如何使用python程序连接MySQL数据库?
当前回答
Oracle (MySQL)现在支持纯Python连接器。这意味着不需要安装二进制文件:它只是一个Python库。它叫做“连接器/Python”。
http://dev.mysql.com/downloads/connector/python/
安装完成后,您可以在这里看到一些使用示例
其他回答
如果你不需要MySQLdb,但愿意接受任何库,我非常非常推荐MySQL连接器/Python从MySQL: http://dev.mysql.com/downloads/connector/python/。
它是一个包(大约110k),纯Python,所以它与系统无关,安装非常简单。你只需要下载,双击,确认许可协议就可以了。不需要Xcode, MacPorts,编译,重新启动…
然后你可以这样联系:
import mysql.connector
cnx = mysql.connector.connect(user='scott', password='tiger',
host='127.0.0.1',
database='employees')
try:
cursor = cnx.cursor()
cursor.execute("""
select 3 from your_table
""")
result = cursor.fetchall()
print result
finally:
cnx.close()
对于Python3.6,我找到了两个驱动程序:pymysql和mysqlclient。我测试了它们之间的性能,得到的结果是:mysqlclient更快。
下面是我的测试过程(需要安装python lib profilehooks来分析时间流逝:
select * from FOO;
立即在mysql终端执行: set中有46410行(0.10秒)
pymysql (2 . 4s):
from profilehooks import profile
import pymysql.cursors
import pymysql
connection = pymysql.connect(host='localhost', user='root', db='foo')
c = connection.cursor()
@profile(immediate=True)
def read_by_pymysql():
c.execute("select * from FOO;")
res = c.fetchall()
read_by_pymysql()
下面是pymysql的配置文件:
mysqlclient 0.4s)
from profilehooks import profile
import MySQLdb
connection = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', db='foo')
c = connection.cursor()
@profile(immediate=True)
def read_by_mysqlclient():
c.execute("select * from FOO;")
res = c.fetchall()
read_by_mysqlclient()
下面是mysqlclient的配置文件:
因此,mysqlclient似乎比pymysql快得多
SqlAlchemy
SQLAlchemy是Python SQL工具包和对象关系映射器 为应用程序开发人员提供了SQL的全部功能和灵活性。 SQLAlchemy提供了一个完整的著名企业级套件 持久性模式,为高效和高性能而设计 数据库访问,改编成简单的python域语言。
安装
pip install sqlalchemy
原始查询
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, scoped_session
engine = create_engine("mysql://<user_name>:<password>@<host_name>/<db_name>")
session_obj = sessionmaker(bind=engine)
session = scoped_session(session_obj)
# insert into database
session.execute("insert into person values(2, 'random_name')")
session.flush()
session.commit()
蠕虫方式
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, scoped_session
Base = declarative_base()
engine = create_engine("mysql://<user_name>:<password>@<host_name>/<db_name>")
session_obj = sessionmaker(bind=engine)
session = scoped_session(session_obj)
# Bind the engine to the metadata of the Base class so that the
# declaratives can be accessed through a DBSession instance
Base.metadata.bind = engine
class Person(Base):
__tablename__ = 'person'
# Here we define columns for the table person
# Notice that each column is also a normal Python instance attribute.
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(250), nullable=False)
# insert into database
person_obj = Person(id=12, name="name")
session.add(person_obj)
session.flush()
session.commit()
在终端上执行以下命令安装mysql connector:
pip install mysql-connector-python
在你的python编辑器中运行这个来连接MySQL:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="username",
passwd="password",
database="database_name"
)
执行MySQL命令的示例(在python编辑器中):
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("CREATE TABLE customers (name VARCHAR(255), address VARCHAR(255))")
mycursor.execute("SHOW TABLES")
mycursor.execute("INSERT INTO customers (name, address) VALUES ('John', 'Highway 21')")
mydb.commit() # Use this command after insert, update, delete commands
更多命令:https://www.w3schools.com/python/python_mysql_getstarted.asp
你可以用这种方式连接你的python代码到mysql。
import MySQLdb
db = MySQLdb.connect(host="localhost",
user="appuser",
passwd="",
db="onco")
cursor = db.cursor()
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