了解_和_的事实非常容易；其他答案很好地表达了这一点。这种用法很难确定。

我是这样看的：

_

应用于指示函数不供公共使用，例如API。这和导入限制使其行为与c#中的内部行为非常相似。

__

应用于避免继承层次结构中的名称冲突，并避免后期绑定。很像c#中的private。

==>

如果你想表明某些东西不是供公众使用的，但它应该像受保护的用途一样。如果你想表明某些东西不是公共使用的，但它应该像私人使用一样。

这也是我非常喜欢的一句话：

问题是，一个类的作者可能会合理地认为“属性/方法名称应该是私有的，只能从内部访问这个类定义”，并使用__private约定，该类的用户可以创建合法需要的子类访问该名称。所以要么必须修改超类（这可能很困难或不可能），或者子类代码必须使用手动损坏的名称（这充其量是丑陋和脆弱的）。

但在我看来，如果没有IDE在重写方法时发出警告，那么如果意外地从基类重写了方法，查找错误可能需要一段时间。

开头有一个下划线：

Python没有真正的私有方法。相反，方法或属性名称开头的一个下划线表示您不应该访问此方法，因为它不是API的一部分。

class BaseForm(StrAndUnicode):
    
    def _get_errors(self):
        "Returns an ErrorDict for the data provided for the form"
        if self._errors is None:
            self.full_clean()
        return self._errors

    errors = property(_get_errors)

（此代码片段取自django源代码：django/forms/forms.py）。在这段代码中，error是一个公共属性，但此属性调用的方法_get_errors是“私有”的，因此您不应该访问它。

开头有两个下划线：

这会引起很多混乱。它不应用于创建私有方法。应该使用它来避免方法被子类重写或意外访问。让我们看一个例子：

class A(object):
    def __test(self):
        print "I'm a test method in class A"

    def test(self):
        self.__test()
 
a = A()
a.test()
# a.__test() # This fails with an AttributeError
a._A__test() # Works! We can access the mangled name directly!

输出：

$ python test.py
I'm test method in class A
I'm test method in class A

现在创建一个子类B并为__test方法进行定制

class B(A):
    def __test(self):
        print "I'm test method in class B"

b = B()
b.test()

输出将是。。。。

$ python test.py
I'm test method in class A

正如我们所看到的，B.test（）并没有像我们预期的那样调用B.__test（）方法。但事实上，这是__的正确行为。名为__test（）的两个方法会自动重命名（损坏）为_A__test（）和_B__test（。当你创建一个以__开头的方法时，这意味着你不希望任何人能够覆盖它，你只想从它自己的类内部访问它。

开头和结尾有两个下划线：

当我们看到像__this___这样的方法时，不要调用它。这是python要调用的方法，而不是您。让我们来看看：

>>> name = "test string"
>>> name.__len__()
11
>>> len(name)
11

>>> number = 10
>>> number.__add__(40)
50
>>> number + 50
60

总是有一个运算符或本机函数调用这些神奇的方法。有时它只是在特定情况下python调用的钩子。例如，在调用__new__（）构建实例后创建对象时调用__init__（）。。。

让我们举个例子。。。

class FalseCalculator(object):

    def __init__(self, number):
        self.number = number

    def __add__(self, number):
        return self.number - number

    def __sub__(self, number):
        return self.number + number

number = FalseCalculator(20)
print number + 10      # 10
print number - 20      # 40

有关详细信息，请参阅[PEP-8指南][1]。有关更多神奇的方法，请参阅[本PDF][2]。[1]: https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/#method-名称和实例变量[2] http://github.com/RafeKettler/magicmethods/blob/master/magicmethods.pdf

根据Python中下划线的含义

单前导下划线（_var）：表示名称仅供内部使用的命名约定。通常不由Python解释器强制执行（通配符导入除外），仅作为程序员的提示。单尾下划线（var_）：按惯例使用，以避免与Python关键字的命名冲突。双前导下划线（__var）：在类上下文中使用时触发名称更改。由Python解释器强制执行。双前导和尾随下划线（__var__）：表示Python语言定义的特殊方法。避免为自己的属性使用此命名方案。单下划线（_）：有时用作临时或不重要变量的名称（“不在乎”）。另外：Python REPL中最后一个表达式的结果。

