你的问题很好，不仅仅是关于方法。模块中的函数和对象通常也以一个下划线作为前缀，也可以以两个下划线作为后缀。

例如，__double_underscore名称在模块中不会被篡改。如果从一个模块（从模块导入*）导入所有名称，则不会导入以一个（或多个）下划线开头的名称，也不会导入帮助（模块）中显示的名称。

单个下划线

在类中，带前导下划线的名称向其他程序员表示该属性或方法将在该类中使用。然而，隐私权并未以任何方式强制执行。对模块中的函数使用前导下划线表示不应从其他地方导入。

从PEP-8风格指南：

_single_leading_underscore：“内部使用”指标较弱。例如，from M import*不会导入名称以下划线开头的对象。

双下划线（名称Mangling）

从Python文档中：

__spam形式的任何标识符（至少两个前导下划线，最多一个尾随下划线）在文本上替换为_classname__spam，其中classname是当前类名，前导下划线被去掉。这种修改是在不考虑标识符的语法位置的情况下完成的，因此它可以用于定义类私有实例和类变量、方法、存储在全局变量中的变量，甚至是存储在实例中的变量。对于其他类的实例，该类是私有的。

以及来自同一页的警告：

名称修改旨在为类提供一种简单的方法来定义“私有”实例变量和方法，而不必担心派生类定义的实例变量，也不必担心类外的代码干扰实例变量。注意，损坏规则的设计主要是为了避免事故；一个坚定的灵魂仍然有可能访问或修改一个被认为是私有的变量。

实例

>>> class MyClass():
...     def __init__(self):
...             self.__superprivate = "Hello"
...             self._semiprivate = ", world!"
...
>>> mc = MyClass()
>>> print mc.__superprivate
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: myClass instance has no attribute '__superprivate'
>>> print mc._semiprivate
, world!
>>> print mc.__dict__
{'_MyClass__superprivate': 'Hello', '_semiprivate': ', world!'}

根据Python中下划线的含义

单前导下划线（_var）：表示名称仅供内部使用的命名约定。通常不由Python解释器强制执行（通配符导入除外），仅作为程序员的提示。单尾下划线（var_）：按惯例使用，以避免与Python关键字的命名冲突。双前导下划线（__var）：在类上下文中使用时触发名称更改。由Python解释器强制执行。双前导和尾随下划线（__var__）：表示Python语言定义的特殊方法。避免为自己的属性使用此命名方案。单下划线（_）：有时用作临时或不重要变量的名称（“不在乎”）。另外：Python REPL中最后一个表达式的结果。

_var：python中带前导单下划线的变量是经典变量，旨在通知使用代码的其他人该变量应保留供内部使用。它们与经典变量有一点不同：在对定义它们的对象/模块进行通配符导入时，不会导入它们（定义__all__变量时除外）。如：#foo.pyvar=“var”_var=“_var”#巴.py从foo导入*print（dir（））#已定义对象的列表，包含“var”但不包含“_var”打印（var）#varprint（_var）#name错误：未定义名称“_var”_：单下划线是前导单下划线变量的特殊情况。按照惯例，它被用作垃圾变量，以存储一个不打算稍后访问的值。它也不会通过通配符导入来导入。这个for循环打印“我不能在课堂上讲话”10次，并且永远不需要访问_变量。对于范围（10）内的_：打印（“我不能在课堂上讲话”）var_：单尾随下划线变量。它们是传统的变量，用于避免与Python关键字冲突。如：class_=“MyClassName”__var：双前导下划线变量（至少两个前导下划线，最多一个尾随下划线）。当用作类属性（变量和方法）时，这些变量会受到名称篡改：在类之外，python会将属性重命名为_＜class_name＞__＜attribute_name＞。例子：类MyClass：__an_attribute=“属性值”my_class=我的类（）print（my_class.MyClass__an_attribute）#“属性值”print（my_class.__an_attribute）#AttributeError：“MyClass”对象没有属性“__an_aattribute”当用作类外部的变量时，它们的行为类似于单前导下划线变量。__var__：双前导和尾随下划线变量（至少两个前导和尾随底线）。也称为dunders。python使用此命名约定在内部定义变量。避免使用此约定来防止python更新可能产生的名称冲突。Dunder变量的行为类似于单前导下划线变量：它们在类中使用时不受名称篡改的影响，但不会在通配符导入中导入。

到目前为止，答案很好，但缺少一些花絮。一个前导下划线不仅仅是一个约定：如果使用from foobar import*，并且foobar模块没有定义__all__列表，那么从模块导入的名称不包括前导下划线的名称。假设这主要是一个惯例，因为这个案例是一个相当模糊的角落；-）。

前导下划线约定不仅广泛用于私有名称，也广泛用于C++所称的受保护的名称，例如，完全打算由子类重写的方法的名称（即使是必须重写的方法，因为在基类中它们引发NotImplementedError！-）通常是单前导下划线名称，以向使用该类（或子类）实例的代码指示不打算直接调用所述方法。

例如，要使线程安全队列具有与FIFO不同的排队规则，可以导入queue，将queue.queue子类化，并重写_get和_put等方法；“客户端代码”从不调用这些（“钩子”）方法，而是调用（“组织”）公共方法，如put和get（这被称为模板方法设计模式——例如，请参见此处，以获取基于我关于该主题的演讲视频的有趣演示，并添加了摘要）。

编辑：会谈描述中的视频链接现已断开。你可以在这里和这里找到前两个视频。

了解_和_的事实非常容易；其他答案很好地表达了这一点。这种用法很难确定。

我是这样看的：

_

应用于指示函数不供公共使用，例如API。这和导入限制使其行为与c#中的内部行为非常相似。

__

应用于避免继承层次结构中的名称冲突，并避免后期绑定。很像c#中的private。

==>

如果你想表明某些东西不是供公众使用的，但它应该像受保护的用途一样。如果你想表明某些东西不是公共使用的，但它应该像私人使用一样。

这也是我非常喜欢的一句话：

问题是，一个类的作者可能会合理地认为“属性/方法名称应该是私有的，只能从内部访问这个类定义”，并使用__private约定，该类的用户可以创建合法需要的子类访问该名称。所以要么必须修改超类（这可能很困难或不可能），或者子类代码必须使用手动损坏的名称（这充其量是丑陋和脆弱的）。

但在我看来，如果没有IDE在重写方法时发出警告，那么如果意外地从基类重写了方法，查找错误可能需要一段时间。