在Python中,对象名称前的单前导下划线和双前导下划线代表什么?
当前回答
根据Python中下划线的含义
单前导下划线(_var):表示名称仅供内部使用的命名约定。通常不由Python解释器强制执行(通配符导入除外),仅作为程序员的提示。单尾下划线(var_):按惯例使用,以避免与Python关键字的命名冲突。双前导下划线(__var):在类上下文中使用时触发名称更改。由Python解释器强制执行。双前导和尾随下划线(__var__):表示Python语言定义的特殊方法。避免为自己的属性使用此命名方案。单下划线(_):有时用作临时或不重要变量的名称(“不在乎”)。另外:Python REPL中最后一个表达式的结果。
其他回答
有时,您会看到一个带有前导下划线的元组,如
def foo(bar):
return _('my_' + bar)
在本例中,发生的情况是,_()是本地化函数的别名,该函数根据语言环境对文本进行操作以将其转换为适当的语言等。例如,Sphinx这样做,您可以在导入中找到
from sphinx.locale import l_, _
在sphinx.locale中,_()被指定为某个本地化函数的别名。
到目前为止,答案很好,但缺少一些花絮。一个前导下划线不仅仅是一个约定:如果使用from foobar import*,并且foobar模块没有定义__all__列表,那么从模块导入的名称不包括前导下划线的名称。假设这主要是一个惯例,因为这个案例是一个相当模糊的角落;-)。
前导下划线约定不仅广泛用于私有名称,也广泛用于C++所称的受保护的名称,例如,完全打算由子类重写的方法的名称(即使是必须重写的方法,因为在基类中它们引发NotImplementedError!-)通常是单前导下划线名称,以向使用该类(或子类)实例的代码指示不打算直接调用所述方法。
例如,要使线程安全队列具有与FIFO不同的排队规则,可以导入queue,将queue.queue子类化,并重写_get和_put等方法;“客户端代码”从不调用这些(“钩子”)方法,而是调用(“组织”)公共方法,如put和get(这被称为模板方法设计模式——例如,请参见此处,以获取基于我关于该主题的演讲视频的有趣演示,并添加了摘要)。
编辑:会谈描述中的视频链接现已断开。你可以在这里和这里找到前两个视频。
对于方法,可以使用双下划线隐藏私有“方法”,模式如下:
# Private methods of MyClass
def _MyClass__do_something(obj:'MyClass'):
print('_MyClass__do_something() called. type(obj) = {}'.format(type(obj)))
class MyClass():
def __init__(self):
__do_something(self)
mc = MyClass()
输出:
_MyClass__do_something() called. type(obj) = <class '__main__.MyClass'>
我今天在尝试对类方法使用双下划线时遇到了这个问题,并得到了NameError:name“_<class><method>”未定义错误。
很好的答案,而且都是正确的。我提供了简单的例子以及简单的定义/含义。
含义:
某些变量--► 这是公开的,任何人都可以看到。
_某些变量--► 这是公开的,任何人都可以看到,但这是一个惯例,表明私人。。。警告Python不执行强制。
__某些变量--► Python将变量名替换为_classname__some_varable(AKA name mangling),并降低/隐藏其可见性,更像是私有变量。
老实说,根据Python文档
无法访问的“Private”实例变量Python中不存在对象“
示例:
class A():
here="abc"
_here="_abc"
__here="__abc"
aObject=A()
print(aObject.here)
print(aObject._here)
# now if we try to print __here then it will fail because it's not public variable
#print(aObject.__here)
你的问题很好,不仅仅是关于方法。模块中的函数和对象通常也以一个下划线作为前缀,也可以以两个下划线作为后缀。
例如,__double_underscore名称在模块中不会被篡改。如果从一个模块(从模块导入*)导入所有名称,则不会导入以一个(或多个)下划线开头的名称,也不会导入帮助(模块)中显示的名称。
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