如何使用python程序连接MySQL数据库?
当前回答
如果你想避免安装mysql头文件只是为了从python访问mysql,请停止使用MySQLDb。
使用pymysql。它做了MySQLDb做的所有事情,但是它完全是用Python实现的,没有外部依赖。这使得在所有操作系统上的安装过程一致且简单。pymysql是MySQLDb的替代品,在我看来,没有任何理由使用MySQLDb做任何事情…!-在Mac OSX和*Nix系统上安装MySQLDb的PTSD,但这只是我的想法。
安装
安装pymysql
就是这样……你已经准备好了。
来自pymysql Github repo的示例用法
import pymysql.cursors
import pymysql
# Connect to the database
connection = pymysql.connect(host='localhost',
user='user',
password='passwd',
db='db',
charset='utf8mb4',
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
try:
with connection.cursor() as cursor:
# Create a new record
sql = "INSERT INTO `users` (`email`, `password`) VALUES (%s, %s)"
cursor.execute(sql, ('webmaster@python.org', 'very-secret'))
# connection is not autocommit by default. So you must commit to save
# your changes.
connection.commit()
with connection.cursor() as cursor:
# Read a single record
sql = "SELECT `id`, `password` FROM `users` WHERE `email`=%s"
cursor.execute(sql, ('webmaster@python.org',))
result = cursor.fetchone()
print(result)
finally:
connection.close()
在现有代码中快速透明地替换MySQLdb
如果你有使用MySQLdb的现有代码,你可以通过以下简单的过程轻松地将其替换为pymysql:
# import MySQLdb << Remove this line and replace with:
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
所有对MySQLdb的后续引用都将透明地使用pymysql。
其他回答
SqlAlchemy
SQLAlchemy是Python SQL工具包和对象关系映射器 为应用程序开发人员提供了SQL的全部功能和灵活性。 SQLAlchemy提供了一个完整的著名企业级套件 持久性模式,为高效和高性能而设计 数据库访问,改编成简单的python域语言。
安装
pip install sqlalchemy
原始查询
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, scoped_session
engine = create_engine("mysql://<user_name>:<password>@<host_name>/<db_name>")
session_obj = sessionmaker(bind=engine)
session = scoped_session(session_obj)
# insert into database
session.execute("insert into person values(2, 'random_name')")
session.flush()
session.commit()
蠕虫方式
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, scoped_session
Base = declarative_base()
engine = create_engine("mysql://<user_name>:<password>@<host_name>/<db_name>")
session_obj = sessionmaker(bind=engine)
session = scoped_session(session_obj)
# Bind the engine to the metadata of the Base class so that the
# declaratives can be accessed through a DBSession instance
Base.metadata.bind = engine
class Person(Base):
__tablename__ = 'person'
# Here we define columns for the table person
# Notice that each column is also a normal Python instance attribute.
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(250), nullable=False)
# insert into database
person_obj = Person(id=12, name="name")
session.add(person_obj)
session.flush()
session.commit()
首先,从https://dev.mysql.com/downloads/connector/python/安装python-mysql连接器
在Python控制台输入:
pip install mysql-connector-python-rf
import mysql.connector
尽管你们中的一些人可能会把我的回答标记为重复,并对我抄袭别人的回答感到不安,但我真的想强调Napik先生回答的一个方面。因为我错过了这个,我导致了全国范围内的网站停机(9分钟)。如果有人分享这个信息,我就可以阻止它了!
下面是他的代码:
import mysql.connector
cnx = mysql.connector.connect(user='scott', password='tiger',
host='127.0.0.1',
database='employees')
try:
cursor = cnx.cursor()
cursor.execute("""select 3 from your_table""")
result = cursor.fetchall()
print(result)
finally:
cnx.close()
这里重要的是Try and Finally子句。这允许始终关闭连接,不管代码的游标/sqlstatement部分发生了什么。大量的活动连接会导致DBLoadNoCPU峰值,并可能导致db服务器崩溃。
我希望这个警告有助于节省服务器和最终的工作!: D
在终端上执行以下命令安装mysql connector:
pip install mysql-connector-python
在你的python编辑器中运行这个来连接MySQL:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="username",
passwd="password",
database="database_name"
)
执行MySQL命令的示例(在python编辑器中):
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("CREATE TABLE customers (name VARCHAR(255), address VARCHAR(255))")
mycursor.execute("SHOW TABLES")
mycursor.execute("INSERT INTO customers (name, address) VALUES ('John', 'Highway 21')")
mydb.commit() # Use this command after insert, update, delete commands
更多命令:https://www.w3schools.com/python/python_mysql_getstarted.asp
再来看看Storm。它是一个简单的SQL映射工具,允许您轻松地编辑和创建SQL条目,而无需编写查询。
这里有一个简单的例子:
from storm.locals import *
# User will be the mapped object; you have to create the table before mapping it
class User(object):
__storm_table__ = "user" # table name
ID = Int(primary=True) #field ID
name= Unicode() # field name
database = create_database("mysql://root:password@localhost:3306/databaseName")
store = Store(database)
user = User()
user.name = u"Mark"
print str(user.ID) # None
store.add(user)
store.flush() # ID is AUTO_INCREMENT
print str(user.ID) # 1 (ID)
store.commit() # commit all changes to the database
查找和使用对象:
michael = store.find(User, User.name == u"Michael").one()
print str(user.ID) # 10
用主键查找:
print store.get(User, 1).name #Mark
有关更多信息,请参阅教程。
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