在Python中,对象名称前的单前导下划线和双前导下划线代表什么?
当前回答
_foo:只是惯例。程序员指示变量是私有的(无论在Python中意味着什么)。__foo:这有真正的意义。解释器将此名称替换为_classname__foo,以确保该名称不会与其他类中的类似名称重叠。__foo__:只是惯例。Python系统使用不会与用户名冲突的名称的方法。
在Python世界中,没有其他形式的下划线有意义。此外,在这些约定中,类、变量、全局等之间没有区别。
其他回答
如果真的想让变量成为只读的,IMHO最好的方法就是使用property(),只传递getter。有了property()我们可以完全控制数据。
class PrivateVarC(object):
def get_x(self):
pass
def set_x(self, val):
pass
rwvar = property(get_p, set_p)
ronly = property(get_p)
我知道OP问了一个稍有不同的问题,但由于我发现另一个问题是“如何设置私有变量”,标记为与此重复,所以我想在这里添加此附加信息。
开头有一个下划线:
Python没有真正的私有方法。相反,方法或属性名称开头的一个下划线表示您不应该访问此方法,因为它不是API的一部分。
class BaseForm(StrAndUnicode):
def _get_errors(self):
"Returns an ErrorDict for the data provided for the form"
if self._errors is None:
self.full_clean()
return self._errors
errors = property(_get_errors)
(此代码片段取自django源代码:django/forms/forms.py)。在这段代码中,error是一个公共属性,但此属性调用的方法_get_errors是“私有”的,因此您不应该访问它。
开头有两个下划线:
这会引起很多混乱。它不应用于创建私有方法。应该使用它来避免方法被子类重写或意外访问。让我们看一个例子:
class A(object):
def __test(self):
print "I'm a test method in class A"
def test(self):
self.__test()
a = A()
a.test()
# a.__test() # This fails with an AttributeError
a._A__test() # Works! We can access the mangled name directly!
输出:
$ python test.py
I'm test method in class A
I'm test method in class A
现在创建一个子类B并为__test方法进行定制
class B(A):
def __test(self):
print "I'm test method in class B"
b = B()
b.test()
输出将是。。。。
$ python test.py
I'm test method in class A
正如我们所看到的,B.test()并没有像我们预期的那样调用B.__test()方法。但事实上,这是__的正确行为。名为__test()的两个方法会自动重命名(损坏)为_A__test()和_B__test(。当你创建一个以__开头的方法时,这意味着你不希望任何人能够覆盖它,你只想从它自己的类内部访问它。
开头和结尾有两个下划线:
当我们看到像__this___这样的方法时,不要调用它。这是python要调用的方法,而不是您。让我们来看看:
>>> name = "test string"
>>> name.__len__()
11
>>> len(name)
11
>>> number = 10
>>> number.__add__(40)
50
>>> number + 50
60
总是有一个运算符或本机函数调用这些神奇的方法。有时它只是在特定情况下python调用的钩子。例如,在调用__new__()构建实例后创建对象时调用__init__()。。。
让我们举个例子。。。
class FalseCalculator(object):
def __init__(self, number):
self.number = number
def __add__(self, number):
return self.number - number
def __sub__(self, number):
return self.number + number
number = FalseCalculator(20)
print number + 10 # 10
print number - 20 # 40
有关详细信息,请参阅[PEP-8指南][1]。有关更多神奇的方法,请参阅[本PDF][2]。[1]: https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/#method-名称和实例变量[2] http://github.com/RafeKettler/magicmethods/blob/master/magicmethods.pdf
Python中不存在只能从对象内部访问的“私有”实例变量。然而,大多数Python代码都遵循一个惯例:前缀为下划线的名称(例如_spam)应被视为API的非公共部分(无论是函数、方法还是数据成员)。应将其视为实施细节,如有更改,恕不另行通知。
参考https://docs.python.org/2/tutorial/classes.html#private-变量和类本地引用
了解_和_的事实非常容易;其他答案很好地表达了这一点。这种用法很难确定。
我是这样看的:
_
应用于指示函数不供公共使用,例如API。这和导入限制使其行为与c#中的内部行为非常相似。
__
应用于避免继承层次结构中的名称冲突,并避免后期绑定。很像c#中的private。
==>
如果你想表明某些东西不是供公众使用的,但它应该像受保护的用途一样。如果你想表明某些东西不是公共使用的,但它应该像私人使用一样。
这也是我非常喜欢的一句话:
问题是,一个类的作者可能会合理地认为“属性/方法名称应该是私有的,只能从内部访问这个类定义”,并使用__private约定,该类的用户可以创建合法需要的子类访问该名称。所以要么必须修改超类(这可能很困难或不可能),或者子类代码必须使用手动损坏的名称(这充其量是丑陋和脆弱的)。
但在我看来,如果没有IDE在重写方法时发出警告,那么如果意外地从基类重写了方法,查找错误可能需要一段时间。
_foo:只是惯例。程序员指示变量是私有的(无论在Python中意味着什么)。__foo:这有真正的意义。解释器将此名称替换为_classname__foo,以确保该名称不会与其他类中的类似名称重叠。__foo__:只是惯例。Python系统使用不会与用户名冲突的名称的方法。
在Python世界中,没有其他形式的下划线有意义。此外,在这些约定中,类、变量、全局等之间没有区别。
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