar):
return _('my_' + bar)
在本例中,发生的情况是,_()是本地化函数的别名,该函数根据语言环境对文本进行操作以将其转换为适当的语言等。例如,Sphinx这样做,您可以在导入中找到
from sphinx.locale import l_, _
在sphinx.locale中,_()被指定为某个本地化函数的别名。
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