首先安装驱动程序

pip install MySQL-python   

然后一个基本代码是这样的:

#!/usr/bin/python
import MySQLdb

try:
    db = MySQLdb.connect(host="localhost",      # db server, can be a remote one 
                     db="mydb"                  # database
                     user="mydb",               # username
                     passwd="mydb123",          # password for this username
                     )        

    # Create a Cursor object
    cur = db.cursor()

    # Create a query string. It can contain variables
    query_string = "SELECT * FROM MY_TABLE"

    # Execute the query
    cur.execute(query_string)

    # Get all the rows present the database
    for each_row in cur.fetchall():
        print each_row

    # Close the connection
    db.close()
except Exception, e:
    print 'Error ', e 

Python没有内置的库来与MySQL交互，所以为了在MySQL数据库和Python之间建立连接，我们需要为我们的Python环境安装MySQL驱动程序或模块。

pip install mysql-connector-python

MySQL - connector - Python是一个开源的Python库，可以用几行代码将你的Python代码连接到MySQL数据库。而且它与最新版本的Python非常兼容。

安装MySQL -connector-python后，可以使用下面的代码片段连接到MySQL数据库。

import mysql.connector

Hostname = "localhost"
Username = "root"
Password ="admin"   #enter your MySQL password
 
#set connection
set_db_conn = mysql.connector.connect(host= Hostname, user=Username, password=Password)

if set_db_conn:
    print("The Connection between has been set and the Connection ID is:")
    #show connection id
    print(set_db_conn.connection_id)

连接Django和MySQL

在Django中，要将你的模型或项目连接到MySQL数据库，你需要安装mysqlclient库。

pip install mysqlclient

为了配置你的Django设置，让你的项目可以连接到MySQL数据库，你可以使用下面的设置。

DATABASES = {
        'default': {
            'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
            'NAME': 'database_name',
            'USER': 'username',
            'PASSWORD': 'databasepassword@123',
            'HOST': 'localhost',   # Or an IP Address that your DB is hosted on
            'PORT': '3306',
            }

我在我的博客上写了一个专门的Python教程，介绍了如何使用Python连接MySQL数据库和创建表。想要了解更多，请点击这里。

尝试使用MySQLdb。MySQLdb只支持Python 2。

有一个如何页面在这里:http://www.kitebird.com/articles/pydbapi.html

原文如下:

# server_version.py - retrieve and display database server version

import MySQLdb

conn = MySQLdb.connect (host = "localhost",
                        user = "testuser",
                        passwd = "testpass",
                        db = "test")
cursor = conn.cursor ()
cursor.execute ("SELECT VERSION()")
row = cursor.fetchone ()
print "server version:", row[0]
cursor.close ()
conn.close ()

尽管你们中的一些人可能会把我的回答标记为重复，并对我抄袭别人的回答感到不安，但我真的想强调Napik先生回答的一个方面。因为我错过了这个，我导致了全国范围内的网站停机(9分钟)。如果有人分享这个信息，我就可以阻止它了!

下面是他的代码:

import mysql.connector    
cnx = mysql.connector.connect(user='scott', password='tiger',
                              host='127.0.0.1',
                              database='employees')
try:
   cursor = cnx.cursor()
   cursor.execute("""select 3 from your_table""")
   result = cursor.fetchall()
   print(result)
finally:
    cnx.close()

这里重要的是Try and Finally子句。这允许始终关闭连接，不管代码的游标/sqlstatement部分发生了什么。大量的活动连接会导致DBLoadNoCPU峰值，并可能导致db服务器崩溃。

我希望这个警告有助于节省服务器和最终的工作!: D

从python连接到MySQL的最佳方法是使用MySQL连接器/ python，因为它是MySQL的官方Oracle驱动程序，用于与python一起工作，并且它可以与python 3和python 2一起工作。

按照下面提到的步骤连接MySQL

使用PIP安装连接器 PIP安装mysql-connector-python

或者您可以从https://dev.mysql.com/downloads/connector/python/下载安装程序

使用mysql connector python的connect()方法连接mysql。将所需的参数传递给connect()方法。即主机、用户名、密码和数据库名。 从connect()方法返回的连接对象创建游标对象以执行SQL查询。 工作完成后关闭连接。

例子:

import mysql.connector
 from mysql.connector import Error
 try:
     conn = mysql.connector.connect(host='hostname',
                         database='db',
                         user='root',
                         password='passcode')
     if conn.is_connected():
       cursor = conn.cursor()
       cursor.execute("select database();")
       record = cursor.fetchall()
       print ("You're connected to - ", record)
 except Error as e :
    print ("Print your error msg", e)
 finally:
    #closing database connection.
    if(conn.is_connected()):
       cursor.close()
       conn.close()

参考资料- https://pynative.com/python-mysql-database-connection/

MySQL连接器Python的重要API

对于DML操作-使用cursor.execute()和cursor.executemany()来运行查询。在此之后，使用connection.commit()将您的更改保存到DB 获取数据—使用cursor.execute()运行查询，使用cursor.fetchall()， cursor.fetchone()， cursor.fetchmany(SIZE)获取数据

如果你想避免安装mysql头文件只是为了从python访问mysql，请停止使用MySQLDb。

使用pymysql。它做了MySQLDb做的所有事情，但是它完全是用Python实现的，没有外部依赖。这使得在所有操作系统上的安装过程一致且简单。pymysql是MySQLDb的替代品，在我看来，没有任何理由使用MySQLDb做任何事情…!-在Mac OSX和*Nix系统上安装MySQLDb的PTSD，但这只是我的想法。

安装

安装pymysql

就是这样……你已经准备好了。

来自pymysql Github repo的示例用法

import pymysql.cursors
import pymysql

# Connect to the database
connection = pymysql.connect(host='localhost',
                             user='user',
                             password='passwd',
                             db='db',
                             charset='utf8mb4',
                             cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)

try:
    with connection.cursor() as cursor:
        # Create a new record
        sql = "INSERT INTO `users` (`email`, `password`) VALUES (%s, %s)"
        cursor.execute(sql, ('webmaster@python.org', 'very-secret'))

    # connection is not autocommit by default. So you must commit to save
    # your changes.
    connection.commit()

    with connection.cursor() as cursor:
        # Read a single record
        sql = "SELECT `id`, `password` FROM `users` WHERE `email`=%s"
        cursor.execute(sql, ('webmaster@python.org',))
        result = cursor.fetchone()
        print(result)
finally:
    connection.close()

在现有代码中快速透明地替换MySQLdb

如果你有使用MySQLdb的现有代码，你可以通过以下简单的过程轻松地将其替换为pymysql:

# import MySQLdb << Remove this line and replace with:
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

所有对MySQLdb的后续引用都将透明地使用pymysql。