在Python中,对象名称前的单前导下划线和双前导下划线代表什么?
当前回答
下面是一个简单的示例,说明双下划线财产如何影响继承的类。因此,使用以下设置:
class parent(object):
__default = "parent"
def __init__(self, name=None):
self.default = name or self.__default
@property
def default(self):
return self.__default
@default.setter
def default(self, value):
self.__default = value
class child(parent):
__default = "child"
如果然后在python REPL中创建子实例,您将看到以下内容
child_a = child()
child_a.default # 'parent'
child_a._child__default # 'child'
child_a._parent__default # 'parent'
child_b = child("orphan")
## this will show
child_b.default # 'orphan'
child_a._child__default # 'child'
child_a._parent__default # 'orphan'
这对一些人来说可能很明显,但在一个复杂得多的环境中,这让我措手不及
其他回答
根据Python中下划线的含义
单前导下划线(_var):表示名称仅供内部使用的命名约定。通常不由Python解释器强制执行(通配符导入除外),仅作为程序员的提示。单尾下划线(var_):按惯例使用,以避免与Python关键字的命名冲突。双前导下划线(__var):在类上下文中使用时触发名称更改。由Python解释器强制执行。双前导和尾随下划线(__var__):表示Python语言定义的特殊方法。避免为自己的属性使用此命名方案。单下划线(_):有时用作临时或不重要变量的名称(“不在乎”)。另外:Python REPL中最后一个表达式的结果。
很好的答案,而且都是正确的。我提供了简单的例子以及简单的定义/含义。
含义:
某些变量--► 这是公开的,任何人都可以看到。
_某些变量--► 这是公开的,任何人都可以看到,但这是一个惯例,表明私人。。。警告Python不执行强制。
__某些变量--► Python将变量名替换为_classname__some_varable(AKA name mangling),并降低/隐藏其可见性,更像是私有变量。
老实说,根据Python文档
无法访问的“Private”实例变量Python中不存在对象“
示例:
class A():
here="abc"
_here="_abc"
__here="__abc"
aObject=A()
print(aObject.here)
print(aObject._here)
# now if we try to print __here then it will fail because it's not public variable
#print(aObject.__here)
为了用简单的语言来描述它,让我们将python变量的可访问性约定与Java中的访问修饰符进行比较:
(Python) = (Java)
_single_underscore_variable = Protected (Accessible to class and its subclasses)
__double_underscore_variable = Private (Accessible to class itself only)
no_underscore_variable = Public (Accessible anywhere)
参考:https://www.tutorialsteacher.com/python/public-private-protected-modifiers
有时,您会看到一个带有前导下划线的元组,如
def foo(bar):
return _('my_' + bar)
在本例中,发生的情况是,_()是本地化函数的别名,该函数根据语言环境对文本进行操作以将其转换为适当的语言等。例如,Sphinx这样做,您可以在导入中找到
from sphinx.locale import l_, _
在sphinx.locale中,_()被指定为某个本地化函数的别名。
下面是一个简单的示例,说明双下划线财产如何影响继承的类。因此,使用以下设置:
class parent(object):
__default = "parent"
def __init__(self, name=None):
self.default = name or self.__default
@property
def default(self):
return self.__default
@default.setter
def default(self, value):
self.__default = value
class child(parent):
__default = "child"
如果然后在python REPL中创建子实例,您将看到以下内容
child_a = child()
child_a.default # 'parent'
child_a._child__default # 'child'
child_a._parent__default # 'parent'
child_b = child("orphan")
## this will show
child_b.default # 'orphan'
child_a._child__default # 'child'
child_a._parent__default # 'orphan'
这对一些人来说可能很明显,但在一个复杂得多的环境中,这让我措手不及
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