在Python中,对象名称前的单前导下划线和双前导下划线代表什么?


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_var:python中带前导单下划线的变量是经典变量,旨在通知使用代码的其他人该变量应保留供内部使用。它们与经典变量有一点不同:在对定义它们的对象/模块进行通配符导入时,不会导入它们(定义__all__变量时除外)。如:#foo.pyvar=“var”_var=“_var”#巴.py从foo导入*print(dir())#已定义对象的列表,包含“var”但不包含“_var”打印(var)#varprint(_var)#name错误:未定义名称“_var”_:单下划线是前导单下划线变量的特殊情况。按照惯例,它被用作垃圾变量,以存储一个不打算稍后访问的值。它也不会通过通配符导入来导入。这个for循环打印“我不能在课堂上讲话”10次,并且永远不需要访问_变量。对于范围(10)内的_:打印(“我不能在课堂上讲话”)var_:单尾随下划线变量。它们是传统的变量,用于避免与Python关键字冲突。如:class_=“MyClassName”__var:双前导下划线变量(至少两个前导下划线,最多一个尾随下划线)。当用作类属性(变量和方法)时,这些变量会受到名称篡改:在类之外,python会将属性重命名为_<class_name>__<attribute_name>。例子:类MyClass:__an_attribute=“属性值”my_class=我的类()print(my_class.MyClass__an_attribute)#“属性值”print(my_class.__an_attribute)#AttributeError:“MyClass”对象没有属性“__an_aattribute”当用作类外部的变量时,它们的行为类似于单前导下划线变量。__var__:双前导和尾随下划线变量(至少两个前导和尾随底线)。也称为dunders。python使用此命名约定在内部定义变量。避免使用此约定来防止python更新可能产生的名称冲突。Dunder变量的行为类似于单前导下划线变量:它们在类中使用时不受名称篡改的影响,但不会在通配符导入中导入。

其他回答

单个下划线

在类中,带前导下划线的名称向其他程序员表示该属性或方法将在该类中使用。然而,隐私权并未以任何方式强制执行。对模块中的函数使用前导下划线表示不应从其他地方导入。

从PEP-8风格指南:

_single_leading_underscore:“内部使用”指标较弱。例如,from M import*不会导入名称以下划线开头的对象。

双下划线(名称Mangling)

从Python文档中:

__spam形式的任何标识符(至少两个前导下划线,最多一个尾随下划线)在文本上替换为_classname__spam,其中classname是当前类名,前导下划线被去掉。这种修改是在不考虑标识符的语法位置的情况下完成的,因此它可以用于定义类私有实例和类变量、方法、存储在全局变量中的变量,甚至是存储在实例中的变量。对于其他类的实例,该类是私有的。

以及来自同一页的警告:

名称修改旨在为类提供一种简单的方法来定义“私有”实例变量和方法,而不必担心派生类定义的实例变量,也不必担心类外的代码干扰实例变量。注意,损坏规则的设计主要是为了避免事故;一个坚定的灵魂仍然有可能访问或修改一个被认为是私有的变量。

实例

>>> class MyClass():
...     def __init__(self):
...             self.__superprivate = "Hello"
...             self._semiprivate = ", world!"
...
>>> mc = MyClass()
>>> print mc.__superprivate
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: myClass instance has no attribute '__superprivate'
>>> print mc._semiprivate
, world!
>>> print mc.__dict__
{'_MyClass__superprivate': 'Hello', '_semiprivate': ', world!'}

你的问题很好,不仅仅是关于方法。模块中的函数和对象通常也以一个下划线作为前缀,也可以以两个下划线作为后缀。

例如,__double_underscore名称在模块中不会被篡改。如果从一个模块(从模块导入*)导入所有名称,则不会导入以一个(或多个)下划线开头的名称,也不会导入帮助(模块)中显示的名称。

单一前导下划线是一种惯例。如果名称是否以单个下划线开头,则从解释器的角度来看没有区别。

双前导和尾随下划线用于内置方法,如__init__、__bool__等。

双前导下划线不带尾随对应符也是一种惯例,但是,类方法将被解释器破坏。对于变量或基本函数名不存在差异。

既然这么多人都在提到雷蒙德的谈话,我就把他说的话写下来,让事情变得简单一点:

双下划线的用意不是关于隐私。我们的意图是这样使用它类圆(对象):def__init__(自身,半径):self.radius=半径定义区域(自身):p=自身__周长()r=p/math.pi/2.0返回math.pi*r**2.0定义周长(自身):return 2.0*math.pi*self.radius__周界=周界#本地参考等级轮胎(圆形):定义周长(自身):返回圆周长(自身)*1.25这实际上是隐私的反面,都是关于自由的。它使您的子类可以自由覆盖任何一个方法,而不破坏其他方法。

假设您没有在Circle中保留周界的本地参考。现在,派生类Tire覆盖了周长的实现,而不接触面积。当您调用Tire(5).area()时,理论上它应该仍然使用Circle.perimeter进行计算,但实际上它使用的是Tire.perimet,这不是预期的行为。这就是为什么我们需要Circle的本地参考。

但为什么用周长代替周长?因为_perimeter仍然给派生类重写的机会:

class Tire(Circle):

    def perimeter(self):
        return Circle.perimeter(self) * 1.25

    _perimeter = perimeter

双下划线具有名称损坏,因此父类中的本地引用在派生类中被重写的可能性很小。因此“使您的子类可以自由覆盖任何一个方法而不破坏其他方法”。

如果您的类不会被继承,或者方法重写不会破坏任何东西,那么您就不需要__double_leading_underscore。

如果真的想让变量成为只读的,IMHO最好的方法就是使用property(),只传递getter。有了property()我们可以完全控制数据。

class PrivateVarC(object):

    def get_x(self):
        pass

    def set_x(self, val):
        pass

    rwvar = property(get_p, set_p)  

    ronly = property(get_p) 

我知道OP问了一个稍有不同的问题,但由于我发现另一个问题是“如何设置私有变量”,标记为与此重复,所以我想在这里添加此附加信息。