我如何洗牌对象列表?我尝试了random.shuffle:

import random

b = [object(), object()]

print(random.shuffle(b))

但它输出:

None

当前回答

#!/usr/bin/python3

import random

s=list(range(5))
random.shuffle(s) # << shuffle before print or assignment
print(s)

# print: [2, 4, 1, 3, 0]

其他回答

#!/usr/bin/python3

import random

s=list(range(5))
random.shuffle(s) # << shuffle before print or assignment
print(s)

# print: [2, 4, 1, 3, 0]

洗牌过程是“带替换”的,所以每一项的出现都可能发生变化!至少当项目在你的列表时也是列表。

例如,

ml = [[0], [1]] * 10

之后,

random.shuffle(ml)

[0]的数字可能是9或8,但不完全是10。

from random import random
my_list = range(10)
shuffled_list = sorted(my_list, key=lambda x: random())

对于希望交换排序函数的某些应用程序,这种替代方法可能很有用。

在某些情况下,当使用numpy数组时,使用random。Shuffle在数组中创建了重复数据。

另一种方法是使用numpy.random.shuffle。如果您已经在使用numpy,这是通用random.shuffle的首选方法。

numpy.random.shuffle

例子

>>> import numpy as np
>>> import random

使用random.shuffle:

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

使用numpy.random.shuffle:

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> np.random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [7, 8, 9],
       [4, 5, 6]])

确保您没有将源文件命名为random.py,并且在您的工作目录中没有一个名为random.pyc的文件。这两种情况都可能导致程序尝试导入本地random.py文件,而不是python的random模块。