既然这么多人都在提到雷蒙德的谈话，我就把他说的话写下来，让事情变得简单一点：

双下划线的用意不是关于隐私。我们的意图是这样使用它类圆（对象）：def__init__（自身，半径）：self.radius=半径定义区域（自身）：p=自身__周长（）r=p/math.pi/2.0返回math.pi*r**2.0定义周长（自身）：return 2.0*math.pi*self.radius__周界=周界#本地参考等级轮胎（圆形）：定义周长（自身）：返回圆周长（自身）*1.25这实际上是隐私的反面，都是关于自由的。它使您的子类可以自由覆盖任何一个方法，而不破坏其他方法。

假设您没有在Circle中保留周界的本地参考。现在，派生类Tire覆盖了周长的实现，而不接触面积。当您调用Tire（5）.area（）时，理论上它应该仍然使用Circle.perimeter进行计算，但实际上它使用的是Tire.perimet，这不是预期的行为。这就是为什么我们需要Circle的本地参考。

但为什么用周长代替周长？因为_perimeter仍然给派生类重写的机会：

class Tire(Circle):

    def perimeter(self):
        return Circle.perimeter(self) * 1.25

    _perimeter = perimeter

双下划线具有名称损坏，因此父类中的本地引用在派生类中被重写的可能性很小。因此“使您的子类可以自由覆盖任何一个方法而不破坏其他方法”。

如果您的类不会被继承，或者方法重写不会破坏任何东西，那么您就不需要__double_leading_underscore。

_var：python中带前导单下划线的变量是经典变量，旨在通知使用代码的其他人该变量应保留供内部使用。它们与经典变量有一点不同：在对定义它们的对象/模块进行通配符导入时，不会导入它们（定义__all__变量时除外）。如：#foo.pyvar=“var”_var=“_var”#巴.py从foo导入*print（dir（））#已定义对象的列表，包含“var”但不包含“_var”打印（var）#varprint（_var）#name错误：未定义名称“_var”_：单下划线是前导单下划线变量的特殊情况。按照惯例，它被用作垃圾变量，以存储一个不打算稍后访问的值。它也不会通过通配符导入来导入。这个for循环打印“我不能在课堂上讲话”10次，并且永远不需要访问_变量。对于范围（10）内的_：打印（“我不能在课堂上讲话”）var_：单尾随下划线变量。它们是传统的变量，用于避免与Python关键字冲突。如：class_=“MyClassName”__var：双前导下划线变量（至少两个前导下划线，最多一个尾随下划线）。当用作类属性（变量和方法）时，这些变量会受到名称篡改：在类之外，python会将属性重命名为_＜class_name＞__＜attribute_name＞。例子：类MyClass：__an_attribute=“属性值”my_class=我的类（）print（my_class.MyClass__an_attribute）#“属性值”print（my_class.__an_attribute）#AttributeError：“MyClass”对象没有属性“__an_aattribute”当用作类外部的变量时，它们的行为类似于单前导下划线变量。__var__：双前导和尾随下划线变量（至少两个前导和尾随底线）。也称为dunders。python使用此命名约定在内部定义变量。避免使用此约定来防止python更新可能产生的名称冲突。Dunder变量的行为类似于单前导下划线变量：它们在类中使用时不受名称篡改的影响，但不会在通配符导入中导入。

单个下划线

在类中，带前导下划线的名称向其他程序员表示该属性或方法将在该类中使用。然而，隐私权并未以任何方式强制执行。对模块中的函数使用前导下划线表示不应从其他地方导入。

从PEP-8风格指南：

_single_leading_underscore：“内部使用”指标较弱。例如，from M import*不会导入名称以下划线开头的对象。

双下划线（名称Mangling）

从Python文档中：

__spam形式的任何标识符（至少两个前导下划线，最多一个尾随下划线）在文本上替换为_classname__spam，其中classname是当前类名，前导下划线被去掉。这种修改是在不考虑标识符的语法位置的情况下完成的，因此它可以用于定义类私有实例和类变量、方法、存储在全局变量中的变量，甚至是存储在实例中的变量。对于其他类的实例，该类是私有的。

以及来自同一页的警告：

名称修改旨在为类提供一种简单的方法来定义“私有”实例变量和方法，而不必担心派生类定义的实例变量，也不必担心类外的代码干扰实例变量。注意，损坏规则的设计主要是为了避免事故；一个坚定的灵魂仍然有可能访问或修改一个被认为是私有的变量。

实例

>>> class MyClass():
...     def __init__(self):
...             self.__superprivate = "Hello"
...             self._semiprivate = ", world!"
...
>>> mc = MyClass()
>>> print mc.__superprivate
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: myClass instance has no attribute '__superprivate'
>>> print mc._semiprivate
, world!
>>> print mc.__dict__
{'_MyClass__superprivate': 'Hello', '_semiprivate': ', world!'}