洗牌过程是“带替换”的，所以每一项的出现都可能发生变化!至少当项目在你的列表时也是列表。

例如,

ml = [[0], [1]] * 10

之后,

random.shuffle(ml)

[0]的数字可能是9或8，但不完全是10。

#!/usr/bin/python3

import random

s=list(range(5))
random.shuffle(s) # << shuffle before print or assignment
print(s)

# print: [2, 4, 1, 3, 0]

可以定义一个名为shuffled的函数(与sort vs sorted意思相同)

def shuffled(x):
    import random
    y = x[:]
    random.shuffle(y)
    return y

x = shuffled([1, 2, 3, 4])
print x

如果你需要一个原地洗牌和操作种子的能力，这段代码会有帮助:

from random import randint

a = ['hi','world','cat','dog']
print(sorted(a, key=lambda _: randint(0, 1)))

记住，“洗牌”是一种随机键排序。

如果你有多个列表，你可能想先定义排列(洗牌列表/重新排列列表中的项目的方式)，然后应用到所有列表:

import random

perm = list(range(len(list_one)))
random.shuffle(perm)
list_one = [list_one[index] for index in perm]
list_two = [list_two[index] for index in perm]

努比/西皮

如果你的列表是numpy数组，它会更简单:

import numpy as np

perm = np.random.permutation(len(list_one))
list_one = list_one[perm]
list_two = list_two[perm]

mpu

我已经创建了一个小的实用程序包mpu，它有consistent_shuffle函数:

import mpu

# Necessary if you want consistent results
import random
random.seed(8)

# Define example lists
list_one = [1,2,3]
list_two = ['a', 'b', 'c']

# Call the function
list_one, list_two = mpu.consistent_shuffle(list_one, list_two)

注意mpu。Consistent_shuffle接受任意数量的参数。所以你也可以用它洗牌三个或更多的列表。

你可以构建一个函数，以一个列表作为参数，并返回一个打乱的列表版本:

from random import *

def listshuffler(inputlist):
    for i in range(len(inputlist)):
        swap = randint(0,len(inputlist)-1)
        temp = inputlist[swap]
        inputlist[swap] = inputlist[i]
        inputlist[i] = temp
    return inputlist