如何使用python程序连接MySQL数据库?
当前回答
首先安装驱动程序
pip install MySQL-python
然后一个基本代码是这样的:
#!/usr/bin/python
import MySQLdb
try:
db = MySQLdb.connect(host="localhost", # db server, can be a remote one
db="mydb" # database
user="mydb", # username
passwd="mydb123", # password for this username
)
# Create a Cursor object
cur = db.cursor()
# Create a query string. It can contain variables
query_string = "SELECT * FROM MY_TABLE"
# Execute the query
cur.execute(query_string)
# Get all the rows present the database
for each_row in cur.fetchall():
print each_row
# Close the connection
db.close()
except Exception, e:
print 'Error ', e
其他回答
这是Mysql数据库连接
from flask import Flask, render_template, request
from flask_mysqldb import MySQL
app = Flask(__name__)
app.config['MYSQL_HOST'] = 'localhost'
app.config['MYSQL_USER'] = 'root'
app.config['MYSQL_PASSWORD'] = 'root'
app.config['MYSQL_DB'] = 'MyDB'
mysql = MySQL(app)
@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def index():
if request.method == "POST":
details = request.form
cur = mysql.connection.cursor()
cur.execute ("_Your query_")
mysql.connection.commit()
cur.close()
return 'success'
return render_template('index.html')
if __name__ == '__main__':
app.run()
对于较新版本的Python (>=3.6)
使用mysqlclient或pymysql(推荐)。
对于较旧版本的Python (<3.7, 2.4 <= Python <= 2.7)
如果您正在使用较旧版本的Python(不幸的是),那么您也可以尝试-> oursql。
但是请注意,该项目不再维护,错误修复也不会推送。
作为一个db驱动程序,还有oursql。这个链接列出了一些原因,说明了为什么oursql更好:
oursql有真正的参数化,将SQL和数据完全分开发送到MySQL。
Oursql允许文本或二进制数据流进数据库和流出数据库,而不是要求所有内容都缓冲在客户端。 Oursql既可以惰性地插入行,也可以惰性地获取行。 Oursql默认支持unicode。 oursql支持python 2.4到2.7,在2.6+上没有任何弃用警告(见PEP 218),在2.7上也没有完全失败(见PEP 328)。 Oursql在python 3.x上本机运行。
那么如何连接mysql与oursql?
与mysqldb非常相似:
import oursql
db_connection = oursql.connect(host='127.0.0.1',user='foo',passwd='foobar',db='db_name')
cur=db_connection.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM `tbl_name`")
for row in cur.fetchall():
print row[0]
文档中的教程相当不错。
当然,对于ORM来说,SQLAlchemy是一个很好的选择,正如已经在其他答案中提到的那样。
只是对上面的回答做了修改。 简单地运行这个命令来安装mysql for python
sudo yum install MySQL-python
sudo apt-get install MySQL-python
记住!区分大小写。
用Python 2分三步连接到MYSQL
1 -设置
在做任何事情之前,都必须安装MySQL驱动程序。与PHP不同,Python默认只安装SQLite驱动程序。最常用的包是MySQLdb,但是使用easy_install很难安装它。请注意MySQLdb只支持Python 2。
Windows用户可获取MySQLdb的exe文件。
对于Linux,这是一个临时包(python-mysqldb)。(您可以使用sudo apt-get install python-mysqldb(适用于基于debian的发行版),yum install MySQL-python(适用于基于rpm的发行版)或dnf install python-mysql(适用于现代fedora发行版)在命令行下载。)
对于Mac,可以使用Macport安装MySQLdb。
2 -用法
安装完成后,重新启动。这不是强制性的,但如果出现问题,它会阻止我回答这篇文章中的3或4个其他问题。所以请重新启动。
然后它就像使用任何其他包一样:
#!/usr/bin/python
import MySQLdb
db = MySQLdb.connect(host="localhost", # your host, usually localhost
user="john", # your username
passwd="megajonhy", # your password
db="jonhydb") # name of the data base
# you must create a Cursor object. It will let
# you execute all the queries you need
cur = db.cursor()
# Use all the SQL you like
cur.execute("SELECT * FROM YOUR_TABLE_NAME")
# print all the first cell of all the rows
for row in cur.fetchall():
print row[0]
db.close()
当然,有成千上万种可能性和选择;这是一个非常基本的例子。你得看一下文件。这是一个很好的起点。
3 -更高级的使用
一旦你知道了它是如何工作的,你可能想要使用ORM来避免手动编写SQL,并像操作Python对象一样操作你的表。Python社区中最著名的ORM是SQLAlchemy。
我强烈建议你使用它:你的生活将会变得更容易。
我最近发现了Python世界中的另一颗宝石:peewee。这是一个非常精简的ORM,非常容易和快速设置然后使用。它使我的一天小项目或独立的应用程序,使用大工具,如SQLAlchemy或Django是多余的:
import peewee
from peewee import *
db = MySQLDatabase('jonhydb', user='john', passwd='megajonhy')
class Book(peewee.Model):
author = peewee.CharField()
title = peewee.TextField()
class Meta:
database = db
Book.create_table()
book = Book(author="me", title='Peewee is cool')
book.save()
for book in Book.filter(author="me"):
print book.title
这个例子是开箱即用的。只需要使用peewee (pip install peewee)即可。
再来看看Storm。它是一个简单的SQL映射工具,允许您轻松地编辑和创建SQL条目,而无需编写查询。
这里有一个简单的例子:
from storm.locals import *
# User will be the mapped object; you have to create the table before mapping it
class User(object):
__storm_table__ = "user" # table name
ID = Int(primary=True) #field ID
name= Unicode() # field name
database = create_database("mysql://root:password@localhost:3306/databaseName")
store = Store(database)
user = User()
user.name = u"Mark"
print str(user.ID) # None
store.add(user)
store.flush() # ID is AUTO_INCREMENT
print str(user.ID) # 1 (ID)
store.commit() # commit all changes to the database
查找和使用对象:
michael = store.find(User, User.name == u"Michael").one()
print str(user.ID) # 10
用主键查找:
print store.get(User, 1).name #Mark
有关更多信息,请参阅教程。
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