在Python中,对象名称前的单前导下划线和双前导下划线代表什么?


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你的问题很好,不仅仅是关于方法。模块中的函数和对象通常也以一个下划线作为前缀,也可以以两个下划线作为后缀。

例如,__double_underscore名称在模块中不会被篡改。如果从一个模块(从模块导入*)导入所有名称,则不会导入以一个(或多个)下划线开头的名称,也不会导入帮助(模块)中显示的名称。

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你的问题很好,不仅仅是关于方法。模块中的函数和对象通常也以一个下划线作为前缀,也可以以两个下划线作为后缀。

例如,__double_underscore名称在模块中不会被篡改。如果从一个模块(从模块导入*)导入所有名称,则不会导入以一个(或多个)下划线开头的名称,也不会导入帮助(模块)中显示的名称。

_foo:只是惯例。程序员指示变量是私有的(无论在Python中意味着什么)。__foo:这有真正的意义。解释器将此名称替换为_classname__foo,以确保该名称不会与其他类中的类似名称重叠。__foo__:只是惯例。Python系统使用不会与用户名冲突的名称的方法。

在Python世界中,没有其他形式的下划线有意义。此外,在这些约定中,类、变量、全局等之间没有区别。

开头有一个下划线:

Python没有真正的私有方法。相反,方法或属性名称开头的一个下划线表示您不应该访问此方法,因为它不是API的一部分。

class BaseForm(StrAndUnicode):
    
    def _get_errors(self):
        "Returns an ErrorDict for the data provided for the form"
        if self._errors is None:
            self.full_clean()
        return self._errors

    errors = property(_get_errors)

(此代码片段取自django源代码:django/forms/forms.py)。在这段代码中,error是一个公共属性,但此属性调用的方法_get_errors是“私有”的,因此您不应该访问它。

开头有两个下划线:

这会引起很多混乱。它不应用于创建私有方法。应该使用它来避免方法被子类重写或意外访问。让我们看一个例子:

class A(object):
    def __test(self):
        print "I'm a test method in class A"

    def test(self):
        self.__test()
 
a = A()
a.test()
# a.__test() # This fails with an AttributeError
a._A__test() # Works! We can access the mangled name directly!

输出:

$ python test.py
I'm test method in class A
I'm test method in class A

现在创建一个子类B并为__test方法进行定制

class B(A):
    def __test(self):
        print "I'm test method in class B"

b = B()
b.test()

输出将是。。。。

$ python test.py
I'm test method in class A

正如我们所看到的,B.test()并没有像我们预期的那样调用B.__test()方法。但事实上,这是__的正确行为。名为__test()的两个方法会自动重命名(损坏)为_A__test()和_B__test(。当你创建一个以__开头的方法时,这意味着你不希望任何人能够覆盖它,你只想从它自己的类内部访问它。

开头和结尾有两个下划线:

当我们看到像__this___这样的方法时,不要调用它。这是python要调用的方法,而不是您。让我们来看看:

>>> name = "test string"
>>> name.__len__()
11
>>> len(name)
11

>>> number = 10
>>> number.__add__(40)
50
>>> number + 50
60

总是有一个运算符或本机函数调用这些神奇的方法。有时它只是在特定情况下python调用的钩子。例如,在调用__new__()构建实例后创建对象时调用__init__()。。。

让我们举个例子。。。

class FalseCalculator(object):

    def __init__(self, number):
        self.number = number

    def __add__(self, number):
        return self.number - number

    def __sub__(self, number):
        return self.number + number

number = FalseCalculator(20)
print number + 10      # 10
print number - 20      # 40

有关详细信息,请参阅[PEP-8指南][1]。有关更多神奇的方法,请参阅[本PDF][2]。[1]: https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/#method-名称和实例变量[2] http://github.com/RafeKettler/magicmethods/blob/master/magicmethods.pdf

既然这么多人都在提到雷蒙德的谈话,我就把他说的话写下来,让事情变得简单一点:

双下划线的用意不是关于隐私。我们的意图是这样使用它类圆(对象):def__init__(自身,半径):self.radius=半径定义区域(自身):p=自身__周长()r=p/math.pi/2.0返回math.pi*r**2.0定义周长(自身):return 2.0*math.pi*self.radius__周界=周界#本地参考等级轮胎(圆形):定义周长(自身):返回圆周长(自身)*1.25这实际上是隐私的反面,都是关于自由的。它使您的子类可以自由覆盖任何一个方法,而不破坏其他方法。

假设您没有在Circle中保留周界的本地参考。现在,派生类Tire覆盖了周长的实现,而不接触面积。当您调用Tire(5).area()时,理论上它应该仍然使用Circle.perimeter进行计算,但实际上它使用的是Tire.perimet,这不是预期的行为。这就是为什么我们需要Circle的本地参考。

但为什么用周长代替周长?因为_perimeter仍然给派生类重写的机会:

class Tire(Circle):

    def perimeter(self):
        return Circle.perimeter(self) * 1.25

    _perimeter = perimeter

双下划线具有名称损坏,因此父类中的本地引用在派生类中被重写的可能性很小。因此“使您的子类可以自由覆盖任何一个方法而不破坏其他方法”。

如果您的类不会被继承,或者方法重写不会破坏任何东西,那么您就不需要__double_leading_underscore。

.variable是半私有的,仅用于约定

.__variable通常被错误地认为是超级私有的,而它的实际含义只是为了命名mangle以防止意外访问[1]

.__variable__通常为内置方法或变量保留

您仍然可以访问__如果您非常想的话,可以对变量进行损坏。双下划线只是将变量命名为mangles或重命名为instance_类名__已损坏

例子:

class Test(object):
    def __init__(self):
        self.__a = 'a'
        self._b = 'b'

>>> t = Test()
>>> t._b
'b'

t.b是可访问的,因为它仅按惯例隐藏

>>> t.__a
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Test' object has no attribute '__a'

找不到t.__a,因为它由于名称损坏而不再存在

>>> t._Test__a
'a'

通过访问实例_className__variable而不仅仅是双下划线名称,您可以访问隐藏值