在Python中,对象名称前的单前导下划线和双前导下划线代表什么?
当前回答
开头有一个下划线:
Python没有真正的私有方法。相反,方法或属性名称开头的一个下划线表示您不应该访问此方法,因为它不是API的一部分。
class BaseForm(StrAndUnicode):
def _get_errors(self):
"Returns an ErrorDict for the data provided for the form"
if self._errors is None:
self.full_clean()
return self._errors
errors = property(_get_errors)
(此代码片段取自django源代码:django/forms/forms.py)。在这段代码中,error是一个公共属性,但此属性调用的方法_get_errors是“私有”的,因此您不应该访问它。
开头有两个下划线:
这会引起很多混乱。它不应用于创建私有方法。应该使用它来避免方法被子类重写或意外访问。让我们看一个例子:
class A(object):
def __test(self):
print "I'm a test method in class A"
def test(self):
self.__test()
a = A()
a.test()
# a.__test() # This fails with an AttributeError
a._A__test() # Works! We can access the mangled name directly!
输出:
$ python test.py
I'm test method in class A
I'm test method in class A
现在创建一个子类B并为__test方法进行定制
class B(A):
def __test(self):
print "I'm test method in class B"
b = B()
b.test()
输出将是。。。。
$ python test.py
I'm test method in class A
正如我们所看到的,B.test()并没有像我们预期的那样调用B.__test()方法。但事实上,这是__的正确行为。名为__test()的两个方法会自动重命名(损坏)为_A__test()和_B__test(。当你创建一个以__开头的方法时,这意味着你不希望任何人能够覆盖它,你只想从它自己的类内部访问它。
开头和结尾有两个下划线:
当我们看到像__this___这样的方法时,不要调用它。这是python要调用的方法,而不是您。让我们来看看:
>>> name = "test string"
>>> name.__len__()
11
>>> len(name)
11
>>> number = 10
>>> number.__add__(40)
50
>>> number + 50
60
总是有一个运算符或本机函数调用这些神奇的方法。有时它只是在特定情况下python调用的钩子。例如,在调用__new__()构建实例后创建对象时调用__init__()。。。
让我们举个例子。。。
class FalseCalculator(object):
def __init__(self, number):
self.number = number
def __add__(self, number):
return self.number - number
def __sub__(self, number):
return self.number + number
number = FalseCalculator(20)
print number + 10 # 10
print number - 20 # 40
有关详细信息,请参阅[PEP-8指南][1]。有关更多神奇的方法,请参阅[本PDF][2]。[1]: https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/#method-名称和实例变量[2] http://github.com/RafeKettler/magicmethods/blob/master/magicmethods.pdf
其他回答
单一前导下划线是一种惯例。如果名称是否以单个下划线开头,则从解释器的角度来看没有区别。
双前导和尾随下划线用于内置方法,如__init__、__bool__等。
双前导下划线不带尾随对应符也是一种惯例,但是,类方法将被解释器破坏。对于变量或基本函数名不存在差异。
很好的答案,而且都是正确的。我提供了简单的例子以及简单的定义/含义。
含义:
某些变量--► 这是公开的,任何人都可以看到。
_某些变量--► 这是公开的,任何人都可以看到,但这是一个惯例,表明私人。。。警告Python不执行强制。
__某些变量--► Python将变量名替换为_classname__some_varable(AKA name mangling),并降低/隐藏其可见性,更像是私有变量。
老实说,根据Python文档
无法访问的“Private”实例变量Python中不存在对象“
示例:
class A():
here="abc"
_here="_abc"
__here="__abc"
aObject=A()
print(aObject.here)
print(aObject._here)
# now if we try to print __here then it will fail because it's not public variable
#print(aObject.__here)
你的问题很好,不仅仅是关于方法。模块中的函数和对象通常也以一个下划线作为前缀,也可以以两个下划线作为后缀。
例如,__double_underscore名称在模块中不会被篡改。如果从一个模块(从模块导入*)导入所有名称,则不会导入以一个(或多个)下划线开头的名称,也不会导入帮助(模块)中显示的名称。
如果真的想让变量成为只读的,IMHO最好的方法就是使用property(),只传递getter。有了property()我们可以完全控制数据。
class PrivateVarC(object):
def get_x(self):
pass
def set_x(self, val):
pass
rwvar = property(get_p, set_p)
ronly = property(get_p)
我知道OP问了一个稍有不同的问题,但由于我发现另一个问题是“如何设置私有变量”,标记为与此重复,所以我想在这里添加此附加信息。
开头有一个下划线:
Python没有真正的私有方法。相反,方法或属性名称开头的一个下划线表示您不应该访问此方法,因为它不是API的一部分。
class BaseForm(StrAndUnicode):
def _get_errors(self):
"Returns an ErrorDict for the data provided for the form"
if self._errors is None:
self.full_clean()
return self._errors
errors = property(_get_errors)
(此代码片段取自django源代码:django/forms/forms.py)。在这段代码中,error是一个公共属性,但此属性调用的方法_get_errors是“私有”的,因此您不应该访问它。
开头有两个下划线:
这会引起很多混乱。它不应用于创建私有方法。应该使用它来避免方法被子类重写或意外访问。让我们看一个例子:
class A(object):
def __test(self):
print "I'm a test method in class A"
def test(self):
self.__test()
a = A()
a.test()
# a.__test() # This fails with an AttributeError
a._A__test() # Works! We can access the mangled name directly!
输出:
$ python test.py
I'm test method in class A
I'm test method in class A
现在创建一个子类B并为__test方法进行定制
class B(A):
def __test(self):
print "I'm test method in class B"
b = B()
b.test()
输出将是。。。。
$ python test.py
I'm test method in class A
正如我们所看到的,B.test()并没有像我们预期的那样调用B.__test()方法。但事实上,这是__的正确行为。名为__test()的两个方法会自动重命名(损坏)为_A__test()和_B__test(。当你创建一个以__开头的方法时,这意味着你不希望任何人能够覆盖它,你只想从它自己的类内部访问它。
开头和结尾有两个下划线:
当我们看到像__this___这样的方法时,不要调用它。这是python要调用的方法,而不是您。让我们来看看:
>>> name = "test string"
>>> name.__len__()
11
>>> len(name)
11
>>> number = 10
>>> number.__add__(40)
50
>>> number + 50
60
总是有一个运算符或本机函数调用这些神奇的方法。有时它只是在特定情况下python调用的钩子。例如,在调用__new__()构建实例后创建对象时调用__init__()。。。
让我们举个例子。。。
class FalseCalculator(object):
def __init__(self, number):
self.number = number
def __add__(self, number):
return self.number - number
def __sub__(self, number):
return self.number + number
number = FalseCalculator(20)
print number + 10 # 10
print number - 20 # 40
有关详细信息,请参阅[PEP-8指南][1]。有关更多神奇的方法,请参阅[本PDF][2]。[1]: https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/#method-名称和实例变量[2] http://github.com/RafeKettler/magicmethods/blob/master/magicmethods.pdf
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